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OpenAI, 3억 2,500만 명 이상의 환자 데이터에 접근하기 위해 ChatGPT Health와 Epic 통합

OpenAI는 ChatGPT Health를 전자 건강 기록 시스템인 Epic과 통합한다고 발표했다. 이에 따라 임상의는 환자 기록을 요약하고 그 내용에 대해 질문할 수 있으며, 통합은 읽기 전용으로 유지된다. 또한 공공 의료 데이터 소스를 이용할 수 있는 Healthcare Public Data 추가 기능도 출시했다. 한편 의료 분야에서 인공지능을 사용하는 것의 안전성을 둘러싼 논의는 계속되고 있다.

2026-09-02
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certi.news
OpenAI, 3억 2,500만 명 이상의 환자 데이터에 접근하기 위해 ChatGPT Health와 Epic 통합

OpenAI는 ChatGPT Health를 미국의 대표적인 전자 건강 기록(EHR) 시스템 중 하나인 Epic과 통합한다고 발표했다. Epic은 3억 2,500만 명 이상의 환자와 관련된 데이터를 보관하고 있다. 이번 조치를 통해 임상의는 ChatGPT에서 환자 정보를 검토하고 그 내용에 대해 질문할 수 있으며, 기존 인터페이스를 통해서만 건강 기록을 다루는 데 그치지 않게 된다.

통합 대상에는 진료 예약 메모, 검사 결과, 약물 정보, 전문의 문서가 포함된다. 시스템은 이 데이터를 이용해 기록을 요약하고, 병력의 변화를 검토하며, 임상 타임라인을 작성하고, 의사가 다음 진료를 준비하도록 지원할 수 있다. 일부 시스템에서는 ChatGPT를 전자 기록 시스템의 업무 흐름에 직접 통합해 환자 파일을 벗어나지 않고도 진료 전에 초기 평가를 수행할 수 있다.

읽기 전용 통합

OpenAI는 이번 통합을 통해 ChatGPT에 환자 기록을 읽을 수 있는 권한만 부여되며, 건강 기록에 어떤 데이터도 기록할 수 없다고 밝혔다. 이 제한은 의료 환경에서 도구의 역할에 명확한 경계를 설정한다. 즉, 공개된 기능은 기록을 검토하고 분석하며 준비를 지원하는 것으로 한정되고, 의료 기록을 직접 수정할 수는 없다.

이와 함께 회사는 의료 부문 종사자를 대상으로 하는 Healthcare Public Data 추가 기능을 출시했다. 이 추가 기능은 ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed, PubMed에서 정보를 가져올 수 있다. OpenAI에 따르면 이러한 소스는 임상시험의 자격 기준을 평가하고, 약물 정보를 분석하며, 상환 정책을 검토하고, 의료 서비스 제공자와 관련된 데이터를 취합하는 데 사용할 수 있다.

실무적으로 무엇이 달라지는가?

이번 발표는 단순히 환자 데이터의 새로운 소스를 추가하는 데 그치지 않고, 의사들이 매일 의존하는 업무 흐름 안에 대화형 모델을 배치한다. 여기서 실질적인 가치는 긴 기록을 검색하는 데 필요한 시간을 줄이고 검사 결과, 약물, 임상 메모처럼 서로 흩어진 요소를 연결하는 데 있다. 그러나 소식통은 통합이 시작된 기관의 세부 사항을 밝히지 않았으며, 이용 범위나 각 사용 사례에 대한 인간 검토 방식도 설명하지 않았다.

OpenAI는 비즈니스 파트너 계약(BAA)에 서명한 기관은 건강 데이터에 부합하는 업무 흐름 안에서 ChatGPT Work, Codex, 애플리케이션 및 연결 기능을 사용할 수 있다고 설명했다. 또한 ChatGPT를 진단이나 치료에 사용해서는 안 된다고 강조했다.

안전성은 여전히 핵심 쟁점

이번 확장은 OpenAI가 지난달 미국의 모든 소비자에게 ChatGPT Health를 제공한다고 발표한 뒤에 이루어졌다. 당시 OpenAI는 사용자들이 매주 약 3억 건의 건강 관련 질문을 한다고 밝혔다. 회사는 또한 27개의 임상 사용 시나리오를 통해 4,300명 이상의 의사로부터 의견을 수집했으며, 응답의 99.1%가 안전한 것으로 평가됐다고 언급했다.

이 수치는 OpenAI가 발표한 것이며, 의료적 결정에서 답변의 정확성과 답변에 의존하는 것의 안전성을 둘러싼 미해결 문제를 없애지는 않는다. 소식통은 또한 의료 분야에서 인공지능을 사용하는 것에 대한 논쟁이 계속되고 있으며, ChatGPT가 제공한 건강 조언과 관련해 회사가 소송에 직면하고 있다고 지적한다. 따라서 통합을 통해 읽을 수 있는 데이터가 확대되더라도, 이 시스템은 의료 평가와 임상적 책임을 대신하는 것이 아니라 보조 도구로 남는다.

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