유럽연합의 지원을 받는 «로보로얄(RoboRoyale)» 프로젝트의 일환으로 튀르키예, 영국, 체코, 오스트리아 연구원들이 참여하는 국제 연구팀이 농업 생산 효율성을 높이기 위해 꿀벌의 수분 활동을 증가시키는 것을 목표로 하는 인공지능 기반 로봇 시스템을 공개했습니다. 튀르키예에서는 중동기술대학교(METU) 로봇 및 인공지능 연구기술 센터(ROMER)가 이 프로젝트에 참여하고 있습니다.
이 기술의 핵심 아이디어는 화분이 꿀벌 애벌레의 주요 단백질 공급원이라는 점을 감안하여, 벌통 내부로 들어오는 화분의 양을 통제된 방식으로 조절하는 것입니다. 유입되는 화분 양을 줄이면 일벌들이 추가적인 화분 채집 비행을 하도록 유도되어, 식물 간의 효과적인 수분 작용이 배가되고 농작물 증산과 결실에 기여하게 됩니다.
여왕벌의 자동 급식과 인공지능 모니터링
화분 유입 감소가 벌통의 건강에 위험이 될 수 있으므로, 이 시스템은 카메라와 인공지능 알고리즘을 사용하여 여왕벌의 움직임, 영양 공급, 번식 행동을 정밀하게 추적합니다. 반면, 마이크로 로봇(mikro-robotic) 시스템과 정밀 펌프는 여왕벌에게 신선한 로열젤리를 직접 제공하여, 벌통 내 단백질 제약에도 불구하고 여왕벌의 활력과 건강을 유지시킵니다.
연구진은 로봇 및 소프트웨어 시스템이 여왕벌을 인식하고 이미지 처리를 통해 그 위치를 계산하여, 로봇들이 일벌들을 방해하지 않고 정확하게 접근해 먹이를 줄 수 있으며, 이는 벌통 내부의 유기적 조화를 이뤄낸다고 설명했습니다.
사용자와 농업 부문에 미치는 영향은?
이 혁신의 실용적 가치는 더 적은 수의 꿀벌 군집을 사용하여 더 높은 수분율을 달성할 수 있다는 점에 있으며, 이는 농업 생산의 지속 가능성을 지원하고 국내 및 세계 식량 비용 절감에 기여합니다. 이 첨단 기술의 세부 사항은 저명한 학술지 «사이언스 로보틱스(Science Robotics)»에 게재되어 부화 및 개체 수 모니터링부터 급식 제어에 이르는 모든 단계에서 인공지능 알고리즘에 대한 높은 의존도를 입증했습니다.