JetBrains’in programlama yardımına yönelik yapay zekâ destekli ajanı Junie Local, ilk günden itibaren NVIDIA RTX Spark platformunda kullanılabilir hale gelirken, Windows’ta en az 24 GB video belleğine sahip RTX kartlarına yönelik desteği de kararlı aşamaya geçti. Bu sayede ajan, kodun cihazdan çıkmasına gerek kalmadan kodu okuyabiliyor, dosyaları değiştirebiliyor ve testleri çalıştırabiliyor.
RTX Spark, ince dizüstü bilgisayarlarda ve küçük masaüstü cihazlarda daha büyük yerel modelleri çalıştırmak amacıyla Blackwell mimarisine dayalı bir grafik işlem birimini Grace işlemciyle birlikte kullanıyor. JetBrains’in platform üzerinde gerçekleştirdiği ilk testlere göre Junie Local, saniyede 55 token üretim hızına ulaştı; çıkarım için ek iyileştirmeler üzerindeki çalışmalar ise sürüyor.
Pratikte ne değişiyor?
Junie Local, bağlam penceresinin boyutunu grafik işlem biriminde kullanılabilir olan belleğe göre otomatik olarak ayarlıyor. Bellek miktarı arttıkça ajan, görev sırasında daha fazla kodu, araç çıktısını ve konuşma geçmişini tutabiliyor. Ayrıca Blackwell’deki Tensor çekirdeklerinden yararlanarak FP8 hesaplamalarını verimli biçimde gerçekleştiriyor ve birkaç token’ı önceden üretip ardından bunları birlikte doğrulamak için spekülatif kod çözme yöntemini kullanıyor.
JetBrains’e göre yerel deneyim token ücreti veya kullanım kotası içermiyor; abonelik, hesap kaydı ya da ödeme kartı da gerektirmiyor. Ancak performans ve uzun bir bağlamı koruma kapasitesi, kullanılabilir donanım belleğiyle bağlantılı olmaya devam ediyor.
Windows desteği ve gereksinimler
Junie Local, ağustostaki lansmanında 64 GB belleğe sahip M5 çipli bir Mac bilgisayar gerektiriyordu. JetBrains eylülde 24 GB VRAM içeren NVIDIA RTX kartları için deneysel destek başlattı ve şimdi bu desteğin kararlı hale geldiğini duyurdu.
Program şu anda Windows on Arm işletim sistemine sahip NVIDIA RTX Spark cihazlarında ve Ampere veya daha yeni mimariye dayanan, en az 24 GB video belleğine sahip RTX kartlarla donatılmış Windows x64 bilgisayarlarda çalışıyor. Buna 32 GB kapasiteli RTX 3090, RTX 4090 ve RTX 5090 gibi modeller de dahil. Çalıştırmak için ayrıca 581 veya daha yeni NVIDIA sürücüsü ve yaklaşık 20 GB boş depolama alanı gerekiyor.
Modeller ve kullanım yöntemi
Kurulum aracı cihaz yapılandırmasını otomatik olarak yeniden oluşturuyor, grafik işlem birimini ve sürücüyü doğruluyor, ardından optimize edilmiş çıkarım motorunu, modeli ve Junie entegrasyonunu kuruyor. Kullanıcı Qwen3.6-27B ile Qwen3.8-3.6-27B-blend arasında seçim yapabiliyor. JetBrains, bu birleşik modelin Qwen3.8’in programlama yeteneklerinin büyük bir bölümünü, Qwen3.6’dan daha kısa çıkarımla bir araya getirdiğini belirtiyor.
Windows’ta kurulumu başlatmak için JetBrains, PowerShell üzerinden bir komut sunuyor. Junie çalıştırıldıktan sonra modeli seçmek için /model komutu kullanılabiliyor. Program daha sonra gerekli bileşenleri indiriyor, yerel motoru çalıştırıyor ve oturumu bu motora geçiriyor.
Sınırlamalar ve sonraki adımlar
Yerel desteğin, tüm kartların veya modellerin aynı deneyimi sunacağı anlamına gelmediği belirtiliyor; bağlam boyutu ve üretim hızı belleğe ve donanıma bağlı. Ayrıca saniyede 55 token değeri, performans için nihai bir ölçüt değil, ilk temel düzeyi temsil ediyor. JetBrains, başka modeller eklemek, programlama performansını iyileştirmek, görevleri tamamlamak için gereken süreyi ve belleği azaltmakla birlikte RTX Spark üzerinde daha verimli model formatlarını araştırmak ve spekülatif kod çözmeyi geliştirmek üzerinde çalıştığını söylüyor.