El programa japonés GENIAC anunció una nueva ronda de proyectos para desarrollar inteligencia artificial para robots, en un paso que desplaza el foco del programa desde los modelos generales de inteligencia artificial generativa hacia los datos, el hardware y los modelos que necesitan los robots para interactuar con el mundo físico. El anuncio se realizó durante un evento celebrado en Tokio el 9 de septiembre de 2026, con el respaldo del Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón y de la Agencia de Desarrollo de la Energía y la Industria y Tecnología Nuevas (NEDO).
El programa incluye un proyecto para desarrollar modelos fundamentales para robots, con la participación de 13 entidades en un grupo de trabajo, además de un proyecto de investigación para construir un ecosistema de datos que reúne a nueve entidades. Las entidades participantes en el proyecto del ecosistema de datos habían anunciado sus resultados en julio de 2026, mientras que durante el evento se presentaron proyectos prácticos, con exposiciones de unos cinco minutos cada una.
De los modelos lingüísticos a los modelos que interactúan con el mundo físico
La edición de GENIAC de 2026 busca ampliar los resultados del programa, iniciado en febrero de 2024, con una orientación que va más allá del mercado japonés hacia aplicaciones de alcance mundial. Esto incluye desarrollar modelos que puedan utilizarse en robots industriales y de servicios, en lugar de limitarse a modelos que comprendan textos o imágenes sin ejecutar acciones en el entorno circundante.
Entre los proyectos presentados, SB Intuitions trabaja en un modelo para manipular objetos mediante dos brazos robóticos, mientras que Highlanders desarrolla un modelo para interactuar con un entorno similar al humano. La lista de participantes también incluye a MW, Telexistence, Muso Action, XNOVA, FastLabel, ugo, Preferred Networks, Preferred Robotics y KDDI.
Preferred Networks presentó el modelo de visión y lenguaje PLaMo-VL, de 8.000 millones de parámetros, destinado a proporcionar capacidades de percepción espacial a drones y robots basándose en imágenes japonesas. Turing también presentó un modelo de tipo VLA que combina visión, lenguaje y acción, con énfasis en el control en tiempo real de vehículos autónomos y robots.
Los datos y el hardware también forman parte del problema
El desafío destacado por el programa no se limita a diseñar un modelo de inteligencia artificial más grande. Las aplicaciones robóticas necesitan conjuntos de datos adecuados, así como sensores, motores, unidades de control y dispositivos integrados capaces de ejecutar los modelos en tiempo real. Por ello, el proyecto del ecosistema de datos incluye entidades como la Universidad de Tokio, la Universidad de Osaka, FingerVision, AI Robot Research Institute (AIRoA), AIST, STATION Ai y ELEMENTS.
Los proyectos indican que construir datos que puedan utilizarse de forma compartida y desarrollar una infraestructura para la inteligencia artificial incorporada serán factores decisivos para transformar los modelos de demostraciones de investigación en componentes de sistemas robóticos reales. La empresa LMM también presentó un modelo multimodal para leer gráficos y diagramas, y verificó su rendimiento utilizando el conjunto de datos japonés JDocQA.
¿Por qué importa esta noticia?
El cambio real consiste en orientar el apoyo gubernamental desde el desarrollo de modelos generales hacia una cadena más compleja que incluye datos, software, hardware e integración con robots. Esto adquiere mayor importancia porque el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón pretende, según el artículo, desplegar 1000 robots que funcionen con inteligencia artificial en 18 sectores para 2040.
Sin embargo, el anuncio aún no demuestra que este objetivo se haya alcanzado ni que los modelos estén preparados para una producción comercial a gran escala. Además, el éxito de los robots dependerá de la calidad de los datos, la eficiencia de funcionamiento en dispositivos con recursos limitados, la seguridad de la interacción con las personas y la capacidad de los desarrolladores para integrar los modelos en sistemas mecánicos fiables. Por ello, GENIAC parece más orientado a construir una base industrial y de investigación a largo plazo que a lanzar un único producto listo para el mercado.