JetBrains Developer Ecosystem Survey 2026 sonuçları, programlama ajanlarının sınırlı bir deneme aşamasını geçtiğini, ancak henüz geliştiricilerin çoğunluğu için eksiksiz bir çalışma biçimine dönüşmediğini gösteriyor. Mayıs ile Temmuz 2026 arasında araştırmaya katılan 15 binden fazla profesyonel geliştirici, önceki ay iş için ürettikleri kodun ne kadarının tamamen yapay zekâ ajanları tarafından oluşturulduğunu, yapay zekâ yardımıyla yazıldığını veya herhangi bir yardım olmadan elle yazıldığını bildirdi.
JetBrains’in yayımladığı katılımcı ortalamalarına göre kodun yaklaşık %47’si tamamen ajanlar tarafından oluşturulurken, yaklaşık %38’i yapay zekâ yardımıyla yazıldı; yaklaşık %27’si ise tamamen elle yazıldı. Araştırma bu oranları sonuçlarında sunuyor; ancak toplamları %100’ü aştığı için, bunları mutually exclusive categories dağılımına ilişkin doğrudan bir matematiksel ölçüm olarak ele almadan önce metodolojik bir inceleme yapılması gerekiyor.
Tamamen güvenmek hâlâ azınlıkta
Elle programlama gerilese de geliştiricilerin çoğu, tüm kodlarını yazmak için ajanları kullanmıyor. JetBrains, geliştiricilerin yarısından fazlasının kodlarının %20’sinden azını elle yazdığını ve her beş geliştiriciden birinin yapay zekâ yardımı olmadan hiç kod yazmadığını belirtiyor. Buna karşılık, kodlarının %80’inden fazlasını ajanlarla oluşturanların oranı katılımcıların yalnızca yaklaşık %22’si.
Bu sonuç, “kodun %100’ü”nün otomatik olarak oluşturulduğuna dair yaygın iddialardan farklı bir tablo sunuyor. Genel eğilim açık; ancak fiilî kullanım, geliştiricinin tamamen ikame edilmesinden ziyade tam üretim, kısmi yardım ve manuel çalışmanın bir bileşimine daha yakın.
Daha deneyimli geliştiriciler benimsemede önde
Araştırma, çok deneyimli geliştiricilerin kod yazımının geniş bir bölümünü ajanlara aktaran ilk gruplar arasında olduğunu gösteriyor. Senior geliştiricilerin yaklaşık dörtte biri kodlarının %80’inden fazlasını ajanlarla oluşturuyor. Bu oran, tamamen ajan kullanımından ziyade yapay zekâ destekli çalışma biçimine daha fazla yönelen başlangıç seviyesindeki geliştiriciler arasında kaydedilenden yüksek.
Bu, deneyimli geliştiricilerin tamamının ajan tabanlı çalışma biçimini benimsediği anlamına gelmiyor; JetBrains bu grubun kendi içinde de büyük farklılıklar bulunduğunu vurguluyor. Pratikte sonuç, deneyimin mutlaka manuel programlamadan vazgeçmeye yol açmadığını, ancak geliştiriciyi üretim sürecinin daha büyük bir bölümünü devretmeye daha hazır hâle getirebileceğini düşündürüyor.
Araçlar ve programlama dilleri arasındaki farklılıklar
Claude Code kullanıcıları arasında yaklaşık %32’si kodlarının %80’inden fazlasını ajanlarla oluşturuyor. Bu oran Codex kullanıcıları arasında %42’ye yükseliyor. Ayrıca Codex kullanıcıları grubunda, yapay zekâ yardımı olmadan hiç kod yazmayanların oranı %37. Cursor kullanıcıları görece Claude Code kullanıcılarına benziyor; bu grupta ajan tarafından oluşturulan kodun ortalaması %58 ve kullanıcıların %28’i kodlarının %80’inden fazlasını oluşturmak için ajanları kullanıyor.
JetBrains bu farklılıkları genel olarak bir aracın kalitesine değil, kullanıcı tabanlarının niteliğine bağlıyor. Araştırmanın yorumuna göre Claude Code kullanıcıları geniş bir kesime dönüşmüşken, Codex kullanıcı tabanında ajan kullanımında daha ileri düzeyde olan geliştiricilerin oranı daha yüksek olabilir.
Programlama dilleri düzeyinde Go, JavaScript ve TypeScript geliştiricileri %54 ile %55 arasında, ajanlar tarafından oluşturulan kod bakımından en yüksek ortalamalara sahip. Buna karşılık C ve C++ geliştiricileri, ortalama %38 ile elle yazılan kodun en yüksek oranını koruyor. Java ve Python geliştiricileri ise %48 ile %51 arasında değişen ortalamalarla ortada yer alıyor.
Coğrafya keskin bir farklılık ortaya koyuyor
Bölgesel farklılıklar, araştırmanın en dikkat çekici sonuçları arasında. Doğu Asya’da, özellikle Çin, Japonya ve Güney Kore’de, kodlarının %80’inden fazlasını ajanlarla oluşturan geliştiricilerin oranı yaklaşık %32 ile %35 arasında. Bu oran, yaklaşık %16’nın kaydedildiği Avrupa ve Birleşik Krallık’taki seviyenin neredeyse iki katı.
Pratikte ne değişiyor?
JetBrains katılımcıları üç gruba ayırdı. “Ajan geliştiriciler” geliştiricilerin yaklaşık %31’ini oluşturuyor ve kodlarının ortalama %84’ünü tamamen ajanlarla oluşturuyor. “Yapay zekâ destekli geliştiriciler” yaklaşık %47’lik bir kesimi oluşturuyor; bu grupta tamamen oluşturulan kodun ortalaması %40, yapay zekâ yardımıyla yazılan kodun ortalaması ise %60. “Manuel geliştiriciler” yaklaşık %23’ü temsil ediyor; kodlarının ortalama %75’ini elle yazıyor ve tamamen üretimi sınırlı ölçüde kullanıyor.
Bu rakamlardan çıkarılacak en önemli sonuç, dönüşümün manuel programlama ile ajan tabanlı programlama arasında ikili bir geçiş şeklinde gerçekleşmediği, bunun yerine bir çalışma biçimleri yelpazesi boyunca ilerlediği. Bu yelpaze deneyimden, araçtan, programlama dilinden ve bölgeden etkileniyor; dolayısıyla ajanların benimsenmesini tek bir kullanım oranıyla ölçmek, fiilî çalışma biçimindeki büyük farklılıkları gizleyebilir.
Bu sonuçların sınırları, geliştiricilerin kendi tahminlerine ilişkin yanıtlarına dayanmasıyla bağlantılı. Ayrıca, elde edilen metin örüntülerin sınıflandırma metodolojisi veya ortalamaların nasıl hesaplandığı hakkında yeterli ayrıntı sunmuyor. JetBrains, aynı araştırmadan ajan tabanlı geliştirme hakkında ek materyaller yayımlayacağını da duyurdu.