تقدم مادة برعاية Dell Technologies وNVIDIA تصوراً لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، بدءاً من المختبرات ومراكز الأبحاث وصولاً إلى العيادات وبرامج الرعاية المنزلية. وتتمحور الرسالة حول أن نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على النماذج وحدها، بل يحتاج أيضاً إلى بنية تحتية قادرة على إدارة البيانات ودعم متطلبات الامتثال والعمل ضمن منظومة شركاء مفتوحة.
وتعرض المادة أمثلة من مؤسسات صحية وبحثية وبرامج مجتمعية في الولايات المتحدة، مع التشديد على أن التقنية ينبغي أن ترتبط بنتيجة عملية، مثل تسريع التشخيص أو دعم الباحثين أو تحسين فهم المرضى لحالتهم أو إعداد كوادر صحية قادرة على العمل في بيئات رقمية.
الذكاء الاصطناعي يبدأ من البنية التحتية
بحسب المادة، تعمل Dell مع أنظمة صحية ومؤسسات بحثية وشركات علوم حياة وبرامج مجتمعية بهدف تسريع الاكتشاف وتطوير فرق الرعاية المستقبلية. وتقدم الشركة Dell’s AI Factory باعتبارها مساراً لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسسات الرعاية الصحية، من خلال إدارة متكاملة للبيانات، ودعم الامتثال، وإتاحة منظومة شركاء مفتوحة.
وخلال فعالية Dell Technologies World في مايو، شاركت Eli Lilly & Company مثالاً على دور الذكاء الاصطناعي والتقنية في تقليص الفجوة بين الاكتشاف العلمي ووصول الدواء إلى المريض. كما عُرض حل Eonis Vision، الذي يجمع بين برنامج Avatar Medical Vision وشاشة Barco Eonis ثلاثية الأبعاد، ويعتمد على محطات Dell Pro Precision وتسريع NVIDIA RTX PRO GPU.
يحوّل الحل صور الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي إلى نماذج تفاعلية ثلاثية الأبعاد مخصصة للمريض، ويمكن عرضها من دون خوذات أو نظارات متخصصة. ووفق المادة، يساعد ذلك على تحسين فهم المريض لحالته ودعم حوارات أكثر اطلاعاً بينه وبين الفريق الطبي أثناء نقطة تقديم الرعاية.
الحوسبة تدعم البحث والرعاية خارج المستشفى
تعمل Beth Israel Lahey Health على توسيع بنيتها التحتية للحوسبة البحثية عبر عنقود Dell High Performance Computing، مع قدرات معالجة وتخزين موسعة. ويرتبط الاستخدام المستهدف بتسريع أبحاث الطب الدقيق، وتحسين استقطاب المشاركين في التجارب السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتوسيع الوصول إلى العلاجات المبتكرة في مجالات الأورام وطب الأعصاب وأمراض القلب والأمراض المعدية.
وفي جامعة بيتسبرغ، سيستخدم مركز التميز في علم الأمراض الحاسوبي والذكاء الاصطناعي، المعروف باسم CPACE، خوادم وأنظمة تخزين من Dell بهدف دعم اكتشاف الأمراض وتشخيصها في وقت أبكر وبدرجة أكبر من الدقة وعلى نطاق أوسع. كما يستهدف المركز تسريع تحليل الأنسجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ونقل نتائج الأبحاث إلى الممارسة السريرية بسرعة أكبر.
أما DispatchHealth، التي تقدم رعاية بمستوى المستشفى داخل منازل المرضى في أكثر من 20 ولاية، فتستخدم أجهزة Dell Pro Rugged AI PCs مزودة باتصال 5G لدعم الأطباء والعاملين الميدانيين. وتوفر الأجهزة، وفق المادة، وصولاً متيناً ومتصلًا بمعلومات المرضى في بيئات غير متوقعة، مع بيانات لحظية وسير عمل أكثر انسيابية وتوفير متوقع في التكاليف يتجاوز 1.5 مليون دولار خلال ثلاث سنوات.
ماذا يتغير عملياً؟
توضح الأمثلة أن توسيع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لا يقتصر على إضافة أداة إلى غرفة الفحص. فهو يمتد إلى تجهيز مراكز البحث بقدرات معالجة وتخزين أكبر، وربط العاملين الميدانيين بمعلومات المرضى، وتحويل نتائج التصوير إلى وسائط يمكن مناقشتها بسهولة أكبر مع المريض. وفي الوقت نفسه، تظل جودة هذه التطبيقات مرتبطة بقدرة المؤسسات على إدارة البيانات وتشغيل الأنظمة بأمان والالتزام بالمتطلبات التنظيمية، وهي عناصر تضعها المادة ضمن أساس البنية التحتية.
الاستثمار في الكفاءات الرقمية
تربط المادة بين بناء الأدوات التقنية وإعداد الأشخاص القادرين على استخدامها. وتدعم Dell برنامج COACH للتدريب الداخلي في مستشفى بوسطن للأطفال، وهو برنامج يوفر تدريبات مدفوعة لشباب بوسطن في أدوار سريرية وبحثية وإدارية وتشغيلية، ويقام للعام التاسع عشر.
ومن خلال توفير حواسيب محمولة وملحقات حديثة، تساعد Dell المتدربين على المشاركة في سير العمل الرقمي والأنظمة السحابية والتعاون الافتراضي منذ اليوم الأول. ومن المقرر أن يشارك نحو 90 متدرباً هذا الشهر في يومهم التطويري التالي، بحسب المادة.
المادة منشورة بصيغة محتوى برعاية Dell Technologies وNVIDIA، وتقدم هذه المبادرات بوصفها أمثلة على ربط التقنية بنتائج صحية وتعليمية وبحثية. وتخلص إلى أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، من أكبر نظام صحي أكاديمي إلى أصغر عيادة مجتمعية، تتطلب الجمع بين البنية التحتية والكوادر والاحتياجات العملية للمريض والباحث ومقدم الرعاية.