Une transformation des habitudes d'achat numérique
Les grandes périodes de soldes, notamment au mois de novembre, connaissent une transformation radicale du comportement des consommateurs, où il ne s'agit plus seulement d'attendre le "Black Friday" ou le "11.11". Les données récentes indiquent que les consommateurs, en particulier sur le marché turc, sont devenus plus prudents et organisés, avec une adoption croissante des outils numériques et de l'intelligence artificielle pour vérifier la pertinence des offres.
Selon les données des rapports de PwC et de RTB House, la proportion de consommateurs prévoyant de faire des achats pendant les soldes de novembre en Turquie a atteint 94 %, avec 61 % d'entre eux commençant le processus de planification et de recherche bien avant le lancement officiel des campagnes. Cette tendance reflète le désir du consommateur d'éviter la manipulation des prix, puisque plus de 54 % des acheteurs examinent l'historique des prix, tandis que près de la moitié utilisent des sites et des applications de comparaison de prix pour garantir la meilleure valeur.
L'intelligence artificielle : de la prise de décision à l'assistance à la recherche
Le rôle de l'intelligence artificielle émerge comme un élément nouveau et influent dans ce processus, mais pas de la manière que certains pourraient imaginer. Plutôt que de donner à l'intelligence artificielle le pouvoir de prendre la décision d'achat finale, les consommateurs ont tendance à l'utiliser actuellement comme un "assistant de recherche" (Research Assistant).
Les chiffres montrent qu'environ 20 % des consommateurs prévoient d'utiliser l'intelligence artificielle pour leurs achats cette saison, et leurs usages se concentrent sur les domaines suivants :
- Comparaison des spécifications : analyse des caractéristiques des produits et des avis (33 %).
- Vérification de la crédibilité : s'assurer que les remises sont réelles et non fictives (29 %).
- Recherche personnalisée : trouver des produits répondant à des besoins spécifiques (27 %).
- Comparaison des prix : naviguer entre différentes marques (25 %).
Malgré cette adoption, il existe toujours un déficit de confiance ; seule une petite fraction (environ 12 % en Turquie) est prête à accorder aux agents d'intelligence artificielle (AI Agents) l'autorisation de finaliser l'achat en leur nom, ce qui indique que le rôle actuel de la technologie est de renforcer la capacité d'évaluation et non de remplacer la volonté humaine.
Qu'est-ce qui change concrètement pour les marques ?
Ce changement de comportement impose de nouveaux défis techniques et stratégiques aux entreprises et aux boutiques en ligne. Il ne suffit plus d'offrir une remise importante ; la marque doit être "lisible" par les machines et les agents intelligents.
Les changements les plus importants requis :
- Optimisation des données pour les moteurs et les agents : les données produits (stock, variantes, délais de livraison et conditions de retour) doivent être précises, mises à jour et techniquement structurées afin que les agents d'intelligence artificielle puissent les lire et les comprendre facilement lors des comparaisons.
- Transparence numérique : avec l'utilisation accrue des outils de suivi de l'historique des prix, la transparence dans l'affichage des remises devient une nécessité indispensable pour instaurer la confiance.
- Visibilité en phase de pré-campagne : puisque la planification commence tôt, l'accent mis sur la visibilité lors des phases de recherche et de comparaison (avant le jour de l'offre réelle) est la clé pour garantir que le produit entre dans la "shortlist" du consommateur.
En conclusion, il semble que les gagnants des prochaines périodes de soldes ne seront pas seulement ceux qui proposent les prix les plus bas, mais ceux qui réussiront à construire un écosystème de données fiable et transparent capable de gagner la confiance du consommateur humain et de son agent numérique.