凯捷报告显示：代理人工智能在汽车产品开发中的应用率高达 68%

凯捷报告显示：代理人工智能在汽车产品开发中的应用率高达 68%

凯捷研究院发布的最新报告《重塑汽车产品开发：在人工智能竞赛中占据领先地位》指出，汽车行业企业正加速将代理人工智能（Agentic AI）应用从实验阶段转向实际产品开发流程。报告显示，近七成公司目前正在采用该技术，其中 33% 处于实际使用阶段，35% 处于实验阶段，预计未来几年非核心工程活动的采用率将达到 68%。

这些进展反映了显著的价值，83% 的高管认为代理人工智能能够使工程师专注于核心工程任务，而非被行政和协调工作所困扰。然而，仅有不超过 5% 的机构表示拥有完全成熟的人工智能治理模型，这凸显了数据质量、可追溯性和直接责任方面持续存在的挑战。

绩效差距与区域差异

该报告基于对全球 12 个国家 800 名汽车行业高管的调查。报告显示，实现价值最高的公司成功将开发周期缩短了 17%，工程生产力提高了 19%，产品上市时间缩短了 19%。这种优势不仅归功于技术本身，还归功于其拥有更稳固的数据基础以及更严谨的运营和治理模型。

在地理分布方面，美国和欧洲市场的表现最为突出，美国 53% 的原始设备制造商（OEM）和欧洲 46% 的原始设备制造商已经实施了人工智能计划。相比之下，中国受访企业中有四成表示仍处于实施阶段，而实现类似战略发展的企业比例仅为 7%。

信任与数据障碍意味着什么？

随着代理人工智能使用范围的扩大，信任水平根据应用阶段的不同而存在显著差异；在早期研究和概念构思阶段，满意度高达 59%，而在直接影响工程结果和安全标准的实际开发阶段，满意度则降至 40%。报告还指出，另一个挑战在于难以将道路上联网车辆产生的海量数据转化为即时的产品改进，目前 64% 的公司将所学经验用于指导未来软件，而非直接调整现有车辆。