스타트업

CloudNC, CNC 제조 장비 프로그래밍 자동화 확대 위해 2,000만 달러 조달

영국 기업 CloudNC가 시리즈 B 연장 라운드에서 2,000만 달러를 조달해 총 자금 조달액이 1억 2,800만 달러로 늘어났다. 회사는 이 자금을 CAM Assist 도입 확대와 제조 프로젝트의 비용 및 위험을 추정하는 Quote Agent 개발에 사용할 예정이다.

2026-09-09
3 분 읽기
11 조회수
فريق تحرير certi.news
CloudNC, CNC 제조 장비 프로그래밍 자동화 확대 위해 2,000만 달러 조달

제조용 소프트웨어를 개발하는 영국 스타트업 CloudNC가 시리즈 B 연장 라운드에서 2,000만 달러를 조달했다고 발표했다. 이에 따라 설립 이후 조달한 총자금은 1억 2,800만 달러로 늘었다. 공동 창업자이자 최고경영자인 Theo Saville에 따르면, 이번 라운드는 회사의 마지막 주요 자금 조달 이후 약 4년 만에 이루어졌다.

CloudNC는 2015년 Saville과 현재 최고과학책임자를 맡고 있는 Chris Emery가 공동 설립했다. 이 회사의 제품 CAM Assist는 컴퓨터 수치 제어(CNC)를 활용한 가공 작업의 준비 과정 일부를 자동화하는 데 초점을 맞춘다. CNC 가공은 자동으로 프로그래밍된 기계를 사용해 소재를 절단하고 성형하여 자동차, 방위산업, 소비자 기기 등의 분야에 사용되는 부품을 생산하는 공정이다.

가공 전략 제안부터 코드 작성까지

부품 제조를 시작하기 전에 작업자나 컴퓨터 지원 제조 프로그래머는 부품을 고정하는 방법, 적절한 공구, 접근 방향, 절삭 속도와 이송 속도에 관한 결정을 내려야 한다. CloudNC는 기존 CAM 시스템이 강력한 도구를 제공하지만, 많은 작업 흐름에서는 프로그래머가 가공 전략을 수동으로 결정해야 한다고 말한다.

CAM Assist는 Autodesk Fusion과 Mastercam을 비롯한 기존 CAM 시스템의 추가 기능으로 작동한다. 이 소프트웨어는 공구와 접근 방향, 가공 속도를 제안한 다음 CNC 기계를 제어하는 코드 초안을 생성한다. 결과물이 자동으로 실행 단계로 넘어가는 것은 아니다. 사용자가 이를 검토하고 수정한 뒤 승인해야 한다.

Saville에 따르면 이 도구는 전문가의 역할을 없애려는 것이 아니라, 반복적인 초기 사고와 준비 작업을 줄여 숙련된 프로그래머가 제안을 더 빠르게 검토하고 개선할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 전 세계 1,000곳이 넘는 가공 작업장에서 CAM Assist를 사용하고 있으며, 공장과 기타 기업으로 구성된 회사 고객 기반의 80%는 미국에 있다.

확장과 새로운 견적 도구를 위한 자금

이번 라운드는 Nimble Ventures가 주도했으며, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First, 그리고 Lockheed Martin의 투자 부문인 LM Capital이 참여했다. CloudNC의 직원 수는 80명이며, 회사는 제품 도입을 확대하고 시장 진출 활동을 강화하며 기존 시장과 신규 시장으로 확장하는 것을 주요 목표로 삼고 있다. 이와 함께 추가 제품 개발도 추진할 예정이다.

추가 제품 중 하나인 Quote Agent는 제조업체를 대상으로 신규 프로젝트의 비용과 잠재적 위험을 추정하는 도구다. 이를 통해 작업장은 해당 작업을 수주할지 거절할지 더 빠르게 결정할 수 있다. Saville은 이 제품이 발표 다음 달에 출시될 예정이라고 말했다.

이 소식이 중요한 이유

이번 자금 조달은 단순히 소프트웨어 제품을 확장하는 데 그치지 않는다. 부품 모델을 실행 가능한 가공 계획으로 전환하는 제조 공정의 실질적이고 민감한 지점에 인공지능을 도입하려는 흐름을 보여준다. 여기서 기대되는 가치는 기계의 대체나 인간 검토의 폐지가 아니라 프로그래밍과 견적 산정에 걸리는 시간을 줄이는 데 있다.

그러나 해당 출처는 비용이나 준비 시간의 감소폭에 관한 독립적인 수치를 제시하지 않았으며, CAM Assist가 다양한 기계와 소재를 어느 범위까지 지원하는지도 설명하지 않는다. 따라서 실제 효용은 시스템 제안의 정확성과 장비를 가동하기 전에 제조팀이 이를 검증할 수 있는 능력에 달려 있다. 또한 향후 출시될 Quote Agent에 관한 발표만으로는 위험이나 가격을 추정하는 실제 성능이 입증된 것은 아니다.

뉴스 출처
TechCrunch Hardware
원문 보기 ↗
ف
작성자

فريق تحرير certi.news

같은 카테고리

추천 기사

모든 뉴스 보기