一种将人工智能与能够感知物理世界、在运行和环境约束下做出决策并执行行动的系统相结合的方法。
CEATEC 2026 主办方宣布共有821个参展方参加，重点关注生成式人工智能和物理人工智能。展出的代表性技术包括三菱电机集团的 TUSS 系统，该系统旨在使模型能够在工业环境中执行多项任务。
MONOist采访AWS和STRADVISION负责人，介绍AWS初创企业项目和云基础设施在开发计算机视觉与物理人工智能解决方案中的作用。该公司说明了如何利用AWS服务，包括用于训练和运行模型的专用基础设施，来扩大其在汽车和机器人领域的应用。
Cadence指出，物理人工智能并不只取决于推理准确率，还取决于其能否在响应时间、功耗、热量、可靠性和数据移动受到严格限制的情况下完成感知、决策和行动。文章强调了边缘计算、内存、互连以及输入输出接口在确保系统行为可预测方面的作用。
Crunchbase News 盘点了五笔融资交易，涉及开发浮动核反应堆、房地产维护机器人、物理人工智能模型评估工具，以及建筑和农业解决方案的公司。这些交易显示出一种投资趋势：转向处理能源、现场工作和工业运营等问题的专业化应用。
日本那拉希诺市一座使用35台人形机器人收集物理人工智能训练数据的设施开始运行，该设施隶属于一个由五家公司组成的联盟。设施依靠远程控制、动作拍摄以及成功和失败状态标注，旨在构建可用于工厂和各个行业的模型。