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Indisches Unternehmen Ringg sammelt 10 Millionen US-Dollar für den Ausbau von KI-Sprachagenten ein

Ringg hat von Peak XV Partners im Rahmen einer Verlängerung seiner Series-A-Runde 10 Millionen US-Dollar erhalten, wodurch sich das Gesamtvolumen der Runde auf 15,5 Millionen US-Dollar erhöht. Das Unternehmen entwickelt sich von einfachen automatisierten Anrufen hin zur Ausführung komplexerer Unternehmensaufgaben über Sprache, WhatsApp, Chat und Browser.

2026-08-25
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فريق تحرير certi.news
Indisches Unternehmen Ringg sammelt 10 Millionen US-Dollar für den Ausbau von KI-Sprachagenten ein

Das indische Startup Ringg, das auf KI-Sprachagenten spezialisiert ist, hat von Peak XV Partners 10 Millionen US-Dollar erhalten. Die Finanzierung ist Teil einer Verlängerung der Series-A-Runde, in der das Unternehmen Anfang des Jahres bereits 5,5 Millionen US-Dollar eingesammelt hatte. Damit beläuft sich die Gesamtfinanzierung der Runde auf 15,5 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen setzt darauf, dass Verbraucher in Indien weiterhin auf Telefonanrufe zur Kommunikation mit Unternehmen angewiesen sein werden.

Die Finanzierungsrunde findet zu einem Zeitpunkt statt, an dem Ringg eigenen Angaben zufolge monatlich 20 Millionen Kontaktversuche bearbeitet. Laut einer aktuellen, in dem Artikel zitierten Studie von Truecaller bevorzugen mehr als 76 % der Verbraucher in Indien den telefonischen Kontakt mit Unternehmen. Dies eröffnet Möglichkeiten zur Automatisierung von Support- und Kommunikationsanrufen mithilfe von KI-Sprachtechnologie.

Von Massenanrufen zur Aufgabenausführung

Ringg startete unter dem Namen DesiVocal als Unternehmen, das Technologien zur Umwandlung von Text in Sprache entwickelte. Das Unternehmen änderte jedoch seine Ausrichtung, nachdem es feststellte, dass das Training eigener Sprachmodelle kostspielig war. Anstatt sich auf die Modellschicht zu konzentrieren, begann Ringg mit dem Aufbau von Sprachagenten für Unternehmen. Das Finanzunternehmen Cred war der erste Kunde. Später kamen indische Unternehmen wie Flipkart, Practo, Groww und Policybazaar hinzu.

Das Unternehmen konzentriert sich inzwischen auf komplexere Arbeitsabläufe als ausgehende Anrufe, Lead-Qualifizierung und Krediteinzug. Zu den neuen Anwendungsfällen gehören die Terminvereinbarung in Kliniken, die Wiederherstellung abgebrochener Warenkörbe im E-Commerce sowie Kunden-Onboarding und Identitätsprüfung, bekannt als KYC, in Fintech-Anwendungen.

Der Mitgründer Siddharth Tripathi sagte, dass der Sprachagent von Ringg in 1.200 zu Practo gehörenden Kliniken eingesetzt wird und Patienten dabei hilft, Besuche zu buchen oder die nächsten Schritte nach der Behandlung zu verfolgen. Dennoch machen Anrufe weiterhin mehr als 70 % des Geschäfts des Unternehmens aus, das inzwischen auch auf Chat und WhatsApp expandiert. Für einige Kunden wie Shell automatisiert Ringg Supportanfragen, die über den Browser bearbeitet werden.

Eine Orchestrierungsschicht statt eines vollständig eigenen Stacks

Ringg entwickelt eigene Modelle für Spracherkennung und Sprachgenerierung und gibt an, künftig den gesamten Sprach-Stack einschließlich Infrastruktur und Bereitstellung selbst besitzen zu wollen. Derzeit arbeitet das Unternehmen jedoch weiterhin als Orchestrierungsschicht, die Aufgaben je nach Anwendungsfall an unterschiedliche Modelle weiterleitet, da der Besitz der gesamten Infrastruktur in dieser Phase kostspielig ist.

Das Unternehmen zielt außerdem nicht darauf ab, seine Dienstleistungen direkt an US-amerikanische Unternehmen zu verkaufen. Stattdessen möchte es mit globalen Servicezentren in Indien zusammenarbeiten. Diese Zentren werden von multinationalen Unternehmen für Support und Backoffice-Prozesse genutzt und sollen Automatisierung neben menschlichem Support anbieten.

Warum diese Finanzierung wichtig ist

Die Bedeutung der Nachricht liegt nicht allein in der Höhe der Finanzierung, sondern auch in Ringgs Versuch, sich vom Verkauf von Minuten oder wenig komplexen automatisierten Anrufen hin zur Umsetzung konkreter Unternehmensergebnisse zu entwickeln. Dieser Wandel könnte dazu führen, dass die Kundenbeziehung und der ausgeführte Workflow wichtiger werden als das im Hintergrund verwendete KI-Modell.

Der indische Markt ist jedoch stark umkämpft. Modellanbieter wie Deepgram, ElevenLabs und Cartesia konkurrieren dort ebenso wie Sarvam und Smallest.ai mit auf Orchestrierung fokussierten Unternehmen wie Bolna und Blue Machines sowie mit branchenspezifischen Anbietern wie Gnani und Arrowhead. Daher bleibt Ringgs Fähigkeit, die Betriebskosten der Modelle zu senken und bei komplexen Aufgaben eine gleichbleibende Qualität sicherzustellen, ein entscheidender Faktor, den die Finanzierungsrunde allein noch nicht bewiesen hat.

Ringg beschäftigt derzeit 40 Mitarbeiter, von denen mehr als 15 in den vergangenen drei Monaten hinzugekommen sind. Das Unternehmen stellt Ingenieure ein, die direkt mit Kunden arbeiten und technische Fähigkeiten mit Produktmanagement verbinden, sowie Forscher, die sich auf die Senkung der Betriebskosten seiner Modelle konzentrieren.

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