사이버 보안

인공지능이 데이터센터 보안에서 신뢰를 재정의하다

컴퓨팅 역량에 대한 수요가 급격히 증가하면서 데이터센터 운영자는 보안의 개념을 칩의 신원, 펌웨어 무결성, 공급망 이력, 포스트퀀텀 암호화 대비까지 포함하는 방향으로 확장하고 있다. 업계 전문가들은 ‘제로 트러스트’ 모델과 지속적인 모니터링이 더욱 중요해졌다고 보지만, 이로 인해 비용과 복잡성이 증가하고 제품 인증 지연이 악화될 수 있다고 지적한다.

2026-09-03
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فريق تحرير certi.news
인공지능이 데이터센터 보안에서 신뢰를 재정의하다

인공지능 워크로드의 급증으로 데이터센터는 보안 신뢰의 개념을 근본적으로 재구축하고 있다. 문제는 더 이상 방화벽이나 악성 소프트웨어 방지 프로그램에만 국한되지 않는다. 모든 칩, 서버, 펌웨어, 네트워크 구성요소가 실제로 본래 그래야 하는 대상인지, 그리고 제조·운송·설치·운영 과정에서 변조되지 않았는지를 입증하는 문제로 확대되고 있다.

Semiconductor Engineering이 2026년 9월 3일 게재한 기사에서 이 매체의 부편집자인 Brendan Heffernan은 Keysight Technologies, Infineon Technologies, Cadence 산하 Secure-IC, Synopsys, Rambus의 전문가 의견을 소개한다. 이들의 공통된 견해는 데이터센터의 확장, 데이터센터가 보관하는 데이터의 가치 상승, 사이버-물리 공격의 발전으로 인해 신뢰가 하나의 통제 지점이 아니라 서로 연결된 사슬이 되었다는 것이다.

위협 통제에서 신뢰 입증으로

Keysight Technologies의 엔터프라이즈 부문 부사장 Scott Register는 보안 ‘통제’를 생각하는 방식에서 증거로 뒷받침되는 ‘신뢰’를 생각하는 방식으로 전환하고 있다고 설명한다. 그는 중동의 한 고객이 운송 중 상자의 무결성을 입증할 수 없었던 48시간의 시간 공백을 발견한 뒤 대규모 서버 주문을 취소한 사례를 제시한다.

이 사례는 구성요소의 무결성이 데이터센터에 도착하는 순간 시작되는 것이 아님을 실제로 보여준다. 운영자는 구성요소의 출처, 이를 취급한 주체, 교체 또는 수정 여부를 파악해야 하며, 서비스에 투입한 이후에도 계속 검증해야 한다. 이에 따라 설계는 ‘제로 트러스트’ 아키텍처로 향하고 있다. 이 아키텍처에서는 인증과 암호화로 입증될 때까지 모든 접근 또는 연결을 신뢰할 수 없는 주체에서 비롯된 것으로 간주한다.

복제 불가능한 신원과 운영 중 모니터링

물리적 복제 방지 기능으로, 약칭 PUF로 알려진 기술이 구성요소의 신원을 추적하는 데 활용될 수 있는 기술 중 하나로 부상하고 있다. Secure-IC의 최고기술책임자이자 공동 창립자인 Sylvain Guilley에 따르면, 이러한 기능은 하드웨어 신원과 구성요소의 생성·시험·조립·소유권 이전 이력을 연결하는 기준점으로 사용될 수 있다. 이는 데이터센터가 운영되는 순간까지 이어지는 구성요소용 여권과 유사하다.

그러나 인도 시점에 하드웨어의 신원을 입증하는 것만으로는 충분하지 않다. Synopsys의 보안 솔루션 제품 관리 수석 이사 Dana Neustadter는 변조 방지, 펌웨어 및 인프라의 취약점 검사, 측정 부팅 또는 실시간 시스템 무결성 모니터링의 중요성을 강조한다. 그녀는 구성요소가 제조·설치·초기 검증 단계를 통과한 뒤 공격이 발생할 수 있음에도 운영 중 모니터링은 여전히 방어에서 가장 주목받지 못하는 영역 중 하나라고 말한다.

더 많은 계층인가, 더 지능적인 계층인가?

다중 계층 방어는 더 이상 시스템 설계 후 추가하는 선택적 관행에 그치지 않는다. 업계가 ‘심층 방어’라고 부르는 접근 방식은 기밀 컴퓨팅, 실리콘 보안, 펌웨어, 네트워크, 접근 관리, 가상화, 인공지능 모델 및 그 학습 인프라를 서로 연결해 보호할 것을 요구한다.

그러나 계층 수를 늘리는 것만으로는 문제가 해결되지 않는다. Rambus의 실리콘 사업부 제품 관리 이사 Ajay Kapoor는 초점이 침해가 발생한다는 가정 아래 작동하며 침해를 막으려 하기만 하는 대신 그 영향을 제한하는, 지능적이고 적응 가능하며 지속적으로 검증할 수 있는 계층으로 이동하고 있다고 설명한다. 이를 위해서는 하드웨어 신뢰 루트, 암호화 민첩성, 안전한 업데이트 메커니즘과 함께 변화를 탐지하는 데 도움이 되는 지속적인 측정 및 운영 데이터가 필요하다.

포스트퀀텀 대비가 공급망을 압박하다

오늘 배포되는 많은 시스템이 10년 또는 그 이상 이후에도 민감한 데이터를 보호할 수 있기 때문에 암호화 민첩성이 특히 중요해지고 있다. 따라서 장치와 펌웨어는 요구사항이 바뀔 때 시스템 전체를 교체해야 하는 방식이 아니라 알고리즘, 키 크기, 운영 모드를 업데이트할 수 있어야 한다.

이 기사는 Open Compute Project Foundation 내 하드웨어 신뢰 루트를 위한 오픈소스 프로젝트인 Caliptra를 저수준 신뢰 루트를 구축하려는 노력 중 하나로 소개한다. 특히 서로 다른 제조업체에서 공급될 수 있는 여러 chiplet로 구성된 시스템에서 중요하다. Synopsys의 전략 프로그램 이사 Reed Hinkel은 이러한 기술의 도입을 민감한 정부 워크로드를 호스팅하는 데이터센터에 대한 NIST 표준 요구사항 및 포스트퀀텀 암호화로의 전환과 관련된 일정과 연결한다.

그러나 같은 방향성이 병목을 만든다. Hinkel에 따르면 제품을 FIPS 140-3에 따라 인증해야 할 필요성으로 인해 인증 요청이 크게 누적되었으며, 이는 포스트퀀텀 솔루션 출시를 지연시키고 기술적으로는 준비되었지만 인증을 완료하지 못한 제품을 정부 기관이 구매하지 못하게 할 수 있다.

사이버 보안과 물리 시스템이 만날 때

위험의 범위는 냉각, 난방·환기, 전력, 센서와 카메라 시스템으로 확대된다. 전문가들은 물리적 변조, 공급망 침해, 자격 증명 탈취, 펌웨어 공격, 랜섬웨어, 대규모 서비스 거부 공격을 결합한 공격 사슬을 경고한다.

Register는 전력망 동기화를 노릴 수 있는 타이밍 공격에도 주의를 환기한다. 타이밍 신호가 밀리초 단위로 어긋나도 운영 문제가 발생할 수 있기 때문이다. 이 출처는 이러한 시나리오가 실제로 발생했음을 입증하는 특정 사건을 제시하지는 않지만, 특히 소프트웨어 정의 라디오와 드론의 비용이 낮아지는 상황에서 충분한 관심을 받지 못하는 위협 표면으로 이를 언급한다.

이러한 전환이 중요한 이유

실질적인 변화는 보안 책임이 네트워크 팀에서 전체 수명주기로 이동하는 것이다. 이 수명주기는 칩 설계와 칩의 생성 이력에서 시작해 제조, 운송, 조립을 거치고 구성요소의 모니터링, 업데이트, 폐기로 끝난다. 이러한 전환은 데이터센터 운영자, 칩 설계자, 펌웨어 공급업체, 인증 기관, 클라우드 인프라에 의존하는 정부 기관에 영향을 미친다.

그러나 출처는 이러한 요구사항을 전 세계적으로 통일된 표준이 확정했다는 사실을 입증하지 않으며, GovCloud 워크로드와 미국 정부 요구사항이라는 맥락을 벗어난 포괄적인 적용 일정도 제시하지 않는다. 또한 지속적인 검증과 암호화 민첩성은 실리콘 면적, 설계, 인증, 배포 측면에서 비용을 추가한다. 따라서 인공지능 역량 구축 속도, 요구되는 보증 수준, 새로운 제품을 인증 생태계가 수용할 수 있는 역량 사이의 균형 문제는 계속 남을 것이다.

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Semiconductor Engineering
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