Merkezi Vietnam'da bulunan Omi Health Tech, ulusal dijital altyapıda değişim yaratmayı amaçlayan girişimler için bir örnek teşkil ediyor. OmiGroup bünyesinden doğan şirket, Japonya'daki müşterilere teknik hizmetler sunmaya dayalı iş modelinden, yerel pazara, özellikle de sağlık sektörüne yönelik özel yazılım ürünleri geliştirmeye geçiş yaptı.
Ulusal Bir Sağlık Verisi Platformu İnşa Etmek
Şirket iki temel platform geliştirmeye odaklanıyor: Hastanelerden ve laboratuvarlardan gelen klinik verileri standartlaştıran ve bunları Vietnam Sağlık Bakanlığına bağlayan Omi Health Platform ve bu verileri ulusal veri değişim platformuna bağlayan Omi LGSP platformu. Hizmet sunumundan ürün inşa etmeye yönelik bu dönüşüm, güçlü ve ölçeklenebilir bir yazılım altyapısı gerektiriyordu.
Mevzuatsal ve Teknik Zorluklar
Ekip, Vietnam'da kısa bir zaman dilimi içinde çıkarılan yeni veri koruma yasalarına ve yapay zeka yasalarına uyum sağlama konusunda büyük zorluklarla karşılaştı. Bu durum; veri erişim katmanlarının, denetim yollarının ve birden fazla yazılım deposundaki onay süreçlerinin güncellenmesini gerektirdi. Şirketin CEO'su Phan Manh Hung'a göre, IntelliJ IDEA Ultimate gibi gelişmiş geliştirme araçlarına güvenmek, bu süreçleri hızlandırmada belirleyici bir faktör oldu.
İş Akışında Pratikte Ne Değişti?
Ekip, Java konusunda uzmanlaşmış bir Entegre Geliştirme Ortamı (IDE) kullanılmasının iş verimliliğini somut bir şekilde artırdığını belirtti:
- Yeniden Yapılandırma (Refactoring): Birden fazla dosya üzerinden yazılım değişiklikleri yapmak, geliştirme döngülerinin (Sprint'ler) rutin bir parçası haline geldi ve hata risklerini azalttı.
- Mevzuata Uyum: Mühendisler, hasta verilerinin gizliliği ile ilgili güncellemeleri haftalar yerine günler içinde gerçekleştirebildi.
- İnceleme Hızı: Araçlar, mekanik hataların otomatik olarak tespit edilmesine yardımcı olarak incelemecilerin basit kod düzeltmeleri yerine mimari tasarımların kalitesine odaklanmasına olanak tanıdı.
- Çalışan Oryantasyonu: Yeni geliştiricilerin yalnızca bir veya iki gün içinde ilk etkili çekme talebine (Pull Request) ulaşabilmesi mümkün hale geldi.
Şirket, FHIR (Sağlık Bilgisi Değişim Standardı) kaynak işlemcilerini geliştirmeye ve teknik uyumun kapsamını genişletmeye sürekli olarak odaklanarak, 2026 yılı sonuna kadar mühendislik ekibini iki katına çıkarmayı planlıyor. Geliştirme araçlarının, özellikle yapay zeka tarafından üretilen kodlara olan güvenin artmasıyla birlikte, kodu incelemek ve yeniden yapılandırmak için temel itici güç olmaya devam edeceğini düşünüyor.