Türkiye, İngiltere, Çekya ve Avusturya'dan araştırmacıların yer aldığı uluslararası bir araştırma ekibi, Avrupa Birliği destekli «RoboRoyale» projesi kapsamında, tarımsal üretim verimliliğini artırmak amacıyla arılarda tozlaşma faaliyetlerini yükseltmeyi hedefleyen yapay zeka destekli bir robotik sistem tanıttı. Projeye Türkiye'den Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Robotik ve Yapay Zeka Teknolojileri Araştırma Merkezi (ROMER) aracılığıyla katılıyor.
Teknolojinin temel fikri, polenin arı larvaları için ana protein kaynağı olması nedeniyle, kovana giren polen miktarının kontrollü bir şekilde kısıtlanmasına dayanıyor. İçeri giren polen miktarının azaltılmasıyla işçi arılar, polen toplamak için ek uçuşlar yapmaya teşvik ediliyor; bu da bitkiler arasındaki etkili tozlaşma süreçlerini çoğaltarak tarımsal mahsullerin artmasına ve meyve oluşumuna katkı sağlıyor.
Kraliçenin otomatik beslenmesi ve yapay zeka izlemesi
Polen girişinin azaltılması kovan sağlığı için bir risk oluşturabileceğinden, sistem kraliçenin hareketlerini, beslenmesini ve üreme davranışlarını hassasiyetle takip etmek için kameralara ve yapay zeka algoritmalarına dayanıyor. Buna karşılık, mikro robotik sistemler ve mikro pompalar, kovan içindeki protein kısıtlamalarına rağmen kraliçenin canlılığını ve sağlığını korumak için ona doğrudan taze arı sütü veriyor.
Araştırmacılar, robotik ve yazılım sisteminin kraliçeyi tanıdığını ve görüntü işleme yoluyla konumunu hesapladığını, böylece robotların işçi arıları rahatsız etmeden onu beslemek için hassasiyetle yaklaştığını, bunun da kovan içinde operasyonel bir uyum sağladığını açıkladı.
Bu, kullanıcılar ve tarım sektörü için ne anlama geliyor?
Bu inovasyonun pratik değeri, daha az arı kolonisi kullanarak daha yüksek tozlaşma oranlarına ulaşılabilmesi, tarımsal üretimin sürdürülebilirliğinin desteklenmesi ve yerel ile küresel ölçekte gıda maliyetlerinin düşürülmesine katkıda bulunmasıdır. Bu gelişmiş teknolojinin detayları, kuluçka izleme ve sayımından besleme kontrolüne kadar her adımda yapay zeka algoritmalarına yoğun bir şekilde güvenildiğini doğrulayan prestijli bilimsel dergi «Science Robotics»te yayımlandı.