Компания Mogo, специализирующаяся на решениях в области потребительского финансирования в Египте, объявила о завершении процесса полной автоматизации своей системы принятия кредитных решений посредством стратегического партнерства с платформой Synapse Analytics, специализирующейся на технологиях агентного искусственного интеллекта для финансовых организаций.
Цифровая трансформация управления рисками
Процесс интеграции новой системы занял пять месяцев. С его помощью Mogo стремилась оцифровать свою кредитную политику и внедрить ее в автоматическом режиме без необходимости изменения логики управления рисками, которой придерживается компания. Ранее компания сталкивалась с трудностями при связывании кредитных правил и моделей оценки в рамках единой системы, что было решено новой платформой путем интеграции этих элементов в полностью автоматизированный рабочий процесс.
Почему эта новость важна?
Значимость этого события заключается в способности финансовых организаций внедрять технологии искусственного интеллекта, не отказываясь от контроля над собственными моделями рисков. Новая автоматизация предоставляет Mogo три ключевых преимущества:
- Ускорение темпов работы: сокращение времени, затрачиваемого на принятие кредитных решений для клиентов.
- Операционная согласованность: ограничение ручного вмешательства на этапах принятия решений, что гарантирует единообразное применение кредитных правил ко всем заявкам.
- Масштабируемость: возможность компании обрабатывать растущее число заявок на финансирование по мере расширения бизнеса без необходимости упрощения критериев риска.
Контроль и интеллектуальная собственность
Ахмед Абаза, соучредитель и генеральный директор Synapse Analytics, подчеркнул, что роль платформы заключается в преобразовании кредитной политики в жизненно важные интеллектуальные активы, которые развиваются с каждым принятым решением. Платформа позволяет командам по управлению рисками в Mogo тестировать изменения политики на исторических данных перед их утверждением, сохраняя при этом полные журналы аудита. Это гарантирует, что финансовая организация сохраняет контроль над уровнем интеллекта, отвечающим за принятие решений, и защищает свои конфиденциальные данные.