최신 보도, 해설 및 관련 기술 스토리를 확인하세요.
Google이 통합 공간에서 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상의 멀티모달 임베딩 기능을 제공하며 기기에서 로컬로 작동하도록 설계된 오픈 모델 EmbeddingGemma 2를 발표했다. 이 모델은 7억 4,000만 개의 파라미터를 포함하고 최대 8,000토큰의 컨텍스트를 지원하며, 저장 공간과 메모리 사용량을 줄일 수 있는 기능을 제공한다.
Elastic의 Susan Chang은 AI 에이전트에 대한 산발적인 평가에서 프로그래밍 방식 평가, LLM-as-a-judge, 심층 추적을 결합한 통합 프레임워크로 팀들이 전환한 과정을 설명한다. 또한 자동화가 도메인 전문가의 필요성을 없애지 않으며, 특히 테스트 데이터 구축과 지표 보정에서 전문가가 중요하다는 점을 보여준다.