El último informe del Instituto de Investigación Capgemini, titulado «Redefining automotive product development: Winning the enterprise AI race», revela que las empresas del sector se apresuran a trasladar las aplicaciones de inteligencia artificial agéntica (Agentic AI) de las fases experimentales a las operaciones reales de desarrollo de productos. El informe muestra que casi siete de cada diez empresas adoptan actualmente esta tecnología, divididas entre un uso real del 33 % y fases de prueba del 35 %, con previsiones de que la tasa de adopción en actividades de ingeniería no esenciales alcance el 68 % en los próximos años.
Estos avances reflejan valores tangibles, ya que el 83 % de los directivos considera que la inteligencia artificial agéntica es capaz de permitir que los ingenieros se centren en las tareas de ingeniería fundamentales en lugar de ocuparse de tareas administrativas y de coordinación. En contraste, un porcentaje insignificante que no supera el 5 % de las organizaciones indicó contar con un modelo de gobernanza de la inteligencia artificial totalmente maduro, lo que pone de relieve los desafíos persistentes relacionados con la calidad de los datos, la trazabilidad y la responsabilidad directa.
Brecha de rendimiento y disparidad regional
El informe se basó en una encuesta global a 800 altos ejecutivos del sector de la automoción en 12 países. Explicó que las empresas que generan mayor valor lograron acelerar los ciclos de desarrollo en un 17 %, aumentar la productividad de la ingeniería en un 19 % y reducir el tiempo de salida de los productos al mercado en un 19 %. Este éxito no se debe únicamente a la tecnología, sino a disponer de pilares de datos más sólidos y de modelos operativos y de gobernanza más disciplinados.
En cuanto a la distribución geográfica, los mercados de Estados Unidos y Europa registran los niveles más altos de implementación de estrategias de inteligencia artificial: el 53 % de los fabricantes de equipos originales en Estados Unidos y el 46 % en Europa ya aplican iniciativas de inteligencia artificial. Por el contrario, cuatro de cada diez empresas participantes en China indican que aún se encuentran en la fase de implementación, mientras que el porcentaje de empresas que han logrado un desarrollo estratégico similar en dicho país alcanza únicamente el 7 %.
¿Qué representan el obstáculo de la confianza y los datos?
A medida que se amplía el uso de la inteligencia artificial agéntica, los niveles de confianza varían sustancialmente según las fases de desarrollo; la satisfacción aumenta hasta el 59 % en las fases iniciales de investigación y formulación de conceptos, mientras que desciende hasta el 40 % en las fases de desarrollo real que afectan directamente a los resultados de ingeniería y a las normas de seguridad. Asimismo, el informe señaló un desafío adicional consistente en la dificultad de transformar la ingente cantidad de datos de los vehículos conectados en carretera en mejoras inmediatas para los productos, ya que el 64 % de las empresas emplea las lecciones aprendidas para orientar futuros programas en lugar de modificar los vehículos actuales.