Sesli yapay zekâ ajanları alanında faaliyet gösteren Hint girişimi Ringg, yılın başlarında 5,5 milyon dolar toplayan Series A turunun uzatılması kapsamında Peak XV Partners’tan 10 milyon dolar topladı. Böylece turun toplam finansmanı 15,5 milyon dolara ulaşırken şirket, Hindistan’daki tüketicilerin şirketlerle iletişim kurmak için telefon görüşmelerini kullanmaya devam edeceğine güveniyor.
Finansman turu, Ringg’in ayda 20 milyon bağlantı girişimini işlediğini söylediği bir dönemde gerçekleşti. Haberde aktarılan Truecaller’ın yakın tarihli bir araştırmasına göre Hindistan’daki tüketicilerin %76’sından fazlası şirketlerle telefon üzerinden konuşmayı tercih ediyor. Bu da sesli yapay zekâ kullanılarak destek ve iletişim aramalarının otomatikleştirilmesi için alan yaratıyor.
Toplu aramalardan görevlerin yerine getirilmesine
Ringg, metinden konuşmaya teknolojileri geliştiren bir şirket olarak DesiVocal adıyla başladı; ancak kendi ses modellerini eğitmenin maliyetli olduğunu gördükten sonra yönünü değiştirdi. Model katmanına odaklanmak yerine kurumlar için sesli ajanlar geliştirmeye geçti. Finans şirketi Cred ilk müşterisi oldu; ardından Flipkart, Practo, Groww ve Policybazaar gibi Hint şirketlerini ekledi.
Şirket şu anda dış arama, müşteri adaylarının nitelendirilmesi ve kredi tahsilatından daha karmaşık iş akışlarına odaklanıyor. Yeni kullanım alanları arasında kliniklerde randevu alma, e-ticarette terk edilmiş alışveriş sepetlerini geri kazanma ve finansal teknoloji uygulamalarında müşteri kabulü ile KYC olarak bilinen kimlik doğrulama süreçleri yer alıyor.
Kurucu ortak Siddharth Tripathi, Ringg’in sesli ajanının Practo uygulamasına bağlı 1.200 klinikte çalıştığını ve hastaların ziyaretleri planlamasına veya hizmeti aldıktan sonraki sonraki adımları takip etmesine yardımcı olduğunu söyledi. Bununla birlikte aramalar, sohbet ve WhatsApp’a da açılmaya başlayan şirketin işlerinin %70’inden fazlasını oluşturmaya devam ediyor. Shell gibi bazı müşteriler için Ringg, tarayıcı üzerinden gerçekleştirilen destek taleplerini otomatikleştiriyor.
Tam yığına sahip olmak yerine orkestrasyon katmanı
Ringg, konuşma tanıma ve konuşma üretimi için kendi modellerini geliştiriyor ve gelecekte altyapı ile dağıtım da dâhil olmak üzere ses yığınının tamamına sahip olmak istediğini söylüyor. Ancak tam altyapıya sahip olmak bu aşamada maliyetli olduğu için şirket şu anda kullanım senaryosuna göre görevleri farklı modellere yönlendiren bir orkestrasyon katmanı olarak çalışıyor.
Şirket ayrıca hizmetlerini doğrudan ABD’li şirketlere satmayı hedeflemiyor. Bunun yerine, çok uluslu şirketlerin destek ve arka ofis operasyonlarında yararlandığı Hindistan’daki küresel hizmet merkezleriyle iş birliği yaparak insan desteğinin yanında otomasyon sunmak istiyor.
Bu finansman neden önemli?
Haberin önemi yalnızca finansmanın miktarında değil; Ringg’in düşük karmaşıklıktaki otomatik dakikalar veya aramalar satmaktan, belirli kurumsal sonuçları gerçekleştirmeye geçme girişiminde yatıyor. Bu dönüşüm, müşterinin ilişkisini ve yürütülen iş akışını, arka planda kullanılan yapay zekâ modelinden daha önemli hâle getirebilir.
Ancak Hindistan pazarı kalabalık. Deepgram, ElevenLabs ve Cartesia gibi model geliştiricileri; Sarvam ve Smallest.ai’nin yanı sıra Bolna ve Blue Machines gibi orkestrasyona odaklanan şirketlerle, Gnani ve Arrowhead gibi belirli sektörlerde uzmanlaşan diğer şirketlerle rekabet ediyor. Bu nedenle Ringg’in model çalıştırma maliyetini düşürme ve karmaşık görevlerde istikrarlı kaliteyi koruma becerisi, yalnızca finansman turunun kanıtlamadığı kritik bir faktör olmaya devam ediyor.
Ringg’in şu anda 40 çalışanı bulunuyor ve bunların 15’ten fazlası son üç ay içinde şirkete katıldı. Şirket, teknik becerileri ürün yönetimiyle birleştirerek doğrudan müşterilerle çalışan mühendislerin yanı sıra modellerini çalıştırma maliyetini düşürmeye odaklanan araştırmacıları da işe alıyor.