FANUC于2026年9月11日宣布开发一款面向焊接机器人的人工智能代理，能够读取产品图纸并理解工件的形状及其材料，然后自动生成焊接条件和机器人运动轨迹。该公司的目标是减少将工程图纸转换为可在工业机器人上执行的程序所需的手工作业。
该系统采用Google Cloud技术。根据公布的演示，操作员可以向人工智能代理发出指令，让其分析图纸并提出焊接工艺设置和机器人运动方案，然后在系统上执行。FANUC计划在定于2026年9月16日至19日举办的2026 International Welding Show上展示这项技术，并计划于同年12月开始推出。
系统如何工作？
该系统读取制造过程中使用的零件图纸，并确定工艺所需的信息，例如工件形状以及制造工件所使用的材料。随后，系统生成与焊接工艺相关的数据，包括操作条件和机器人运动。通过这种方式，操作员可以使用自然语言指令，从图纸直接进入机器人设置，而不必完全手动编写程序。
图纸读取过程利用了集成在示教器或FANUC CRX机器人操作面板中的摄像头。如有需要，也可以添加另一台摄像头，从而适应使用环境或图纸输入方式的差异。
实际会发生哪些变化？
此次公告的核心实际价值并不是为机器人增加新的焊接功能，而是将部分编程和工程理解工作转交给人工智能代理。这可能帮助操作员更快地设置焊接任务，尤其是在图纸发生变化或需要针对不同工件重复执行任务时。不过，来源没有提供设置时间或系统生成程序成功率的数据，因此目前无法衡量与传统编程相比的改进幅度。
FANUC表示，用户不需要创建单独的Google Cloud账户即可使用该系统，因为系统预计将通过与FANUC关联的订阅机制访问代理。公司还指出，根据公告中的信息，该系统不依赖与其连接的FANUC机器人之外的外部电源。
数据与未解决的限制
该系统在人工智能相关方面使用Google Cloud的Gemini Enterprise。FANUC说明，系统读取的产品图纸不会被用于训练面向其他用户的人工智能。然而，公告没有充分说明对生成程序进行验证的机制、如何处理不完整图纸，或在启动机器人前操作员可以介入到什么程度。
从certi.news的角度来看，这一公告代表了人工智能与工业机器人交汇领域的重要趋势，因为它将人工智能模型直接连接到制造工艺设置阶段。不过，从演示转向大规模生产应用，将取决于图纸读取的准确性、生成指令的安全性，以及操作员在启动机器人前审核结果的能力。