テクノロジー部門が、ユーザーに代わってタスクを実行できる「AIエージェント（AI Agents）」の時代へと突き進む中、Uberはテクノロジー界で宣伝されているものとは全く異なる現実を明らかにした。第3四半期の決算電話会議において、同社は、10月の中で最も混雑する週の一つであるハロウィーンの週に、AIエージェントを通じて予約された配車数はわずか4件であったと発表した。
Uber Eats（フードデリバリー）におけるAIエージェントの利用は比較的高いものの、総オペレーション数と比較すると依然として非常に限定的であった。同社の最高財務責任者（CFO）であるバラジ・クリシュナムルティ（Balaji Krishnamurthy）は、同社はその週に約3億2,000万件の配車および注文を処理したが、AIエージェント経由のフード注文はわずか500件であったと説明した。
効率性と時間の課題
Uberの最高経営責任者（CEO）であるダラ・コスロシャヒ（Dara Khosrowshahi）は、この導入はまだ非常に初期の段階にあり、現時点では「極めて限定的な勢い」しかないと指摘した。興味深いことに、この控えめな利用の主な理由の一つは時間の要素である可能性がある。従来のUberアプリでの配車予約には約50秒しかかからず、お気に入りの料理の再注文には90秒かかるため、AIエージェントは現在、直接アプリを使用する場合と比較して、ユーザーに具体的な時間のメリットを提供できていない。
現実 vs テクノロジーの期待
これらの数字は、AIエージェントの能力を宣伝しているスタートアップや巨大企業を取り巻く大きな熱狂に一石を投じるものとなった。Meta（Museアプリ経由）やInstinctのようなスタートアップが大きな成長を見せ、OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI（Grok）といった大手企業がこの競争に参入している一方で、上場企業のデータは、「エージェンティック・ウェブ（Agentic Web）」が広範な普及に必要な成熟にはまだ遠いことを示している。
この現象はUberに限ったことではない。DoorDashも先週の決算電話会議において、AIエージェント経由の注文はわずか数百件に過ぎず、ほとんどの顧客は引き続き従来のアプリを直接使用することを好んでいると述べた。
これが将来にとって何を意味するのか？
これらの控えめな数字にもかかわらず、Uberがこの道を諦める様子はない。コスロシャヒは、AIエージェントが自社プラットフォームにアクセスするための新たな機会であると考えており、市場におけるスマートアシスタントの数（現在は主要なものが約8つと推定され、10を超えると予想されている）の増加は、同社のエコシステムにプラスの影響をもたらすと見ている。同社は、これらの機会を探るために、すべてのAIシステム企業と継続的に連絡を取り合っていると強調している。