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Googleは、テキスト、画像、音声、動画を統一空間内で扱うマルチモーダル埋め込み機能を備え、デバイス上でローカルに動作するよう設計されたオープンモデル、EmbeddingGemma 2を発表した。モデルは7億4,000万パラメータを搭載し、最大8,000トークンのコンテキストをサポートするほか、ストレージとメモリの使用量を削減する機能を備える。
ElasticのSusan Changが、AIエージェントの評価を個別に行っていたチームが、プログラムによる評価、LLM-as-a-judge、詳細なトレーシングを組み合わせた統一フレームワークへ移行した経緯を解説する。自動化によってドメイン専門家が不要になるわけではなく、特にテストデータの構築や指標の較正では専門家が必要であることを示している。