JetBrainsのAI搭載コーディング支援エージェントJunie Localが、NVIDIA RTX Sparkプラットフォームで初日から利用可能になった。また、少なくとも24ギガバイトのビデオメモリを搭載したRTXカード向けのWindowsサポートが安定版へ移行した。これにより、コードをデバイスの外部へ出すことなく、エージェントをローカルで実行してコードを読み取り、ファイルを変更し、テストを実行できる。
RTX Sparkは、BlackwellアーキテクチャのGPUとGraceプロセッサーを組み合わせ、薄型ノートPCや小型デスクトップでより大規模なローカルモデルを実行することを目的としている。JetBrainsが同プラットフォームで実施した初期テストによると、Junie Localは毎秒55トークンの生成速度に達した。推論のさらなる改善にも引き続き取り組んでいる。
実際に何が変わるのか？
Junie Localは、GPUで利用可能なメモリに応じてコンテキストウィンドウのサイズを自動的に調整する。メモリが多いほど、エージェントはタスク中により多くのコード、ツールの出力、会話履歴を保持できる。また、BlackwellのTensorコアを活用してFP8計算を効率的に実行し、投機的デコーディングを使用して複数のトークンを事前に生成したうえで、それらをまとめて検証する。
JetBrainsによると、ローカル環境での利用にはトークン料金や利用枠がなく、サブスクリプション、アカウント登録、支払いカードも必要ない。ただし、性能と長いコンテキストを保持する能力は、利用可能なハードウェアメモリに左右される。
Windowsのサポートと要件
8月の発売時点で、Junie Localには64ギガバイトのメモリを搭載したM5チップ搭載Macが必要だった。9月、JetBrainsは24ギガバイトのVRAMを搭載するNVIDIA RTXカード向けの実験的サポートを開始し、今回その安定化を発表した。
現在、このソフトウェアはWindows on Armを搭載したNVIDIA RTX Sparkデバイス、およびAmpere以降のアーキテクチャと24ギガバイト以上のビデオメモリを備えたRTXカード搭載のWindows x64コンピューターで動作する。対象には、32ギガバイトのRTX 3090、RTX 4090、RTX 5090などが含まれる。実行には、バージョン581以降のNVIDIAドライバーと、約20ギガバイトの空きストレージ容量も必要となる。
モデルと使用方法
インストーラーはデバイス設定を自動的に再構築し、GPUとドライバーを確認した後、最適化された推論エンジン、モデル、Junie統合をインストールする。ユーザーはQwen3.6-27BとQwen3.8-3.6-27B-blendから選択できる。JetBrainsによると、後者はQwen3.8のプログラミング能力の大部分と、Qwen3.6より短い推論を組み合わせた統合モデルである。
Windowsでインストールを開始するには、JetBrainsが提供するPowerShellコマンドを使用する。Junieの起動後は、/modelコマンドでモデルを選択できる。その後、プログラムが必要なコンポーネントをダウンロードし、ローカルエンジンを起動して、セッションを同エンジンへ切り替える。
制限と今後の取り組み
ローカルサポートに対応したからといって、すべてのカードやモデルが同じ体験を提供するわけではない。コンテキストサイズと生成速度は、メモリとハードウェアに依存する。また、毎秒55トークンという数値は初期の基準値であり、最終的な性能指標ではない。JetBrainsは、さらなるモデルの追加、コーディング性能の改善、タスク完了に必要な時間とメモリの削減に取り組んでいるほか、より効率的なモデル形式の検討や、RTX Sparkにおける投機的デコーディングの改善も進めている。