Junie Local, основанный на искусственном интеллекте программный агент JetBrains для помощи в программировании, с первого дня доступен на платформе NVIDIA RTX Spark, а его поддержка в Windows для карт RTX как минимум с 24 ГБ видеопамяти перешла в стабильную стадию. Это позволяет запускать агент локально: он может читать код, изменять файлы и выполнять тесты, не покидая устройство.
В основе RTX Spark лежит графический процессор с архитектурой Blackwell в сочетании с процессором Grace — решение предназначено для запуска более крупных локальных моделей на тонких ноутбуках и небольших настольных компьютерах. Согласно первоначальным тестам JetBrains на этой платформе, Junie Local достиг скорости генерации 55 токенов в секунду, при этом работа над дополнительными улучшениями вывода продолжается.
Что меняется на практике?
Junie Local автоматически адаптирует размер контекстного окна к доступной памяти графического процессора. Чем больше памяти, тем больше кода, результатов работы инструментов и истории диалога агент может сохранять во время выполнения задачи. Он также использует тензорные ядра Blackwell для эффективного выполнения вычислений FP8 и применяет спекулятивное декодирование: сначала генерирует несколько токенов, а затем проверяет их вместе.
По данным JetBrains, локальная работа не предусматривает платы за токены или квоты использования, а также не требует подписки, регистрации аккаунта или платёжной карты. Однако производительность и возможность сохранять длинный контекст по-прежнему зависят от доступного объёма памяти оборудования.
Поддержка Windows и требования
На момент запуска в августе Junie Local требовал компьютер Mac с чипом M5 и 64 ГБ памяти. В сентябре JetBrains запустила экспериментальную поддержку видеокарт NVIDIA RTX с 24 ГБ VRAM, а теперь объявила о переводе этой поддержки в стабильный статус.
В настоящее время программа работает на устройствах NVIDIA RTX Spark под управлением Windows on Arm, а также на компьютерах с Windows x64, оснащённых картами RTX на архитектуре Ampere или более новой и имеющими не менее 24 ГБ видеопамяти, например RTX 3090, RTX 4090 и RTX 5090 с 32 ГБ. Для работы также требуется драйвер NVIDIA версии 581 или новее и около 20 ГБ свободного места на накопителе.
Модели и способ использования
Установщик автоматически определяет конфигурацию устройства, проверяет графический процессор и драйвер, а затем устанавливает оптимизированный движок вывода, модель и интеграцию Junie. Пользователь может выбрать Qwen3.6-27B или Qwen3.8-3.6-27B-blend — объединённую модель, которая, по словам JetBrains, сочетает значительную часть возможностей Qwen3.8 в программировании с более коротким выводом по сравнению с Qwen3.6.
Для начала установки в Windows JetBrains предоставляет команду для PowerShell. После запуска Junie можно использовать команду /model для выбора модели. Затем программа загружает необходимые компоненты, запускает локальный движок и переводит на него сеанс.
Ограничения и следующие шаги
Локальная поддержка не означает, что все карты или модели обеспечат одинаковый опыт: размер контекста и скорость генерации зависят от памяти и оборудования. Кроме того, показатель 55 токенов в секунду является первоначальной базовой оценкой, а не окончательным стандартом производительности. JetBrains заявляет, что работает над добавлением других моделей, повышением эффективности программирования и сокращением времени и объёма памяти, необходимых для выполнения задач, а также исследует более эффективные форматы моделей и совершенствует спекулятивное декодирование на RTX Spark.