OpenAI는 DevDay 행사에서 사용자와의 대화가 끝난 후에도 작업을 계속 수행하도록 설계된 개인용 인공지능 에이전트 Dots를 공개했다. 단순히 질문에 답하거나 한 가지 명령을 실행하는 데 그치지 않고, Dots는 프로젝트를 추적하고 새로운 정보가 들어오는지 모니터링하며 작업을 업데이트한 뒤 검토를 위해 결과를 제시한다.
GPT-6 Astra를 기반으로 하는 Dots는 각 에이전트에 전용으로 할당된 클라우드 컴퓨터 안에서 작동한다. 브라우저를 사용하고 파일을 만들며 도구를 실행할 수 있고, 사용자는 개인 컴퓨터를 연결해 해당 기기에 있는 스프레드시트나 설치된 개발 도구에서 작업하도록 할 수도 있다. OpenAI는 잘못된 명령이나 악성 코드의 영향을 줄이기 위해 클라우드 환경을 격리하고 코드의 접근 범위를 제한한다고 밝혔다.
개별 명령이 아닌 지속적인 작업
OpenAI는 특정 애플리케이션 사용자의 메모를 모니터링하고, 반복되는 문제를 발견하며, 수정 사항을 작성하고 테스트한 다음 변경 내용을 설명하는 동영상을 개발자에게 제공하는 사례를 제시한다. Dots는 인터뷰 녹취록에서 일부 구간을 선택해 짧은 동영상을 제작하고, 에피소드 메모와 소셜 게시물 초안을 작성할 수도 있다. 그러나 이는 회사가 제시한 사용 사례일 뿐이며, 에이전트가 모든 작업에서 동일한 수준의 성능을 낼 것이라는 점을 입증하지는 않는다.
에이전트와의 소통은 ChatGPT 창에만 국한되지 않는다. 메시지를 보내거나 음성 대화를 할 수 있으며, Dots는 Slack과 Microsoft Teams를 통해서도 계속 작업한다. 확장 기능 생태계를 이용하면 4,000개 이상의 애플리케이션을 연결할 수 있지만, 이용 가능한 정보와 도구의 범위는 사용자가 부여한 권한에 따라 달라진다.
기억과 승인이 자율성 수준을 결정한다
Dots는 ChatGPT의 기억과 최근 대화를 활용하며, Dots와의 대화는 해당 기억에 정보를 추가할 수 있다. 그러나 현재 사용자는 에이전트가 기억하는 개별 정보를 직접 확인하거나 수정하거나 삭제할 수 없다. 애플리케이션 연결을 해제하면 새로운 정보를 얻는 것은 막을 수 있지만, 이미 학습한 내용이 삭제되지는 않는다. 도움말 페이지에 따르면 Dots의 전용 컨텍스트를 삭제하려면 에이전트 자체를 삭제해야 하며, ChatGPT로 이전된 파일과 기억은 별도로 관리된다.
지속적으로 작업할 수 있다고 해서 Dots가 어떤 조치든 자동으로 취할 수 있다는 의미는 아니다. 사전 조사 기능은 허용된 출처를 읽고 전용 메모를 작성하는 것으로 제한되며, 이 과정에서 메시지를 보내거나 애플리케이션의 콘텐츠를 수정하거나 컴퓨터를 제어할 수 없다. 이메일 전송이나 파일 수정과 같은 조치는 위임과 추가 보안 검사를 필요로 한다.
Auto-review 시스템은 계획된 조치를 실행하기 전에 지침과 사용자 지정 규칙, 보안 요건을 평가한다. 사용자는 이메일 전송 금지와 같은 명시적인 제한을 설정할 수 있다. 구매 작업에는 승인이 필요하며, 비밀번호 변경과 계정 간 자금 이체와 같은 조치는 여전히 사용자가 담당한다. OpenAI는 오류가 발생할 수 있음을 인정하고 있으므로, 특히 정보 공유나 계정에 영향을 미치는 경우에는 업무 자동화가 결과 검토의 필요성을 없애지 않는다.
이용 가능 범위와 기업용 버전
Dots는 적격 시장에서 ChatGPT Pro 및 Business Premium 사용자에게 단계적으로 제공되며, Enterprise 사용자는 워크스페이스 관리자가 활성화하면 시험 버전으로 사용해 볼 수 있다. 첫 번째 에이전트는 Pro와 Business Premium 요금제에 추가 비용 없이 제공되지만, 대규모 작업에는 사용량 제한이 적용된다. Dots 대화는 ChatGPT 한도에 포함되지 않지만, Dots가 시작하거나 관리하는 Codex 및 ChatGPT Workspace 작업은 각자의 한도에 포함된다. 초기에는 에이전트를 하나만 만들 수 있으며, 여러 에이전트의 협업 기능은 향후 요금제에 포함될 예정이다.
OpenAI는 기업을 위해 제한된 기업용 프리뷰 형태로 전문 에이전트도 제공하며, 각 에이전트의 책임에 맞는 신원, 접근 데이터, 도구를 부여한다. 회사는 Microsoft Agent 365와의 통합을 추진해 기존 기업 거버넌스 및 보안 도구를 통해 이러한 에이전트를 관리하고 모니터링할 수 있도록 할 계획이다.
실질적으로 무엇이 달라지는가?
Dots는 모든 요청을 기다리는 보조자 모델에서 벗어나, 에이전트에 지속적인 책임을 위임하고 시간이 지나도 이를 추적하게 하는 모델로의 전환을 보여준다. 그러나 이 모델의 가치는 연결된 도구의 수만으로 평가되지 않는다. 에이전트가 스스로 실행할 수 있는 일과 인간의 결정이 필요한 일을 구분하는 능력, 그리고 사용자가 기억과 권한을 얼마나 명확하게 통제할 수 있는지가 중요하다. 개별 기억을 직접 관리할 수 없고 특정 요금제와 시장에서만 이용할 수 있는 현재 제품의 한계는 민감한 작업에 사용하는 방안을 평가할 때 여전히 중요한 제약이다.