JetBrains의 AI 기반 코딩 지원 에이전트인 Junie Local이 출시 첫날부터 NVIDIA RTX Spark 플랫폼에서 이용 가능해졌으며, 최소 24GB의 비디오 메모리를 탑재한 RTX 카드에 대한 Windows 지원도 안정화 단계로 전환됐다. 이를 통해 에이전트가 코드를 읽고 파일을 수정하며 테스트를 실행하는 동안 코드가 장치를 떠나지 않도록 로컬에서 실행할 수 있다.
RTX Spark는 Blackwell 아키텍처 기반 그래픽 처리 장치와 Grace 프로세서를 함께 사용해 얇은 노트북과 소형 데스크톱에서 더 큰 로컬 모델을 실행하는 것을 목표로 한다. JetBrains의 해당 플랫폼 초기 테스트에 따르면 Junie Local은 초당 55토큰의 생성 속도에 도달했으며, 추론 개선 작업은 계속 진행 중이다.
실제로 무엇이 달라지는가?
Junie Local은 그래픽 처리 장치에서 사용 가능한 메모리에 맞춰 컨텍스트 창 크기를 자동으로 조정한다. 메모리가 많을수록 에이전트는 작업 중 더 많은 코드, 도구 출력 및 대화 기록을 유지할 수 있다. 또한 Blackwell의 Tensor 코어를 활용해 FP8 연산을 효율적으로 수행하며, 여러 토큰을 미리 생성한 다음 함께 검증하는 추측 디코딩을 사용한다.
JetBrains에 따르면 로컬 사용에는 토큰 요금이나 사용량 할당량이 없으며, 구독, 계정 등록 또는 결제 카드도 필요하지 않다. 다만 성능과 긴 컨텍스트를 유지하는 능력은 사용 가능한 하드웨어 메모리와 관련이 있다.
Windows 지원 및 요구 사항
8월 출시 당시 Junie Local은 64GB 메모리를 탑재한 M5 칩 기반 Mac 컴퓨터가 필요했다. 9월에 JetBrains는 24GB VRAM을 탑재한 NVIDIA RTX 카드에 대한 실험적 지원을 시작했으며, 이제 그 지원이 안정화됐다고 발표했다.
현재 이 프로그램은 Windows on Arm을 실행하는 NVIDIA RTX Spark 장치와, Ampere 또는 그 이후 아키텍처의 RTX 카드 및 최소 24GB의 비디오 메모리를 탑재한 Windows x64 컴퓨터에서 작동한다. 예를 들어 32GB 용량의 RTX 3090, RTX 4090 및 RTX 5090이 해당한다. 또한 NVIDIA 드라이버 버전 581 이상과 약 20GB의 여유 저장 공간이 필요하다.
모델 및 사용 방법
설치 도구는 장치 설정을 자동으로 재구성하고 그래픽 처리 장치와 드라이버를 확인한 뒤, 최적화된 추론 엔진과 모델 및 Junie 통합 기능을 설치한다. 사용자는 Qwen3.6-27B와 Qwen3.8-3.6-27B-blend 중에서 선택할 수 있다. JetBrains에 따르면 이 혼합 모델은 Qwen3.8의 코딩 능력 상당 부분을 Qwen3.6보다 짧은 추론으로 결합한다.
Windows에서 설치를 시작하려면 JetBrains가 제공하는 PowerShell 명령을 사용하면 된다. Junie를 실행한 뒤에는 /model 명령으로 모델을 선택할 수 있다. 이후 프로그램이 필요한 구성 요소를 다운로드하고 로컬 엔진을 실행한 다음 세션을 해당 엔진으로 전환한다.
제한 사항 및 다음 단계
로컬 지원이 모든 카드나 모델이 동일한 경험을 제공한다는 의미는 아니다. 컨텍스트 크기와 생성 속도는 메모리와 하드웨어에 따라 달라진다. 또한 초당 55토큰이라는 수치는 최종적인 성능 기준이 아니라 초기 기준선이다. JetBrains는 다른 모델 추가, 코딩 성능 개선, 작업 완료에 필요한 시간과 메모리 감소를 추진하는 한편, 더 효율적인 모델 형식을 탐색하고 RTX Spark에서 추측 디코딩을 개선하고 있다고 밝혔다.