O mais recente relatório do Capgemini Research Institute, intitulado «Reformulando o desenvolvimento de produtos automotivos: conquistando a liderança na corrida da inteligência artificial entre as empresas», revelou que as empresas do setor estão acelerando a transição de aplicações de inteligência artificial agêntica (Agentic AI) da fase de testes para operações reais de desenvolvimento de produtos. O relatório mostrou que quase sete em cada dez empresas já adotam essa tecnologia, divididas entre uso efetivo (33%) e estágios de testes (35%), com expectativas de que a taxa de adoção em atividades de engenharia não essenciais alcance 68% nos próximos anos.
Esses desenvolvimentos refletem valores tangíveis, uma vez que 83% dos executivos acreditam que a IA agêntica é capaz de capacitar os engenheiros a se concentrarem em tarefas de engenharia fundamentais, em vez de se ocuparem com tarefas administrativas e de coordenação. Em contrapartida, apenas uma porcentagem reduzida, não superior a 5%, das organizações indicou possuir um modelo de governança totalmente maduro para a inteligência artificial, o que destaca a persistência de desafios associados à qualidade dos dados, rastreabilidade e responsabilidade direta.
Lacuna de desempenho e disparidade regional
O relatório baseou-se em uma pesquisa global que incluiu 800 executivos seniores do setor automotivo em 12 países. Ficou claro que as empresas que obtiveram mais valor conseguiram acelerar os ciclos de desenvolvimento em 17%, aumentar a produtividade da engenharia em 19% e reduzir o tempo de lançamento de produtos no mercado em 19%. Esse destaque não se deve apenas à tecnologia, mas sim à posse de pilares de dados mais sólidos e de modelos operacionais e de governança mais rigorosos.
No que tange à distribuição geográfica, os mercados dos Estados Unidos e da Europa registram os níveis mais altos de implementação de estratégias de inteligência artificial: 53% das fabricantes de equipamentos originais (OEMs) nos Estados Unidos e 46% na Europa já aplicam iniciativas de inteligência artificial. Em contrapartida, quatro em cada dez empresas participantes na China indicam que ainda estão na fase de implementação, enquanto a proporção de empresas que alcançaram um progresso estratégico semelhante por lá chegou a apenas 7%.
O que representam o obstáculo da confiança e dos dados?
Com a expansão do escopo de uso da IA agêntica, os níveis de confiança variam substancialmente de acordo com os estágios de desenvolvimento; a satisfação sobe para 59% na pesquisa de estágios iniciais e formulação de conceitos, enquanto cai para 40% nas fases de desenvolvimento real que afetam diretamente os resultados de engenharia e os padrões de segurança. O relatório também apontou um desafio adicional representado pela dificuldade de converter os imensos dados de veículos conectados em circulação em melhorias imediatas para os produtos, visto que 64% das empresas utilizam as lições aprendidas para orientar softwares futuros, em vez de modificar os carros atuais.