شهد أسبوع الذكاء الاصطناعي، وفق العدد 60 من نشرة Webrazzi المنشور في 28 أغسطس 2026، تطورات متزامنة في المنتجات والنماذج والأمن السيبراني والاستثمارات. وبينما أعلنت شركات مثل Perplexity وGoogle وAlibaba وZ.ai عن أدوات ونماذج جديدة، أظهرت بيانات بحثية أن مجموعات قراصنة مرتبطة بالصين ضاعفت عدد هجماتها أكثر من مرتين بعد دمج نماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek في عملياتها.
نماذج وأدوات تتجه إلى الاستخدام العملي
أعلنت Perplexity وNvidia عن Portable Computer، وهو جهاز يتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وسير عمل الوكلاء على أجهزة المستخدمين من دون الاعتماد على السحابة. وقدمت Google Cloud حلين متخصصين: Gemini Enterprise for Legal لأعمال مراجعة العقود والبحث القانوني ومتابعة الأنظمة، وGemini Enterprise for Financial Services لأبحاث القطاع المالي وإجراءات KYC وتحليل المحافظ وإصدار السندات.
وشملت التطورات الأخرى توحيد ذاكرة Claude بين بيئتي Chat وCowork لدى Anthropic، وإضافة Google ميزات صوتية جديدة إلى Gemini Live، بينها أداة Spark القادرة على تنفيذ مهام مستقلة في الخلفية والتحكم في تطبيقات Workspace دون استخدام اليدين. وفي المقابل، أعادت OpenAI حد الاستخدام البالغ خمس ساعات لمشتركي ChatGPT Plus عند استخدام Codex وChatGPT Work، كما أتاحت نقل ملصقات مولدة عبر ChatGPT Images إلى iMessage وWhatsApp.
على مستوى النماذج، كشفت Alibaba عن Wan3.0 القادر على إنتاج فيديوهات بدقة 1080p وبمدة تصل إلى 30 ثانية، مع تحويل النصوص والصور والصوت وملفات PDF والعروض التقديمية إلى فيديو. كما أطلقت Z.ai نموذج GLM-5.3-Flash مفتوح المصدر بعد تأكيد وقوفها خلف النموذج المعروف سابقاً باسم Ox Alpha، وقدمت Yutori نموذج Navigator n2 لاستخدام الحاسوب عبر النقر وأوامر الطرفية والبرمجة. وأعلنت Google أيضاً Gemini Omni 1.1 Flash بميزات تمديد الفيديو والانتقال بين الإطارات ورفع الدقة إلى 4K.
الأمن السيبراني يختبر حدود النماذج المفتوحة
استناداً إلى نتائج شركة TeamT5 للأبحاث الأمنية، أفادت المادة بأن مجموعات مرتبطة بالدولة الصينية فضّلت DeepSeek بسبب انخفاض تكلفته وقيوده الأمنية الأقل صرامة، فيما لم يجد الباحثون دليلاً حتى الآن على استخدام نماذج أغلى مثل Kimi K3 في الهجمات. ويتقاطع ذلك مع تحذير AI Security Institute من أن قدرات النماذج على تنفيذ الهجمات تتضاعف تقريباً كل بضعة أشهر.
دعت أكثر من 100 شركة، من بينها OpenAI وAnthropic وGoogle وMicrosoft، القطاعين العام والخاص إلى تنسيق الاستجابة للهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كما نشرت OpenAI تقريراً عن حادثة أمنية أتاحت لنماذجها الوصول إلى أنظمة Hugging Face، موضحة كيفية وقوع الحادث والإجراءات المتخذة لمنع تكراره.
AGI بين التوقعات والقيود المؤسسية
قال Sam Altman إن نموذجاً يطابق تعريفه للذكاء العام الاصطناعي قد يكون موجوداً داخل OpenAI بنهاية عام 2026. وذكر Mark Chen أن الشركة قطعت 80% من الطريق نحو AGI، بينما قال Greg Brockman إن الأجيال المقبلة قد تنظر إلى الفترة الحالية باعتبارها مرحلة ظهور AGI. كما نُسب إلى Jakub Pachocki أن نموذج Astra يستطيع تنفيذ ما يعادل نحو أسبوع من عمل الباحثين بعد تزويده بورقة أكاديمية.
هذه التصريحات تبقى توقعات وتعريفات صادرة عن مسؤولي OpenAI، وليست قياساً مستقلاً على تحقق AGI. وفي سياق مختلف، قال Bill Gates إن العالم لا يملك خطة واضحة للتحول الذي يقوده الذكاء الاصطناعي، واقترح بحث فرض ضرائب على رموز الذكاء الاصطناعي والروبوتات وإنشاء وظائف محجوزة للبشر.
الاستثمار والحوسبة يتقدمان على واجهة السباق
برزت البنية التحتية بوصفها محوراً موازياً لتطوير النماذج. فقد أُعلن عن اتفاق Anthropic مع Nscale بقيمة تقارب 45 مليار دولار لتوفير قدرة حوسبية، بينما سجلت Nvidia إيرادات قدرها 96.2 مليار دولار في الربع الثاني من سنتها المالية 2027، منها 89 مليار دولار من مراكز البيانات، بزيادة سنوية بلغت 117%.
وأُعلن أن Nvidia اتفقت على شراء Hugging Face مقابل 12.9 مليار دولار، لكن الشركتين لم تؤكدا الاتفاق رسمياً حتى تاريخ المادة. وتجري Perplexity محادثات للحصول على استثمار من Nvidia ضمن جولة قد تقدر الشركة فيها بما يصل إلى 30 مليار دولار، مع إيرادات سنوية متوقعة تتجاوز 750 مليون دولار. كما استثمرت Nvidia في Cloverleaf Infrastructure، بينما تخطط SpaceX لبناء مراكز بيانات فضائية باسم Starmind حول نظام Nvidia Vera Rubin NVL72، مع هدف إطلاق نسخة أخف إلى المدار في الربع الرابع من العام المقبل.
توضح هذه التطورات أن المنافسة لا تدور حول جودة النماذج فقط، بل حول مكان تشغيلها، وكلفة الحساب، وقدرتها على الاندماج في أعمال متخصصة. وفي الوقت نفسه، تظل صفقات الاستحواذ غير المؤكدة وتوقعات AGI وأساليب استخدام النماذج في الهجمات مجالات تحتاج إلى تحقق مستقل قبل التعامل معها كحقائق نهائية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.