CloudNC, una startup británica que desarrolla software para la fabricación, anunció que recaudó 20 millones de dólares en una ronda de extensión de la serie B, elevando la financiación total que ha recibido desde su fundación a 128 millones de dólares. La ronda llega aproximadamente cuatro años después de la última financiación principal de la empresa, según declaró el cofundador y director ejecutivo Theo Saville.
CloudNC fue fundada en 2015 por Saville y Chris Emery, quien actualmente ocupa el cargo de director científico. Su producto CAM Assist se centra en automatizar parte del trabajo preparatorio de las operaciones de mecanizado mediante control numérico computarizado (CNC), procesos que utilizan máquinas programadas automáticamente para cortar y dar forma a materiales con el fin de producir piezas destinadas a sectores como la automoción, la defensa y los dispositivos de consumo.
De proponer la estrategia de mecanizado a preparar el código
Antes de comenzar a fabricar la pieza, el operador o programador de fabricación asistida por computadora debe tomar decisiones sobre cómo sujetar la pieza, las herramientas adecuadas, las direcciones de aproximación, las velocidades de corte y las velocidades de avance. CloudNC afirma que los sistemas CAM tradicionales ofrecen herramientas potentes, pero que en muchos flujos de trabajo dejan al programador la tarea de determinar manualmente la estrategia de mecanizado.
CAM Assist funciona como un complemento para sistemas CAM tradicionales, entre ellos Autodesk Fusion y Mastercam. El software propone las herramientas, las direcciones de aproximación y las velocidades de mecanizado, y después genera un borrador del código que dirige una máquina CNC. El resultado no pasa automáticamente a la ejecución; el usuario lo revisa, lo modifica y lo aprueba antes de utilizarlo.
Según Saville, la herramienta no pretende eliminar el papel de los expertos, sino reducir el razonamiento preliminar repetitivo y las tareas de preparación, para que los programadores cualificados puedan revisar y mejorar las propuestas con mayor rapidez. Más de 1.000 talleres de mecanizado de todo el mundo utilizan CAM Assist, mientras que Estados Unidos representa el 80% de la base de clientes de la empresa, que incluye fábricas y otras compañías.
Financiación para la expansión y una nueva herramienta de presupuestación
Nimble Ventures lideró la ronda, con la participación de Calculus Venture Capital, Entrepreneur First y LM Capital, el brazo inversor de Lockheed Martin. CloudNC cuenta con un equipo de 80 empleados y afirma que su principal objetivo es ampliar la adopción del producto, reforzar sus operaciones de acceso al mercado y expandirse en mercados actuales y nuevos, además de desarrollar productos adicionales.
Entre estos productos se encuentra Quote Agent, una herramienta dirigida a los fabricantes para estimar el coste y los posibles riesgos de un nuevo proyecto, ayudando a los talleres a decidir más rápidamente si aceptan o rechazan el trabajo. Saville afirmó que su lanzamiento está previsto para el mes siguiente al anuncio.
¿Por qué es importante esta noticia?
La financiación no representa simplemente la expansión de un producto de software, sino que muestra una tendencia hacia la incorporación de la inteligencia artificial en un punto práctico y sensible de la cadena de fabricación: transformar el modelo de una pieza en un plan de mecanizado ejecutable. El valor potencial está relacionado con reducir el tiempo de programación y presupuestación, no con sustituir la máquina ni eliminar la revisión humana.
Sin embargo, la fuente no proporciona cifras independientes sobre cuánto se reducen los costes o el tiempo de preparación, ni aclara el alcance del soporte de CAM Assist para diferentes máquinas y materiales. Por tanto, el beneficio práctico sigue dependiendo de la precisión de las propuestas del sistema y de la capacidad de los equipos de fabricación para verificarlas antes de poner en funcionamiento los equipos. Además, el anuncio futuro de Quote Agent aún no demuestra su rendimiento real en la estimación de riesgos o precios.