A NVIDIA, por meio de seu CEO Jensen Huang, anunciou durante um discurso principal na conferência GTC Berlin 2026, realizada na Alemanha, um conjunto de inovações técnicas e infraestruturas voltadas para o desenvolvimento da economia da inteligência artificial na Europa. Os anúncios incluíram a revelação de novas plataformas de infraestrutura, uma arquitetura de segurança avançada para agentes inteligentes e modelos abertos expandidos.
Redução do tempo de lançamento de fábricas de IA através do «DSX POD»
A empresa revelou o design de referência «NVIDIA DSX POD», baseado na plataforma de próxima geração «Vera Rubin», que está em produção em massa. A ideia baseia-se em montar fábricas de IA dentro de contêineres padrão integrados por parceiros e realizar testes de integração e verificação antecipadamente, o que contribui para reduzir o período de implantação em campo de seis meses para apenas 14 dias, assim que a infraestrutura de energia estiver disponível. Além disso, a plataforma «NVIDIA DSX AI Factory Platform» contribui para reduzir o consumo de água de resfriamento em até 100% e alcançar uma eficiência energética 30% maior para o mesmo resultado.
Padrões de segurança para agentes inteligentes usando «OpenShell»
No eixo de segurança de sistemas inteligentes, a empresa apresentou a arquitetura de referência «NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents». Esta arquitetura baseia-se em um ambiente de execução de código aberto chamado «OpenShell», que atua como um elo entre o agente inteligente e os sistemas que ele controla, para impor restrições rigorosas ao comportamento do agente usando ambientes isolados (Sandboxes) ao nível do kernel e políticas de controle precisas.
Expansão do portfólio de modelos abertos e aplicações de física inteligente
Os anúncios incluíram a expansão do alcance dos modelos abertos da empresa e abrangeram uma nova família linguística que inclui o «Nemotron 3.5 Super VL» e o «Nemotron 3.5 Bolt», além do modelo «Nemotron Retriever» dedicado à pesquisa e análise de documentos, o modelo «Kumo» para previsão de dados estruturados, o modelo global «Cosmos 3.5» e o modelo de condução autônoma «Alpamayo 2 Edge».
No setor de robótica e automotivo, a empresa anunciou a adesão dos veículos de próxima geração de empresas como Volkswagen, JLR, Volvo e Mercedes-Benz à plataforma de computação «NVIDIA Hyperion». Também revelou o robô humanoide de referência «Agile ONE SN», baseado no modelo «Isaac GR00T» e equipado com 31 graus de liberdade, com disponibilidade prevista para pesquisadores no próximo ano para reduzir os tempos de preparação.
O que este desenvolvimento muda na prática?
Estes anúncios estabelecem novos padrões para a velocidade de criação de centros de dados e infraestrutura especializada através de contêineres padrão, além de oferecer soluções concretas para controlar a segurança de agentes autônomos através de ambientes de execução isolados, abordando as preocupações operacionais e de segurança das empresas que desejam implantar a inteligência artificial em larga escala.