Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

530 Makaleler

Google, programlama ve aracılar için Gemini 3.7 Flash’ı piyasaya sürerek API fiyatlarını geçici olarak %50 düşürdü

Yapay zekâ

Google, programlama ve aracılar için Gemini 3.7 Flash’ı piyasaya sürerek API fiyatlarını geçici olarak %50 düşürdü

Google, programlama, görev planlama, araç çağırma ve kurumsal iş akışlarında iyileştirmeler içeren Gemini 3.7 Flash modelini piyasaya sürdü ve API fiyatlarını 2026 sonuna kadar yarıya indirdi. Model artık geliştiriciler, kurumlar ve aboneler için çeşitli Google hizmetlerinde kullanılabiliyor; ancak test sonuçları modelin tüm kullanım alanlarında rakiplerinden üstün olduğunu göstermiyor.

2026-08-13

DeepSeek, ajan programlama araçlarıyla rekabet etmek için V4-Pro ve açık kaynak Harness’i kullanıma sunuyor

Yapay zekâ

DeepSeek, ajan programlama araçlarıyla rekabet etmek için V4-Pro ve açık kaynak Harness’i kullanıma sunuyor

DeepSeek, programlama ajanlarının araçlarını yöneten altyapıya yönelik varlığını genişletmek amacıyla V4-Pro modelinin resmî sürümünü, açık kaynak DeepSeek Harness önizlemesiyle eş zamanlı olarak yayımladı. Bu adım Responses API ve Codex desteğiyle birlikte geliyor; ancak API arayüzü fiyatlarında yoğun saatlere göre büyük artışlar da içeriyor.

2026-08-13

Küçük Dil Modellerinin Aşırı Eğitilmesi, 20 Milyar Belirteçten Sonra Performansı Düşürüyor

Yapay zekâ

Küçük Dil Modellerinin Aşırı Eğitilmesi, 20 Milyar Belirteçten Sonra Performansı Düşürüyor

Hugging Face'te yayımlanan bir deney, 0,9 milyon parametreli bir modelin performansının 20 milyar belirteç üzerinde eğitimle zirveye ulaştığını, ardından eğitim 180 milyar belirtece kadar sürdürüldükçe kademeli olarak gerilediğini gösteriyor. Bulgular, çok küçük sınıftaki modeller için parametre başına 22 bin ila 30 bin belirteç arasında pratik bir aralık önerirken, bütçeyi artırmadan önce değerlendirme yapılması gerektiğine işaret ediyor.

2026-08-12

Twitch, yaratıcıların içeriklerinin Amazon yapay zekâ modellerini eğitmek için otomatik olarak kullanılmasını etkinleştirdi

Yapay zekâ

Twitch, yaratıcıların içeriklerinin Amazon yapay zekâ modellerini eğitmek için otomatik olarak kullanılmasını etkinleştirdi

Twitch, ses ve video kayıtları da dâhil olmak üzere yaratıcıların içeriklerini Amazon’un üretken yapay zekâ modellerini eğitmeye yardımcı olmak için kullanmaya başladı ve önceden izin istemek yerine kullanıcılara bu uygulamadan çıkma seçeneği sundu. Karar, platform topluluğunda geniş çaplı itirazlara yol açarken Twitch’teki bir yetkili, bazı içeriklerin gerçekten eğitimde kullanılıp kullanılmadığını doğrulayamadı.

2026-08-12

Toplam Skorun Ötesinde: Ülkeler Arasındaki Farklılık Buğday Başaklarını Tespit Modellerinin Güvenilirliğini Nasıl Ortaya Koyuyor

Yapay zekâ

Toplam Skorun Ötesinde: Ülkeler Arasındaki Farklılık Buğday Başaklarını Tespit Modellerinin Güvenilirliğini Nasıl Ortaya Koyuyor

Buğday başaklarını tespit etmeye yönelik dokuz modelin yeniden değerlendirilmesi, genel ortalama mAP değerinin ülkeler arasındaki performans farklılıklarını gizleyebileceğini gösteriyor. Çin tüm modellerde başı çekerken, zayıf bölgeler YOLO ile RF-DETR arasında farklılık gösterdi; bu da sahada kullanıma geçmeden önce alanlar arası aktarımın ölçülmesini gerekli kılıyor.

2026-08-11

Cloudflare, yapay zekâ ajanlarının verileri için arama motoru oluşturmayı sağlayan AI Search’ü kullanıma açıyor

Yapay zekâ

Cloudflare, yapay zekâ ajanlarının verileri için arama motoru oluşturmayı sağlayan AI Search’ü kullanıma açıyor

Cloudflare, dosyaların ve web sitelerinin dizine eklenmesini, ‎/search‎ ve ‎/mcp‎ üzerinden herkese açık erişim noktaları oluşturulmasını ve bunların özel alan adlarına bağlanmasını veya Cloudflare Access ile güvence altına alınmasını sağlayan AI Search iyileştirmelerini duyurdu. Şirket ayrıca deneme amaçlı bir fiyatlandırma modeli açıkladı; hizmet test aşamasında ücretsiz kalacak.

2026-08-06

Cloudflare, web sitelerinin yapay zekâ aracılarına hazır olup olmadığını ve onlar tarafından önerilme oranını ölçmek için araçlar başlatıyor

Yapay zekâ

Cloudflare, web sitelerinin yapay zekâ aracılarına hazır olup olmadığını ve onlar tarafından önerilme oranını ölçmek için araçlar başlatıyor

Cloudflare, web sitesi sahiplerinin yapay zekâ aracıları tarafından içeriklerinin ne ölçüde keşfedilip okunabildiğini ve akıllı asistanların sitelerini ve ürünlerini önerip önermediğini anlamalarına yardımcı olmak amacıyla kontrol paneline Agent Readiness ve Answer Engine Optimization araçlarını ekledi. Araçlar; teknik kontrollerin yanı sıra alıntılanma oranı, bahsedilme oranı ve rakiplere kıyasla görünürlük payı gibi ölçümleri içeriyor ve AEO Visibility için erken erişim sunuyor.

2026-08-06

Cloudflare: Aracı internetin okuma, keşif, yürütme ve ödeme için açık standartlara ihtiyacı var

Yapay zekâ

Cloudflare: Aracı internetin okuma, keşif, yürütme ve ödeme için açık standartlara ihtiyacı var

Cloudflare, yapay zekâ aracılarını yeni bir web ziyaretçisi türü olarak görüyor ve onlara geleneksel botlar gibi davranmanın zararlı trafiği engellemek yerine müşterileri engellemek anlamına gelebileceğini belirtiyor. Şirket, içeriği okunabilir, keşfedilebilir, yürütülebilir ve ödenebilir kılan araçlara ve standartlara dayanan açık bir aracı interneti oluşturmayı öneriyor.

2026-08-06

TutorMoments, yapay zekâ modellerinin öğrenciye ne zaman yardım edip ne zaman geri çekileceğini bilme becerisini test ediyor

Yapay zekâ

TutorMoments, yapay zekâ modellerinin öğrenciye ne zaman yardım edip ne zaman geri çekileceğini bilme becerisini test ediyor

Ai2, matematik öğretimi oturumları sırasında dil modellerinin kararlarını değerlendirmek için TutorMoments çerçevesini sunuyor ve öğrenciyi desteklemekle kendi başına düşünmeye teşvik etmek arasındaki dengeye odaklanıyor. İlk sonuçlar, bu dengenin talimatlarda açıkça belirtilmesinin model performansını iyileştirdiğini, ancak modeller arasındaki farkları ortadan kaldırmadığını ve insan öğretiminin gerisindeki açığı kapatmadığını gösterdi.

2026-08-06

Cloudflare, yapay zekâ uygulamaları ve aracıları oluşturmak için açık bir platform olarak Cloudflare OS’yi kullanıma sunuyor

Yapay zekâ

Cloudflare, yapay zekâ uygulamaları ve aracıları oluşturmak için açık bir platform olarak Cloudflare OS’yi kullanıma sunuyor

Cloudflare, kuruluşlara yapay zekâ aracılarını, çalışma alanlarını ve dahili sistemlere bağlı uygulamaları bir araya getiren bir ortam sunmak amacıyla Cloudflare OS’yi açık kaynaklı bir proje olarak kullanıma sundu. Platform erişim denetimi ve yönetişime odaklanıyor; ayrıca özelleştirilebiliyor ve kuruluşun kendi Cloudflare hesabında dağıtılabiliyor.

2026-08-05

Stack Overflow, yapay zekâ için güvenilir bir bilgi katmanı oluşturmak üzere Stack Internal platformunda yeni bir deneyim başlattı

Yapay zekâ

Stack Overflow, yapay zekâ için güvenilir bir bilgi katmanı oluşturmak üzere Stack Internal platformunda yeni bir deneyim başlattı

Stack Overflow, Stack Internal’da kurum içinde dağınık halde bulunan bilgileri ekipler ve yapay zekâ aracılarının doğrulayabileceği ve kullanabileceği bir bağlama dönüştüren yeni yetenekleri duyurdu. Güncellemeler arasında Stack Internal Community, Google Docs ve Slack için bağlayıcılar; güven düzeyini ve yanıtın kaynağını gösteren bir sohbet arayüzü; ayrıca API ve MCP entegrasyonları ile izin tabanlı erişim kontrolleri bulunuyor.

2026-07-30

Microsoft, şirketlerin yapay zekâ deneylerinden «sınır dönüşümüne» geçişini gözlemliyor

Yapay zekâ

Microsoft, şirketlerin yapay zekâ deneylerinden «sınır dönüşümüne» geçişini gözlemliyor

Microsoft, FY26 mali yıl incelemesinde kurumların yapay zekâyı test etme aşamasından temel operasyonlarına entegre etmeye nasıl geçtiğini; ajanlara, sistemlerin yönetişimine ve kurum içindeki bilgi ile verinin birikmesine odaklanarak ele alıyor. Şirket; finansal hizmetler, sağlık, üretim ve perakende dahil olmak üzere çeşitli sektörlerden, müşterilerin bildirdiği performans göstergeleriyle desteklenen örnekler sunuyor.

2026-07-28

Google расширяет возможности Managed Agents в Gemini API фоновыми задачами и поддержкой серверов MCP

Yapay zekâ

Google расширяет возможности Managed Agents в Gemini API фоновыми задачами и поддержкой серверов MCP

Google объявила о новых обновлениях для Managed Agents в Gemini API, включая выполнение длительных задач в фоновом режиме, подключение к удалённым серверам MCP, вызов пользовательских функций и обновление учётных данных между взаимодействиями. Обновления призваны помочь разработчикам создавать агентов, более подходящих для работы в производственных средах.

2026-07-06