Японская программа GENIAC представила новую группу проектов по разработке искусственного интеллекта для роботов. Этот шаг переносит фокус программы с общих генеративных моделей искусственного интеллекта на данные, оборудование и модели, необходимые роботам для взаимодействия с физическим миром. Объявление было сделано на мероприятии, прошедшем в Токио 9 сентября 2026 года при поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии и Агентства по развитию энергетики, промышленности и новых технологий (NEDO).
Программа включает проект по разработке базовых моделей для роботов с участием 13 организаций в рабочей группе, а также исследовательский проект по созданию экосистемы данных, объединяющий девять организаций. Участники проекта экосистемы данных объявили о его результатах в июле 2026 года, тогда как на мероприятии были представлены практические проекты, презентация каждого из которых длилась около пяти минут.
От языковых моделей к моделям, взаимодействующим с физическим миром
Цикл GENIAC 2026 года направлен на расширение результатов программы, начавшейся в феврале 2024 года, с ориентацией, выходящей за пределы японского рынка, на приложения с глобальным распространением. Это включает разработку моделей, которые можно использовать в промышленных и сервисных роботах, вместо того чтобы ограничиваться моделями, понимающими текст или изображения, но не выполняющими действия в окружающей среде.
Среди представленных проектов SB Intuitions работает над моделью для манипуляции объектами с использованием двух роботизированных рук, тогда как Highlanders разрабатывает модель для взаимодействия со средой, похожей на человеческую. В список участников также входят MW, Telexistence, Muso Action, XNOVA, FastLabel, ugo, Preferred Networks, Preferred Robotics и KDDI.
Preferred Networks представила модель компьютерного зрения и языка PLaMo-VL с 8 миллиардами параметров, предназначенную для наделения беспилотных летательных аппаратов и роботов возможностями пространственного восприятия на основе японских изображений. Turing также представила модель типа VLA, объединяющую зрение, язык и действие, с акцентом на управление в реальном времени автономными транспортными средствами и роботами.
Данные и оборудование — часть проблемы
Проблема, обозначенная программой, не сводится к созданию более крупной модели искусственного интеллекта. Робототехническим приложениям необходимы подходящие наборы данных, а также датчики, двигатели, блоки управления и встраиваемые устройства, способные запускать модели в реальном времени. Поэтому в проекте экосистемы данных участвуют такие организации, как Токийский университет, Университет Осаки, FingerVision, AI Robot Research Institute (AIRoA), AIST, STATION Ai и ELEMENTS.
Проекты указывают на то, что создание данных, пригодных для совместного использования, и развитие инфраструктуры для воплощённого искусственного интеллекта станут решающими факторами превращения моделей из исследовательских демонстраций в компоненты реальных робототехнических систем. Компания LMM также представила мультимодальную модель для чтения диаграмм и схем, проверив её эффективность с использованием японского набора данных JDocQA.
Почему эта новость важна?
Фактическое изменение заключается в переориентации государственной поддержки с разработки общих моделей на более сложную цепочку, включающую данные, программное обеспечение, оборудование и интеграцию с роботами. Это становится ещё важнее, поскольку Министерство экономики и промышленности Японии, согласно материалу, планирует внедрить 1000 роботов, работающих на основе искусственного интеллекта, в 18 областях к 2040 году.
Однако объявление пока не подтверждает достижение этой цели или готовность моделей к широкому коммерческому производству. Успех роботов также будет зависеть от качества данных, эффективности работы на устройствах с ограниченными ресурсами, безопасности взаимодействия с людьми и способности разработчиков интегрировать модели в надёжные механические системы. Поэтому GENIAC выглядит скорее как создание долгосрочной промышленной и исследовательской базы, чем как запуск единого готового к выходу на рынок продукта.