Junie Local, el agente de JetBrains basado en inteligencia artificial para ayudar en la programación, está disponible desde el primer día en la plataforma NVIDIA RTX Spark, mientras que su soporte en Windows para tarjetas RTX con al menos 24 gigabytes de memoria de vídeo ha pasado a una fase estable. Esto permite ejecutar el agente localmente para leer código, modificar archivos y ejecutar pruebas sin que el código salga del dispositivo.
RTX Spark se basa en una unidad de procesamiento gráfico con arquitectura Blackwell junto con un procesador Grace, con el objetivo de ejecutar modelos locales más grandes en portátiles delgados y equipos de escritorio pequeños. Según las pruebas iniciales de JetBrains en la plataforma, Junie Local alcanzó una velocidad de generación de 55 tokens por segundo, mientras continúan los trabajos para introducir mejoras adicionales en la inferencia.
¿Qué cambia en la práctica?
Junie Local adapta automáticamente el tamaño de la ventana de contexto a la memoria disponible en la unidad de procesamiento gráfico. Cuanta más memoria haya, mayor cantidad de código, salidas de las herramientas e historial de conversación podrá conservar el agente durante la tarea. También aprovecha los núcleos Tensor de Blackwell para realizar cálculos FP8 de forma eficiente y utiliza decodificación especulativa para generar varios tokens por adelantado y después verificarlos juntos.
Según JetBrains, la experiencia local no incluye cargos por tokens ni cuotas de uso, y no requiere suscripción, registro de una cuenta ni tarjeta de pago. Sin embargo, el rendimiento y la capacidad de conservar un contexto largo siguen dependiendo de la memoria de hardware disponible.
Compatibilidad con Windows y requisitos
Cuando Junie Local se lanzó en agosto, requería un ordenador Mac equipado con un chip M5 y 64 gigabytes de memoria. En septiembre, JetBrains lanzó soporte experimental para tarjetas NVIDIA RTX con 24 gigabytes de VRAM, antes de anunciar ahora su estabilización.
Actualmente, el programa funciona en dispositivos NVIDIA RTX Spark con Windows on Arm y en ordenadores Windows x64 equipados con tarjetas RTX basadas en la arquitectura Ampere o posterior y con al menos 24 gigabytes de memoria de vídeo, como la RTX 3090, la RTX 4090 y la RTX 5090 con 32 gigabytes. Su ejecución también requiere un controlador de NVIDIA de la versión 581 o posterior y aproximadamente 20 gigabytes de espacio de almacenamiento libre.
Modelos y forma de uso
La herramienta de instalación reconstruye automáticamente la configuración del dispositivo, comprueba la unidad de procesamiento gráfico y el controlador, y después instala el motor de inferencia optimizado, el modelo y la integración de Junie. El usuario puede elegir entre Qwen3.6-27B y Qwen3.8-3.6-27B-blend, un modelo combinado que, según JetBrains, reúne gran parte de las capacidades de programación de Qwen3.8 con un razonamiento más breve que Qwen3.6.
Para iniciar la instalación en Windows, JetBrains proporciona un comando mediante PowerShell. Después de iniciar Junie, se puede utilizar el comando /model para elegir el modelo. A continuación, el programa descarga los componentes necesarios, ejecuta el motor local y transfiere la sesión a este.
Limitaciones y próximos pasos
La compatibilidad local no significa que todas las tarjetas o modelos ofrezcan la misma experiencia, ya que el tamaño del contexto y la velocidad de generación dependen de la memoria y el hardware. Además, la cifra de 55 tokens por segundo representa una línea base inicial, no un estándar definitivo de rendimiento. JetBrains afirma que trabaja en añadir otros modelos, mejorar el rendimiento de programación y reducir el tiempo y la memoria necesarios para completar las tareas, además de explorar formatos de modelos más eficientes y mejorar la decodificación especulativa en RTX Spark.