Microsoft, FY26 mali yılının farklı sektörlerden müşterilerin yapay zekâyı deneme aşamasından zaman ve maliyetleri azaltma, karar almayı hızlandırma ve hizmetleri iyileştirme gibi somut iş sonuçları elde etmek için kullanma aşamasına geçişine tanıklık ettiğini söylüyor. Şirket, yapay zekâyı çalışma biçimlerinin merkezine yerleştiren kurumları «sınır şirketleri» veya Frontier Firms olarak adlandırıyor; çünkü bu şirketler yalnızca verimlilik kazanımlarıyla yetinmiyor, teknolojiyi insani hedefleri desteklemek ve yeni değer kaynakları yaratmak için kullanıyor.
Microsoft’un 28 Temmuz 2026’da resmî blogunda yayımladığı incelemeye göre en başarılı kurumlar, şirketin «zekâ platformu» olarak adlandırdığı; kendi bilgi birikimlerini, verilerini, iş akışlarını, uygulamalarını ve özel uzmanlıklarını bir araya getiren bir yapı kuruyor. Böylece yapay zekânın değeri yalnızca kullanılan modelde yoğunlaşmak yerine kurumun kendi içinde birikiyor. Microsoft, bu yaklaşımın aynı zamanda yapay zekâyı iş süreçleri genelinde yönetebilen, yönetişimini sağlayabilen, güvenliğini temin edebilen ve ölçebilen bir güven platformuna ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
Sınır dönüşümünün üç bileşeni
Microsoft, sınır dönüşümü vizyonunu üç temel bileşenle ilişkilendiriyor: Microsoft 365 Copilot, yapay zekânın iş akışlarında ve insani hedeflerde kullanılmasını sağlarken; Microsoft IQ kurumsal bilgiyi güçlendirmeyi ve korumayı amaçlıyor. Agent 365 ise ekosistemin farklı katmanlarında güven ve izleme katmanı sunuyor.
Şirket, kurumlar değiştikçe yapay zekâ sistemlerinin sabit kalmadığına dikkat çekiyor. Bu nedenle ajan tabanlı iş akışlarının, kurumun hedeflediği sonuçlara ve talep ettiği yatırım getirisine göre sürekli olarak oluşturulması, izlenmesi ve ayarlanması gerekiyor. Microsoft, açık, model çeşitliliğine sahip ve heterojen bileşenlerden oluşan platformunun bu iyileştirme döngüsünü desteklediğini; ayrıca müşterilerin ölçülebilir iş sonuçlarına daha hızlı ulaşan yapay zekâ sistemleri kurmasına yardımcı olmak amacıyla kısa süre önce Microsoft Frontier Company’yi duyurduğunu belirtiyor.
Kurumlarda ajan kullanımına örnekler
Microsoft bu geçişi açıklamak için bir dizi kullanım senaryosu sunuyor. Atos Group, Microsoft 365 Copilot’u 54 ülkede 56 bin çalışana dağıttı ve dünya genelinde Microsoft 365 E7: The Frontier Suite’i benimseyen ilk kurumlar arasında yer aldı. Şirket, Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio ve Agent 365’i kullanarak üretkenlik, güvenlik, uyumluluk ve ajan yönetimi için birleşik bir model kapsamında 19 bin yapay zekâ ajanından oluşan bir ekosistem kurup işletiyor ve yönetiyor.
Bankacılık sektöründe Banco Popular Dominicano, Microsoft Copilot Studio ve Microsoft Power Platform üzerinde oluşturulan uzmanlaşmış ajanlardan oluşan AURA ekosistemini, operasyonel risklerin tamamını gerçek zamanlı olarak izlemek için kullandı; bu oran daha önce yaklaşık %40’tı. Microsoft’a göre sistem, analitik kapasiteyi yedi kat artırdı, manuel operasyonel iş yükünü %70 azalttı ve %98’lik sistematik doğruluk elde etti; ayrıca haftada yaklaşık 80 bin belgeyi ve günde 300’den fazla vakayı işledi.
Chow Tai Fook ise 24 binden fazla çalışanı desteklemek üzere 400’den fazla özel ajanı devreye aldı; sistem ayda milyonlarca etkileşime ulaşırken temel operasyonların verimliliğinde %70’in üzerinde kazanım sağladı. Şirket, AI Fook ekosisteminin ön saflardaki çalışanların ürün ve stok bilgilerine ve kişiselleştirilmiş önerilere erişmesine yardımcı olduğunu; satış dönüşümünde ise %57’ye varan bir iyileşme sağlandığını belirtiyor.
Perakende sektöründe Grandiose Supermarkets, Microsoft Foundry ve Azure OpenAI Service’i kullanarak GrandChef alışveriş asistanını geliştirdi. Sistem, canlı ürün ve stok verilerine dayanarak yemek ilhamını, tarif keşfini ve ürün satın alımını birbirine bağlıyor. Microsoft’un aktardığı rakamlara göre dönüşüm oranı %31, ortalama sepet tutarı %20 arttı ve alışveriş yolculukları %40 hızlandı.
Güvenlik, sağlık ve araştırmada yapay zekâ
Diğer örnekler yapay zekânın hassas ortamlardaki rolünü gösteriyor. ASM, tehdit soruşturmalarını hızlandırmak ve yarı iletken üretimiyle bağlantılı fikrî mülkiyeti korumak için Microsoft Security Copilot platformunu kullandı. Şirket, olayları sınıflandırma süresini %68 azalttığını, dizüstü bilgisayar ihlallerinin soruşturma süresini 25 dakikadan sekiz dakikaya indirdiğini ve haftada 337 saat tasarruf sağladığını belirtiyor. Ayrıca güvenlik operasyonları çalışanlarının %20’si yönetişim, risk ve uyumluluk girişimlerine yeniden tahsis edildi.
NHS England’da Ulusal Sağlık Hizmetleri’ne bağlı 90 kurumdaki 30 bin çalışanı kapsayan bir deneme, kullanıcı başına her gün idari işlerden ortalama 43 dakika tasarruf edilmesini sağladı. Bunun ardından kurum, 500 binden fazla doktor ve destek personeline Microsoft 365 Copilot’u sunmaya başladı. Microsoft Copilot Studio ise klinik, operasyonel ve idari iş akışları için ajanlar oluşturmak; bu ajanları Agent 365 üzerinden yönetmek ve ölçeklendirmek amacıyla kullanılıyor.
Novo Nordisk de Forward Deployed Engineering ekibi bünyesindeki Microsoft AI Acceleration Studio ile iş birliği yaparak, düzenlenmiş 200 binden fazla hasta-yılı klinik araştırma verisini içeren özel bir veri kümesi üzerinde Azure’da yönetilen bir çıkarım ajanı geliştirdi. Şirket, sistemin güçlü fikirleri değerlendirme kapasitesini üç aylık dönemde 5 ila 10 fikirden 50’den fazla fikre çıkardığını söylüyor. Şirket ayrıca keşif amaçlı analizlerde içgörülere ulaşma süresinin haftalardan dakikalara düşmesini bekliyor.
Verimlilikten çalışma biçiminin yeniden inşasına
Microsoft ayrıca Microsoft 365 Copilot’u 150 bin çalışanına dağıtan EY’nin deneyimlerine atıfta bulunuyor. Şirketin aktardığına göre EY, %15’lik verimlilik artışı elde ettikten sonra Microsoft 365 Frontier Suite’i 400 binden fazla kişiden oluşan küresel iş gücüne genişletti. EY ayrıca tamamlanma sürelerinde %95 azalma, finans işleri işletme maliyetlerinde %37’nin üzerinde düşüş ve temel süreçlerde manuel işlerde %90’a varan azalma bildirdi.
Grupo Bimbo’da Microsoft Copilot Studio kullanılarak geliştirilen ve Microsoft 365 Copilot ile Microsoft Teams üzerinden sunulan Audit Assist ajanı, denetimin planlama aşamasının süresini %20 azaltmaya ve risk ile kontrol matrislerinin hazırlanmasını günlerden saniyelere indirmeye yardımcı oldu. Navien ise ajanlar ve otomasyon sayesinde yılda 28 bin saat tasarruf sağladı; çalışanlarının %32’si BT desteği olmadan karar almak için self servis analitiği kullandı.
Örnekler arasında satış, müşteri hizmetleri, ürün geliştirme ve operasyonlarda 100’den fazla yapay zekâ girişimi geliştiren Stellantis de bulunuyor. Şirket, 2029’a kadar veri merkezi alanını %60 azaltmayı hedefliyor. Kentucky Üniversitesi ise 150’den fazla yapay zekâ girişimini CATS AI yönetişim çerçevesi altında birleştirdi ve yapay zekâ araçlarını 70 binden fazla öğrenci ve çalışanın kullanımına sundu.
Microsoft’un ortaya koyduğu sonuç, bir sonraki aşamanın uygulamalara yalnızca akıllı bir asistan eklemekten ibaret olmadığı; bunun yerine iş sonuçlarına göre sürekli izlenen ve iyileştirilen ajan tabanlı sistemler kurmayı gerektirdiği yönünde. Şirkete göre kurumsal bilgi zaman içinde birikirken yönetişim ve güven, sağlık, finans ve üretim gibi düzenlemeye tabi sektörlerde kullanımın genişletilmesini mümkün kılıyor. Bu incelemede yer alan performans göstergeleri ise Microsoft’un sunduğu vakalara ve müşterilerinin deneyimlerine dayanıyor.