음성 인공지능 에이전트를 개발하는 인도 스타트업 Ringg는 Peak XV Partners로부터 1,000만 달러를 조달했다. 이는 올해 초 550만 달러를 조달한 Series A 라운드의 연장이다. 이에 따라 이번 라운드의 총 조달액은 1,550만 달러가 됐으며, 회사는 인도 소비자들이 기업과 소통할 때 전화 통화를 계속 이용할 것이라는 전망에 기대를 걸고 있다.
이번 자금 조달은 Ringg가 매달 2,000만 건의 통화 시도를 처리하고 있다고 밝힌 시점에 이뤄졌다. 기사에서 인용한 Truecaller의 최근 연구에 따르면, 인도 소비자의 76% 이상이 전화로 기업과 대화하는 것을 선호한다. 이는 음성 인공지능을 활용해 지원 통화와 커뮤니케이션을 자동화할 수 있는 기회를 제공한다.
그룹 통화에서 업무 수행으로
Ringg는 DesiVocal이라는 이름으로 텍스트 음성 변환 기술을 개발하는 회사로 시작했지만, 자체 음성 모델을 훈련하는 데 비용이 많이 든다는 사실을 파악한 뒤 방향을 전환했다. 모델 계층에 집중하는 대신 기업용 음성 에이전트를 구축하기로 한 것이다. 금융회사 Cred가 첫 고객이었으며, 이후 Flipkart, Practo, Groww, Policybazaar 등 인도 기업을 고객으로 추가했다.
현재 회사는 아웃바운드 전화, 고객 자격 심사, 대출금 회수보다 복잡한 업무 흐름에 집중하고 있다. 새로운 활용 사례로는 병원 예약, 전자상거래에서 방치된 쇼핑 카트 복구, 핀테크 애플리케이션에서 고객 온보딩과 신원 확인 절차가 있으며, 이를 KYC라고 부른다.
공동 창업자 Siddharth Tripathi는 Ringg의 음성 에이전트가 Practo에 소속된 1,200개 클리닉에서 작동하며, 환자들이 방문을 예약하거나 서비스를 받은 뒤 다음 단계를 진행하도록 돕고 있다고 말했다. 그러나 통화는 여전히 회사 업무의 70% 이상을 차지한다. Ringg는 채팅과 WhatsApp으로도 확장하기 시작했다. Shell과 같은 일부 고객의 경우 Ringg는 브라우저를 통해 수행되는 지원 요청을 자동화한다.
전체 스택을 보유하는 대신 조정 계층으로
Ringg는 자체 음성 인식 및 음성 생성 모델을 개발하고 있으며, 앞으로 인프라와 배포를 포함한 전체 음성 스택을 보유하고 싶다고 말한다. 하지만 현재는 전체 인프라를 보유하는 데 비용이 많이 들기 때문에, 사용 사례에 따라 업무를 서로 다른 모델로 전달하는 조정 계층으로 운영되고 있다.
또한 회사는 미국 기업에 서비스를 직접 판매하는 것을 목표로 하지 않는다. 대신 인도에 위치한 글로벌 서비스 센터와 협력하려 한다. 다국적 기업이 지원 업무와 백오피스 운영을 위해 의존하는 이 센터들을 통해 인적 지원과 함께 자동화를 제공한다는 계획이다.
이번 자금 조달이 중요한 이유
이번 소식의 중요성은 자금 조달 규모에만 있지 않다. Ringg가 저복잡도 자동 통화나 통화 시간을 판매하는 방식에서 벗어나, 구체적인 기업 성과를 달성하는 방향으로 전환하려 한다는 점에 있다. 이러한 전환은 기업이 뒤에서 사용하는 인공지능 모델보다 고객과의 관계 및 실행되는 업무 흐름을 더욱 중요하게 만들 수 있다.
그러나 인도 시장은 경쟁이 치열하다. Deepgram, ElevenLabs, Cartesia와 같은 모델 구축 기업은 물론 Sarvam과 Smallest.ai, Bolna와 Blue Machines처럼 조정에 집중하는 기업, Gnani와 Arrowhead처럼 특정 산업에 특화된 기업도 경쟁하고 있다. 따라서 모델 운영 비용을 낮추고 복잡한 업무에서 일관된 품질을 유지하는 Ringg의 능력은 여전히 결정적인 요소이며, 이번 자금 조달만으로는 아직 입증되지 않았다.
현재 Ringg의 직원은 40명이며, 이 중 15명 이상이 지난 3개월 동안 합류했다. 회사는 고객과 직접 일하면서 기술 역량과 제품 관리 능력을 함께 갖춘 엔지니어와, 모델 운영 비용 절감에 집중하는 연구원들을 채용하고 있다.