기술 분야가 사용자 대신 작업을 수행할 수 있는 "AI 에이전트(AI Agents)" 시대를 향해 질주하고 있는 가운데, Uber는 기술 업계에서 홍보되는 것과는 전혀 다른 현실을 공개했다. 3분기 실적 발표 전화 회의에서 Uber는 할로윈 주간 동안 AI 에이전트를 통해 예약된 차량 수가 단 4건에 불과했다고 발표했는데, 이는 10월 중 Uber에 가장 붐비는 주 중 하나였다.
Uber Eats(음식 배달)에서의 AI 에이전트 사용은 상대적으로 더 높았지만, 전체 운영 규모에 비하면 여전히 매우 제한적이었다. Balaji Krishnamurthy(발라지 크리슈나무르티) CFO는 Uber가 해당 주에 약 3억 2,000만 건의 차량 이용 및 주문을 처리했지만, 음식 주문 중 AI 에이전트를 통한 주문은 500건뿐이었다고 설명했다.
효율성과 시간의 과제
Dara Khosrowshahi(다라 코스로샤히) Uber CEO는 이러한 채택이 아직 매우 초기 단계에 있으며, 현재까지 "매우 제한적인 모멘텀"이 있다고 언급했다. 흥미롭게도 이러한 기피의 주요 원인 중 하나는 시간 요인일 수 있다. 기존 Uber 앱을 통해 차량을 예약하는 데는 약 50초가 소요되는 반면, 선호하는 음식을 재주문하는 데는 90초가 걸린다. 이는 현재 AI 에이전트가 직접 앱을 사용하는 것과 비교했을 때 사용자에게 실질적인 시간적 이점을 제공하지 못하고 있음을 의미한다.
현실 대 기술적 기대
이러한 수치는 AI 에이전트의 능력을 홍보하는 스타트업과 거대 기업들을 둘러싼 거대한 열풍에 제동을 걸고 있다. Meta(Muse 앱을 통해)와 Instinct 같은 스타트업이 큰 성장을 보이고 OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI(Grok)와 같은 대기업들이 이 경쟁에 뛰어들고 있지만, 상장 기업들의 데이터는 "에이전틱 웹(Agentic Web)"이 광범위한 확산에 필요한 성숙 단계에 도달하기에는 아직 멀었음을 보여준다.
이러한 현상은 Uber에만 국한되지 않는다. DoorDash 또한 지난주 실적 발표에서 AI 에이전트를 통한 주문이 수백 건에 불과하다고 언급했으며, 대부분의 고객은 기존 앱을 직접 사용하는 것을 선호한다고 밝혔다.
이것이 미래에 의미하는 바는 무엇인가?
이러한 미미한 수치에도 불구하고 Uber가 이 경로를 포기할 것으로 보이지는 않는다. Khosrowshahi는 AI 에이전트가 자사의 플랫폼에 도달할 수 있는 새로운 기회라고 보고 있다. 그는 현재 시장에 약 8개의 주요 어시스턴트가 있으며 10개를 넘어설 것으로 예상되는 스마트 어시스턴트의 성장이 회사의 생태계에 순긍정적인 영향을 미칠 것이라고 판단한다. Uber는 이러한 기회를 탐색하기 위해 모든 AI 시스템 기업들과 지속적으로 소통하고 있다고 강조했다.