Der neueste Bericht des Capgemini Research Institute mit dem Titel „Neugestaltung der Automobilproduktentwicklung: Die Führung im KI-Wettlauf der Unternehmen übernehmen“ besagt, dass die Unternehmen der Branche die Anwendungen der agentischen KI (Agentic AI) eilig von der Testphase in die tatsächlichen Produktentwicklungsprozesse überführen. Der Bericht zeigte, dass fast sieben von zehn Unternehmen diese Technologie derzeit zwischen tatsächlicher Nutzung mit 33 % und Testphasen mit 35 % anwenden, wobei erwartet wird, dass die Akzeptanzrate bei nicht-wesentlichen technischen Aktivitäten in den kommenden Jahren 68 % erreichen wird.
Diese Entwicklungen spiegeln spürbare Werte wider, da 83 % der Führungskräfte der Ansicht sind, dass agentische KI Ingenieure befähigen kann, sich auf die wesentlichen technischen Aufgaben zu konzentrieren, anstatt sich mit administrativen und koordinativen Aufgaben zu beschäftigen. Im Gegensatz dazu gab ein geringer Anteil von nicht mehr als 5 % der Organisationen an, über ein vollständig ausgereiftes KI-Governance-Modell zu verfügen, was die anhaltenden Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und direkter Verantwortung verdeutlicht.
Leistungslücke und regionale Disparitäten
Der Bericht stützte sich auf eine globale Umfrage unter 800 Führungskräften der Automobilindustrie in 12 Ländern. Er erklärte, dass die wertschöpfendsten Unternehmen es geschafft haben, die Entwicklungszyklen um 17 % zu beschleunigen, die technische Produktivität um 19 % zu steigern und die Markteinführungszeit um 19 % zu verkürzen. Dieser Vorsprung ist nicht nur der Technologie allein zuzuschreiben, sondern dem Besitz soliderer Datenpfeiler sowie disziplinierterer Betriebs- und Governance-Modelle.
Hinsichtlich der geografischen Verteilung verzeichnen die Märkte in den Vereinigten Staaten und Europa die höchsten Umsetzungsniveaus von KI-Strategien, wobei 53 % der Erstausrüster in den USA und 46 % in Europa bereits KI-Initiativen anwenden. Im Gegensatz dazu geben vier von zehn teilnehmenden Unternehmen in China an, dass sie sich noch in der Umsetzungsphase befinden, während der Anteil der Unternehmen, die dort eine ähnliche strategische Entwicklung erreicht haben, bei nur 7 % liegt.
Was stellen die Vertrauens- und Datenhürde dar?
Mit der Ausweitung des Einsatzes agentischer KI variieren die Vertrauensniveaus je nach Entwicklungsphase erheblich; so steigt die Zufriedenheit in der Frühphasenforschung und Konzeptfindung auf 59 %, während sie in den Phasen der tatsächlichen Entwicklung, die sich direkt auf ingenieurtechnische Ergebnisse und Sicherheitsstandards auswirken, auf 40 % sinkt. Darüber hinaus wies der Bericht auf eine zusätzliche Herausforderung hin, die in der Schwierigkeit besteht, die riesigen Datenmengen vernetzter Fahrzeuge auf der Straße in sofortige Produktverbesserungen umzuwandeln, da 64 % der Unternehmen die gewonnenen Erkenntnisse zur Steuerung zukünftiger Software nutzen, anstatt die aktuellen Fahrzeuge anzupassen.