Anthropic, 27 Ağustos 2026'da Model Hardware Standard (MHS) standardının araştırma önizlemesini ilk grup bilimsel araştırma laboratuvarları ve ileri üreticilerin kullanımına açtığını duyurdu. Standart, yapay zekâ ajanlarının mikroskoplar, sıvı işleme sistemleri ve robotik kollar gibi birden fazla fiziksel cihazı çalıştırmasını ve ilaç keşfi deneylerinden kuantum bilgisayarındaki lazer kalibrasyonuna kadar uzanan görevleri gerçekleştirmek üzere aynı anda koordine etmesini sağlayan ortak bir spesifikasyon sunuyor.
MHS'nin geliştirilmesine Anthropic ile HHMI Janelia Research Campus arasındaki iş birliğiyle başlandı. Şirket, temel sorunun genellikle her cihazın farklı bir yazılım arayüzüne dayanması olduğunu ve bunun laboratuvarı veya endüstriyel tesisi haftalar ya da aylar sürebilen özel entegrasyonlar geliştirmeye zorladığını belirtiyor. Standardın amacı bu çalışmayı saatlere veya dakikalara indirmek; ajanın deney adımlarını koordine etmesini, parametreleri gerçek zamanlı olarak güncellemesini ve bazı durumlarda doğrudan müdahale olmadan cihaz hatalarıyla ilgilenmesini sağlamak.
Standart nasıl çalışıyor?
MHS, işletim sistemi ile fiziksel cihaz arasında çeviri yapan birleşik bir sürücü ekliyor. Sürücü; sıcaklığı okumak için read, sıcaklığı değiştirmek için write gibi basit komutlardan oluşan bir set kullanıyor ve ayrıca her cihazın ağ üzerinden standart bir formatta keşfedilebilir olmasını sağlıyor. Her cihaz için özel bir çevirici oluşturmak yerine ajan, bağlı cihazları bulabiliyor ve ortak arayüz üzerinden bunlarla iletişim kurabiliyor.
Sürücü ayrıca robotik kolun ağırlığı, güvenlik sınırları ve cihazın neleri ölçebileceği veya ayarlayabileceği gibi kodda zorunlu olarak görünmeyen özellikleri açıklamak için doğal dil etiketleri içeriyor. Standart, bu verileri ajana cihazı nasıl çalıştıracağını açıklayan bir referans dosyasına dönüştürüyor. Ardından ekipman, Model Context Protocol, komut satırı arayüzü ya da kod dosyaları ve uygulama programlama arayüzleri üzerinden kontrol edilebiliyor; bu da birden fazla cihazın tek bir kod satırı aracılığıyla koordine edilmesine olanak tanıyor.
İlk sonuçlar ve ortaklar
Genentech, bir sıvı işleme sistemi, robotik kol ve plaka okuyucuyu koordine ederek BCA protein testini otomatikleştirmek için standardı kullandı. Washington Üniversitesi'nde MHS, cihazları uzaktan izlemek, bir qPCR reaksiyonunu denetlemek ve plakaları çarpışma olmadan teslim etmek üzere bir robotik kolu sıvı işleme sistemiyle bağlamak için kullanıldı. Carnegie Mellon University araştırmacıları ise uyumsuz arayüzlere sahip ve üç bilgisayara dağıtılmış cihazlar üzerinden doz-yanıt eğrisi deneylerini öncekinin yaklaşık üç katı hızla çalıştırdı.
HHMI Janelia'da standart, farklı tedarikçilerden yedi yazılıma dayanan bir mikroskop platformunun birleştirilmesine yardımcı oldu. QuEra da standardı kuantum bilgisayarlarındaki lazer sisteminin bir bölümünü kontrol etmek için kullandı ve ajan, insan müdahalesi olmadan lazer sabitlemesini %99,3 başarı oranıyla yeniden sağlayan bir mekanizma geliştirdi. MHS'yi desteklemek için çalışan kuruluşlar arasında Strands Robots aracılığıyla Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan ve Universal Robots'un yanı sıra Hugging Face ve Raspberry Pi de bulunuyor.
Pratikte ne değişiyor?
Spesifikasyon olgunlaşır ve Anthropic'in planladığı gibi açık kaynak olarak yayımlanırsa farklı şirketlerin bilimsel ve robotik ekipmanlarını çalıştırmak için ortak bir katman sağlayabilir; böylece her entegrasyonun ayrı bir proje olarak kalmasının önüne geçilebilir. Ancak duyuru, herkesin kullanımına açık bir standarttan ziyade erken bir araştırma aşamasını tanımlıyor. Ayrıca MHS şu anda yalnızca programlanabilir bir yazılım arayüzüne sahip cihazlarla çalışıyor.
Anthropic, Claude'un uzamsal ve fiziksel akıl yürütme konusunda hâlâ sınırlı olduğunu ve bu nedenle uzman denetimine ihtiyaç duyduğunu kabul ediyor. Genentech deneylerinde araştırmacılar, protein örneklerindeki köpüğün bir yazılım hatası değil, fiziksel bir başarısızlık olduğunu modele anlatmak zorunda kaldı. Şirket, standardı açık kaynak olarak yayımlamadan önce ek güvenlik değerlendirmeleri geliştirmek ve fiziksel güvenlik için bir yol haritası hazırlamak amacıyla önizlemeyi kullanacak.