Роботы и автоматизация

FANUC разрабатывает агента искусственного интеллекта, который читает чертежи и программирует сварочных роботов

FANUC объявила о разработке системы агента искусственного интеллекта на базе Google Cloud для чтения чертежей изделий и автоматической генерации настроек сварки и движений робота. Компания планирует представить технологию на выставке 2026 International Welding Show и начать её выпуск с декабря 2026 года.

2026-09-15
3 мин. чтения
9 просмотров
certi.news
FANUC разрабатывает агента искусственного интеллекта, который читает чертежи и программирует сварочных роботов

11 сентября 2026 года FANUC объявила о разработке агента искусственного интеллекта для сварочных роботов, который способен читать чертежи изделий, понимать форму детали и материалы, из которых она изготовлена, а затем автоматически генерировать условия сварки и траекторию движения робота. Компания стремится сократить объём ручной работы, необходимой для преобразования инженерного чертежа в программу, которую можно выполнить на промышленном роботе.

Система основана на технологиях Google Cloud. Согласно опубликованному описанию, оператор может дать агенту искусственного интеллекта инструкции, чтобы тот проанализировал чертёж и предложил настройки сварочного процесса и движения робота, прежде чем они будут выполнены системой. FANUC намерена представить технологию на выставке 2026 International Welding Show, которая пройдёт с 16 по 19 сентября 2026 года, а начать её выпуск планирует в декабре того же года.

Как работает система?

Система считывает чертежи деталей, используемых в производстве, и определяет информацию, необходимую для процесса, например форму детали и материалы, из которых она изготовлена. Затем она создаёт данные, связанные со сварочным процессом, включая рабочие условия и движения робота. Такой подход позволяет оператору перейти от чертежа к настройке робота с помощью инструкций на естественном языке, вместо того чтобы полностью создавать программу вручную.

Для чтения чертежей используется камера, встроенная в модуль обучения или панель управления роботом FANUC CRX. При необходимости можно добавить ещё одну камеру, что позволяет учитывать различия в условиях эксплуатации или способе ввода чертежей.

Что меняется на практике?

Основная практическая ценность объявления заключается не в добавлении роботу новой функции сварки, а в передаче части задач программирования и инженерного анализа агенту искусственного интеллекта. Это может помочь операторам быстрее настраивать сварочные задачи, особенно когда чертежи меняются или задачи повторяются для различных деталей. Однако источник не приводит данных о времени настройки или доле успешных программ, создаваемых системой, поэтому пока невозможно измерить величину улучшения по сравнению с традиционным программированием.

FANUC заявляет, что пользователю не требуется создавать отдельную учётную запись в Google Cloud для использования системы: предполагается, что доступ к агенту будет осуществляться через механизм подписки, связанный с FANUC. Компания также указывает, что система не использует внешний источник питания для подключённого к ней робота FANUC, согласно информации, приведённой в объявлении.

Открытые вопросы, связанные с данными и ограничениями

Система предусматривает использование Gemini Enterprise от Google Cloud в компонентах, связанных с искусственным интеллектом. FANUC поясняет, что чертежи изделий, считываемые системой, не используются для обучения искусственного интеллекта в интересах других пользователей. При этом в объявлении недостаточно подробно описаны механизмы проверки сгенерированных программ, способы работы с неполными чертежами и пределы вмешательства оператора перед запуском робота.

С точки зрения certi.news, объявление представляет собой важную тенденцию на пересечении искусственного интеллекта и промышленных роботов, поскольку напрямую связывает модели искусственного интеллекта с этапом настройки производственного процесса. Однако переход от демонстрационной версии к широкому производственному использованию будет зависеть от точности чтения чертежей, безопасности сгенерированных команд и способности операторов проверять результаты до запуска робота.

Источник новости
c
Автор

certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости