英国制造业软件初创公司CloudNC宣布，在B轮融资延伸轮中筹集了2000万美元，使其自成立以来获得的融资总额达到1.28亿美元。据联合创始人兼首席执行官Theo Saville介绍，此轮融资距该公司上一次主要融资约四年。
CloudNC由Saville和Chris Emery于2015年创立，后者目前担任首席科学官。其产品CAM Assist专注于自动化计算机数控（CNC）加工流程中的部分准备工作。这类流程使用自动编程的机器切割和塑造材料，生产用于汽车、国防和消费电子等行业的零部件。
从加工策略建议到代码准备
在开始制造零件之前，操作员或计算机辅助制造程序员需要决定如何固定工件、选择合适的刀具、确定进刀方向、切削速度和进给率。CloudNC表示，传统CAM系统提供了强大的工具，但在许多工作流程中，仍由程序员手动确定加工策略。
CAM Assist作为插件运行于传统CAM系统之上，包括Autodesk Fusion和Mastercam。该软件会建议刀具、进刀方向和加工速度，然后生成用于指导CNC机器的代码草稿。生成结果不会自动进入执行阶段；用户会在采用前对其进行审查、修改和批准。
据Saville介绍，该工具的目标并非取消专家的作用，而是减少重复性的初步思考和准备工作，使熟练程序员能够更快地审查和改进建议。全球已有超过1,000家加工车间使用CAM Assist，而美国占该公司客户群的80%，客户包括工厂和其他企业。
用于扩张和新定价工具的融资
Nimble Ventures领投了本轮融资，Calculus Venture Capital、Entrepreneur First以及洛克希德·马丁旗下投资部门LM Capital参与其中。CloudNC拥有80名员工，并表示其主要目标是扩大产品采用率，加强市场拓展流程，在现有和新市场中实现扩张，同时开发其他产品。
这些产品包括面向制造商的Quote Agent，这是一款用于估算新项目成本和潜在风险的工具，可帮助车间更快决定接受还是拒绝某项工作。Saville表示，该工具计划在公告发布后的下个月推出。
为什么这则消息重要？
这笔融资不仅代表软件产品的扩张，也说明人工智能正被引入制造业供应链中一个实际且关键的环节：将零件模型转化为可执行的加工计划。其潜在价值在于缩短编程和报价所需时间，而不是取代机器或取消人工审核。
但消息来源没有提供有关成本或准备时间削减幅度的独立数据，也没有说明CAM Assist支持不同机器和材料的范围。因此，其实际效益仍取决于系统建议的准确性，以及制造团队在设备运行前对这些建议进行验证的能力。此外，未来推出的Quote Agent目前也尚未证明其在风险或价格估算方面的实际表现。