Результаты исследования JetBrains Developer Ecosystem Survey 2026 показывают, что использование агентов программирования вышло за рамки ограниченного экспериментирования, но еще не стало полноценным рабочим методом для большинства разработчиков. Более 15 тысяч профессиональных разработчиков, участвовавших в исследовании с мая по июль 2026 года, сообщили, какую долю кода, созданного ими для работы за предыдущий месяц, полностью генерировали ИИ-агенты, писали с помощью искусственного интеллекта или создавали вручную без какой-либо помощи.
Согласно опубликованным JetBrains средним значениям, около 47% кода было полностью сгенерировано агентами, около 38% написано с помощью искусственного интеллекта, а около 27% — полностью вручную. Исследование приводит эти показатели именно в таком виде, хотя их сумма превышает 100%, что требует методологической проверки, прежде чем рассматривать их как прямое количественное распределение по взаимоисключающим категориям.
Полная зависимость по-прежнему остается уделом меньшинства
Несмотря на сокращение доли ручного программирования, большинство разработчиков не используют агентов для написания всего своего кода. JetBrains утверждает, что более половины разработчиков пишут вручную менее 20% своего кода, а каждый пятый разработчик вообще не пишет код без помощи искусственного интеллекта. При этом доля тех, кто генерирует с помощью агентов более 80% своего кода, составляет лишь около 22% участников.
Этот результат отличается от распространенных утверждений о том, что «100% кода» уже генерируется автоматически. Общая тенденция очевидна, однако фактическое использование скорее представляет собой сочетание полной генерации, частичной помощи и ручной работы, а не полную замену разработчика.
Наиболее опытные разработчики активнее внедряют технологию
Исследование показывает, что разработчики с большим опытом относятся к числу первых групп, передающих агентам значительную часть написания кода. Около четверти senior-разработчиков генерируют с помощью агентов более 80% своего кода — это выше показателя среди начинающих разработчиков, которые чаще предпочитают рабочий процесс с поддержкой искусственного интеллекта, а не полную зависимость от агентов.
Это не означает, что все опытные разработчики перешли на агентный подход: JetBrains подчеркивает значительный разброс даже внутри этой группы. На практике результат говорит о том, что опыт не обязательно ведет к отказу от ручного программирования, но может сделать разработчика более готовым делегировать агентам большую часть процесса генерации.
Различия между инструментами и языками программирования
Среди пользователей Claude Code около 32% генерируют с помощью агентов более 80% своего кода. Среди пользователей Codex этот показатель достигает 42%, а доля тех, кто не пишет никакого кода без помощи искусственного интеллекта, в группе пользователей Codex составляет 37%. Пользователи Cursor относительно похожи на пользователей Claude Code: средняя доля кода, сгенерированного агентами, у них составляет 58%, а 28% используют агентов для генерации более 80% кода.
JetBrains связывает эти различия с особенностями пользовательских баз, а не с общим превосходством какого-либо инструмента. Пользователи Claude Code уже стали широкой группой, тогда как среди пользователей Codex, согласно интерпретации исследования, может быть выше доля разработчиков, продвинувшихся в использовании агентов.
На уровне языков программирования разработчики Go, JavaScript и TypeScript демонстрируют самые высокие средние показатели кода, сгенерированного агентами, — от 54% до 55%. В то же время разработчики C и C++ сохраняют самую высокую долю кода, написанного вручную, — в среднем 38%. Разработчики Java и Python занимают промежуточное положение: их средние показатели составляют от 48% до 51%.
География выявляет резкие различия
Региональные различия относятся к наиболее заметным результатам исследования. В Восточной Азии, особенно в Китае, Японии и Южной Корее, доля разработчиков, генерирующих с помощью агентов более 80% своего кода, составляет около 32–35%. Это почти вдвое выше показателя, зафиксированного в Европе и Великобритании, где он составляет около 16%.
Что меняется на практике?
JetBrains разделила участников на три типа. «Агентные разработчики» составляют около 31% разработчиков и в среднем полностью генерируют с помощью агентов 84% своего кода. «Разработчики с поддержкой искусственного интеллекта» составляют около 47%; в среднем 40% их кода генерируется полностью, а 60% пишется с помощью искусственного интеллекта. «Ручные разработчики» представляют около 23% участников и в среднем пишут вручную 75% своего кода, лишь ограниченно используя полную генерацию.
Главный вывод из этих цифр заключается в том, что переход происходит не как бинарное переключение между ручным и агентным программированием, а через спектр рабочих моделей. На этот спектр влияют опыт, инструмент, язык программирования и регион, а это означает, что измерение внедрения агентов одним показателем использования может скрывать значительные различия в фактических рабочих процессах.
При этом ограничения этих результатов связаны с тем, что они основаны на самооценках разработчиков, тогда как в извлеченном тексте недостаточно подробностей о методике классификации моделей или о способе расчета средних значений. JetBrains также сообщила, что опубликует дополнительные материалы по агентной разработке на основе того же исследования.