Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

528 Makaleler

Why Isn’t a Ready-Made Model Enough? A Practical Lesson in Fine-Tuning Object Detection Models on Real-World Data

Yapay zekâ

Why Isn’t a Ready-Made Model Enough? A Practical Lesson in Fine-Tuning Object Detection Models on Real-World Data

Through an experiment involving YOLO12, YOLO26, and RF-DETR, JetBrains shows that models pretrained on COCO can approach zero when transferred directly to specialized domains, while fine-tuning improves results to varying degrees. The experiment reveals that the similarity between the target domain and the training data, along with localization accuracy and inference time, matters more than relying on a model’s classification as the newest or best.

2026-08-31

Çin yapay zekâlı telefon ve bilgisayarların yanı sıra ev robotlarının benimsenmesini teşvik ediyor

Yapay zekâ

Çin yapay zekâlı telefon ve bilgisayarların yanı sıra ev robotlarının benimsenmesini teşvik ediyor

Çin Ticaret Bakanlığı ve diğer altı devlet kurumu, malların tüketimini genişletmeye yönelik; yapay zekâ destekli telefon ve bilgisayarların, giyilebilir cihazların, robotların ve akıllı evlerin yaygınlaştırılmasını hızlandırmayı içeren bir plan açıkladı. Plan ayrıca yapay zekâ uygulamaları için test üsleri ve deneyim merkezleri kurulmasını ve cihazlar arası birlikte çalışabilirlik standartlarının oluşturulmasını kapsıyor.

2026-08-31

Türkiye, 2027 Sonuna Kadar Beş Ülkeyle Yapay Zekâ Anlaşmaları İmzalamayı Hedefliyor

Yapay zekâ

Türkiye, 2027 Sonuna Kadar Beş Ülkeyle Yapay Zekâ Anlaşmaları İmzalamayı Hedefliyor

Türkiye, 2026-2030 Ulusal Yapay Zekâ Eylem Planı kapsamında, en az beş ülkeyle ikili iş birliği çerçeveleri imzalamayı ve 2027 sonuna kadar üç uluslararası kuruluşla mutabakat zaptı imzalamayı hedefliyor. Plan; Türk dilleri için büyük bir dil modeli geliştirilmesini, hesaplama altyapısının paylaşılmasını ve İstanbul’un yapay zekâ diplomasisi ve yatırımları için bir merkez hâline getirilmesini kapsıyor.

2026-08-30

Türkiye yapay zekâ bölgeleri ve fabrikaları ile 25 milyar liralık finansman oluşturmayı planlıyor

Yapay zekâ

Türkiye yapay zekâ bölgeleri ve fabrikaları ile 25 milyar liralık finansman oluşturmayı planlıyor

Türkiye, model ve ürün geliştirmeyi destekleyecek bilişim altyapısı ve merkezleri içeren «yapay zekâ büyüme bölgeleri» oluşturmayı ve hedeflenen toplam kaynağı 25 milyar liraya ulaşan iki fonu hayata geçirmeyi planlıyor. Plan kapsamında 1000 yapay zekâ kuponu tahsis edilmesi ve 2030'a kadar 10 milyar dolarlık özel yatırımın desteklenmesi öngörülüyor.

2026-08-29

Mısır, yapay zekâ altyapısı yarışında Huawei ve ABD ekosistemleri arasında

Yapay zekâ

Mısır, yapay zekâ altyapısı yarışında Huawei ve ABD ekosistemleri arasında

Bu yazı, Huawei’nin Mısır’da yapay zekâ veri merkezleri altyapısı kurmak için sunduğu teklife ilişkin haberleri ve NVIDIA, AMD ve Microsoft’un katılımıyla ABD’nin olası rakip teklif hazırlığını ele alıyor. Yazara göre projenin değeri yalnızca çip satın alınmasında değil, bilgi transferi, teknolojik egemenlik, güvenlik ve sürdürülebilirlik koşullarında yatıyor.

2026-08-29

Türkiye, e-Devlet Kapısı Üzerinden Yapay Zekâ Okuryazarlığı Düzeyini Ölçmeye Hazırlanıyor

Yapay zekâ

Türkiye, e-Devlet Kapısı Üzerinden Yapay Zekâ Okuryazarlığı Düzeyini Ölçmeye Hazırlanıyor

Türkiye, vatandaşların yapay zekâ bilgisi düzeyini değerlendirecek bir sistemi e-Devlet Kapısı’na entegre etmeyi ve her kullanıcıyı seviyesine ve ihtiyaçlarına uygun eğitim programlarına yönlendirmeyi planlıyor. Program, iki yıl içinde 5 milyon kişiyi eğitmenin yanı sıra 2027 sonuna kadar 10 bin ileri düzey uzman ve 100 bin uygulamalı profesyonel yetiştirmeyi hedefliyor.

2026-08-28

Yapay zekâdaki öne çıkan gelişmeler: Saldırıların tırmanışı ve altyapı yarışının genişlemesi

Yapay zekâ

Yapay zekâdaki öne çıkan gelişmeler: Saldırıların tırmanışı ve altyapı yarışının genişlemesi

Webrazzi bülteninin 60. sayısı, yapay zekâ modellerindeki ve profesyonel sektörlere yönelik ürünlerdeki önemli gelişmelerin yanı sıra yapay zekâ destekli saldırılardaki artışı ve Nvidia ile Anthropic’in öncülük ettiği büyük yatırım hamlelerini ele alıyor. İçerikte ayrıca AGI hakkında yeni açıklamalar ile Anthropic ve ABD Savunma Bakanlığı arasındaki hukuki anlaşmazlık da yer alıyor.

2026-08-28

Cohere, sayfa başına 1,50 dolar maliyetle yapay zekâ destekli belge işleme için Parse 5’i piyasaya sürüyor

Yapay zekâ

Cohere, sayfa başına 1,50 dolar maliyetle yapay zekâ destekli belge işleme için Parse 5’i piyasaya sürüyor

Cohere, PDF dosyalarını, sunumları ve görselleri düzenli Markdown’a dönüştüren, tablo desteği, görsel açıklamaları ve öğe konumlandırma özelliklerine sahip 2,3 milyar parametreli bir görme ve dil modeli olan Parse 5’i kullanıma sundu. Model, şirketin yayımladığı doğruluk karşılaştırmasında lider değil; ancak sayfa başına 1,50 dolar fiyatla geniş ölçekli işleme maliyetini düşürmeyi hedefliyor.

2026-08-28

Anthropic'ten modellerin uyumunu iyileştirmek için yapay zekâ sistemlerini test eden araştırma

Yapay zekâ

Anthropic'ten modellerin uyumunu iyileştirmek için yapay zekâ sistemlerini test eden araştırma

Anthropic tarafından yayımlanan bir araştırma makalesi, otomatik sistemlerin, genel performansta gerileme olmadan, uyum hedefleriyle tutarsız davranışlara yönelik 10 testte bir modelin performansını iyileştirebildiğini gösterdi. İlk sonuçlar, uyum araştırmalarının bir bölümünün otomatikleştirilebileceğine işaret ederken, ölçütlerin ve araştırma verilerinin kalitesi temel bir kısıt olmaya devam ediyor.

2026-08-28

Yapay zekâdan uzak durmak neden onu etkili kullanmanın bir koşulu olabilir?

Yapay zekâ

Yapay zekâdan uzak durmak neden onu etkili kullanmanın bir koşulu olabilir?

ITmedia’nın incelediği bir araştırma, yapay zekâ kullanımının artmasının performansın iyileşmesini garanti etmediğini ve farkın çalışanın gerçeklere dayalı bilgi toplama, karar verme, model çıktılarının doğruluğunu denetleme ve bunları iş bağlamıyla ilişkilendirme becerileriyle bağlantılı olduğunu ortaya koyuyor. Araştırmacı Yuji Kobayashi’ye göre bu becerilerin geliştirilmesi, düşünmek, okumak ve gerçeklikle etkileşim kurmak için yapay zekâdan uzak geçirilen zamanı da gerektiriyor.

2026-08-28

Üretim Teknolojileri ile “SaaS’ın Ölümü” Arasındaki Sezgisel Olmayan İlişki: Bu, İş Sistemleri Açısından Ne Anlama Geliyor?

Yapay zekâ

Üretim Teknolojileri ile “SaaS’ın Ölümü” Arasındaki Sezgisel Olmayan İlişki: Bu, İş Sistemleri Açısından Ne Anlama Geliyor?

Bu yazı, çalışanların geleneksel uygulama arayüzlerine güvenmesi yerine iş görevlerini doğrudan yerine getirebilecek yapay zekâ ajanlarının etkisi altındaki “SaaS’ın ölümü” hipotezini inceliyor. Bu hipotez, tüm bulut yazılımlarının ortadan kalkacağı anlamına gelmiyor; ERP ve üretim yönetimi gibi sistemlerin kullanım biçiminin değişebileceği olasılığına işaret ediyor.

2026-08-28

Hitachi, yapay zekâ ajanlarını orkestre etmek ve tedarik zinciri çizelgelemesini iyileştirmek için teknoloji geliştiriyor

Yapay zekâ

Hitachi, yapay zekâ ajanlarını orkestre etmek ve tedarik zinciri çizelgelemesini iyileştirmek için teknoloji geliştiriyor

Hitachi, yapay zekâ ajanlarını birbirine bağlamak ve değişiklikler veya aksaklıklar meydana geldiğinde tedarik zinciri çizelgelerini iyileştirmek amacıyla “yapay zekâ orkestrasyonu” teknolojisi geliştirdiğini duyurdu. Şirket, teknolojiyi 2027’de HMAX Industry ürün grubu kapsamında sunmaya başlamayı ve teknolojiyi Hitachi Social Innovation Forum 2026 JAPAN’da sergilemeyi planlıyor.

2026-08-28

Google ve Khan Academy sınıflar için etkileşimli yapay zekâ araçlarını kullanıma sunuyor

Yapay zekâ

Google ve Khan Academy sınıflar için etkileşimli yapay zekâ araçlarını kullanıma sunuyor

Google ve Khan Academy, matematik ve fen bilimleri için etkileşimli grafikler ile alıştırma oluşturma aracını içeren ve inceleme ile nihai kararı öğretmenlerin elinde tutan, Gemini modellerine dayalı yeni Khanmigo özelliklerini kullanıma sundu. Araçlar, Google mühendisleri ile Khan Academy ekibi arasında altı ay süren iş birliğinin ardından sınıflara geldi.

2026-08-27

Anthropic, yapay zekâ ajanlarını fiziksel cihazlara bağlayan standardın araştırma önizlemesini açıyor

Yapay zekâ

Anthropic, yapay zekâ ajanlarını fiziksel cihazlara bağlayan standardın araştırma önizlemesini açıyor

Anthropic, yapay zekâ ajanları tarafından programlanan cihazların keşfedilme ve kontrol edilme yöntemini birleştiren Model Hardware Standard standardının araştırma önizlemesini kullanıma sundu. Standardın amacı, laboratuvar ve fabrika ekipmanlarının entegrasyonunu haftalar veya aylardan saatler ya da dakikalara indirmek; mevcut aşamada ise insan denetimini zorunlu tutmak.

2026-08-27

Huawei, ABD Rekabetinin Ortasında Mısır’a Yapay Zekâ Veri Merkezleri Kurmayı Teklif Ediyor

Yapay zekâ

Huawei, ABD Rekabetinin Ortasında Mısır’a Yapay Zekâ Veri Merkezleri Kurmayı Teklif Ediyor

Huawei ve ortağı iFlytek, Mısır hükümetine yapay zekâ uygulamalarına özel veri merkezleri kurmak üzere 2.000’den fazla gelişmiş çipin ithalatını içeren bir teklif sundu. Washington ise NVIDIA, AMD ve Microsoft’un da aralarında bulunduğu şirketlerle rekabetçi bir teklif sunmayı görüşüyor; bu durum projeyi ABD ile Çin arasındaki teknolojik rekabetin merkezine yerleştiriyor.

2026-08-27