جمعت Treble، المطورة لمنصة محاكاة واختبار تطبيقات الصوت، 18 مليون دولار إضافية ضمن جولتها Series A، ليرتفع إجمالي تمويلها إلى أكثر من 40 مليون دولار. تستهدف الشركة مختبرات الذكاء الاصطناعي ومصنّعي الأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات عبر توليد بيانات صوتية اصطناعية واختبار النماذج في ظروف واقعية.
جمعت الشركة الناشئة الآيسلندية Treble مبلغ 18 مليون دولار في تمديد لجولة التمويل Series A، بقيادة Paladin Capital Group وبمشاركة المستثمرين الحاليين KOMPAS VC وFrumtak Ventures وEIC وOmega ehf. وترفع الجولة إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة منذ تأسيسها عام 2020 إلى أكثر من 40 مليون دولار، بعد استثمار بقيمة 12 مليون دولار في عام 2024.
تطوّر Treble منصة لمحاكاة الصوت واختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي، وتخدم مطوري نماذج الصوت وشركات الروبوتات ومصنّعي الأجهزة الاستهلاكية. وتضم قائمة عملائها Amazon وLogitech، وفق المادة المصدرية.
منصة تجمع توليد البيانات واختبار النماذج
تعتمد المنصة على توليد بيانات صوتية اصطناعية يمكن استخدامها في تدريب النماذج وتحسين الكلام وتقليل الضوضاء. كما تتيح تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي تحت ظروف مختلفة، بهدف تقديم ملاحظات إلى المختبرات المطوّرة لها.
وفي وقت سابق من العام، تعاونت Treble مع Hugging Face لإطلاق معيار لقياس نماذج التعرف على الكلام في ظروف واقعية ومتنوعة. وترى الشركة أن محاكاة الفيزياء الصوتية قد توفر بديلاً عن الاعتماد الكامل على التسجيلات والبيانات المستخرجة من الإنترنت عند إنشاء بيانات تدريب أنظمة الصوت.
ما الذي يتغير عملياً لمصنّعي الأجهزة؟
لا تقتصر استخدامات Treble على البرمجيات. فهي تعمل مع شركات السماعات ومكبرات الصوت على النمذجة الأولية الافتراضية، لمساعدتها في فهم الطريقة التي قد يبدو بها المنتج قبل تصنيعه. ويمكن للمنصة أيضاً اختبار قدرة مكبر صوت ذكي على فهم الأوامر تبعاً لموضعه في المكان.
وتوسّعت الشركة مؤخراً إلى اختبار النظارات الذكية وأجهزة الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء. ويطرح ذلك استخدامات تتعلق بتحسين السمع في البيئات المزدحمة، مثل عزل أصوات معينة أو التركيز على متحدثين ضمن نطاق محدد، لكن المصدر يعرض هذه الإمكانات باعتبارها مجالاً تعمل عليه الشركة، لا كميزات متاحة مؤكدة في منتج استهلاكي بعينه.
الخطوة التالية: الذكاء الاصطناعي المادي
تسعى Treble إلى زيادة تركيزها على ما تسميه مجال الذكاء الاصطناعي المادي، بما يشمل شركات الروبوتات والسيارات والطائرات المسيّرة. ويتمثل الهدف في تمكين هذه الأنظمة من وظائف قائمة على الصوت عبر المحاكاة والاختبار.
القراءة التحريرية: أهمية التمويل لا ترتبط بحجم الجولة وحده، بل بنوع البنية التي تحاول Treble تقديمها. فمع انتقال الصوت من واجهة مساعدة إلى وسيلة تفاعل أساسية في السماعات والنظارات والروبوتات، تصبح قدرة الشركات على اختبار الأداء في بيئات صوتية مختلفة جزءاً من دورة تطوير المنتج، لا خطوة لاحقة فقط. ومع ذلك، لا يوضح المصدر تفاصيل الإيرادات أو حجم استخدام المنصة أو مدى تفوق البيانات المحاكاة على التسجيلات الفعلية، وهي أسئلة ستحدد مدى قابلية هذا النموذج للتوسع.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.