Сдвиг в моделях цифрового шопинга
Сезоны больших распродаж, особенно в ноябре, переживают радикальный сдвиг в поведении потребителей, когда дело перестает ограничиваться ожиданием «Черной пятницы» (Black Friday) или дня «11.11». Последние данные указывают на то, что потребители, особенно на турецком рынке, стали более осторожными и склонными к планированию, все чаще полагаясь на цифровые инструменты и искусственный интеллект для проверки выгодности предложений.
Согласно данным отчетов PwC и RTB House, доля потребителей, планирующих покупки во время ноябрьских распродаж в Турции, выросла до 94%, при этом 61% из них начинают процесс планирования и поиска задолго до начала официальных кампаний. Эта тенденция отражает стремление потребителя избежать манипуляций с ценами: более 54% покупателей проверяют историю цен, а почти половина из них используют сайты и приложения для сравнения цен, чтобы гарантированно получить наилучшее предложение.
Искусственный интеллект: от принятия решений к помощи в поиске
Роль искусственного интеллекта проявляется как новый и влиятельный элемент в этом процессе, но не в том виде, который некоторые могли бы себе представить. Вместо того чтобы наделять искусственный интеллект полномочиями принимать окончательное решение о покупке, потребители в настоящее время склонны использовать его как «помощника в поиске» (Research Assistant).
Цифры показывают, что около 20% потребителей планируют использовать искусственный интеллект для своих покупок в этом сезоне, и их использование сосредоточено в следующих областях:
- Сравнение характеристик: анализ свойств товаров и отзывов (33%).
- Проверка достоверности: подтверждение того, что скидки реальные, а не фиктивные (29%).
- Персонализированный поиск: поиск товаров, отвечающих конкретным потребностям (27%).
- Сравнение цен: навигация между различными брендами (25%).
Несмотря на это доверие, все еще существует разрыв в уверенности; лишь небольшая доля (около 12% в Турции) готова предоставить агентам искусственного интеллекта (AI Agents) право совершать покупку от их имени, что указывает на то, что текущая роль технологии заключается в расширении возможностей оценки, а не в замене человеческой воли.
Что практически меняется для брендов?
Этот сдвиг в поведении накладывает новые технические и стратегические задачи на компании и интернет-магазины. Больше недостаточно просто предложить большую скидку; бренд должен быть «читаемым» для машин и интеллектуальных агентов.
Основные требуемые изменения:
- Оптимизация данных для поисковиков и агентов: данные о товарах (наличие на складе, варианты, сроки доставки и условия возврата) должны быть точными, актуальными и технически структурированными, чтобы агенты искусственного интеллекта могли легко их считывать и понимать при проведении сравнений.
- Цифровая прозрачность: с ростом использования инструментов отслеживания истории цен прозрачность отображения скидок становится обязательным условием для построения доверия.
- Присутствие на этапе до начала кампании: поскольку планирование начинается заранее, фокус на присутствии на этапах поиска и сравнения (до фактического дня распродажи) является ключом к тому, чтобы товар попал в «шорт-лист» потребителя.
В заключение, кажется, что победителями в предстоящие сезоны распродаж станут не только те, кто предлагает самые низкие цены, но и те, кому удастся построить надежную и прозрачную систему данных, способную завоевать доверие как человека-потребителя, так и его цифрового агента.