Die Anwendung Muse, die neueste auf agentischer künstlicher Intelligenz basierende App von Meta, erreichte nach mehr als 83.000 Downloads auf iOS-Geräten den zweiten Platz in den Ranglisten der beliebtesten Anwendungen im US-amerikanischen App Store, wie aus von Sensor Tower bereitgestellten Daten hervorgeht. Derzeit ist die Anwendung ausschließlich in den USA verfügbar.
Die Zahl stellt einen wichtigen Ausgangspunkt für die Bewertung des Verbraucherinteresses an der Anwendung dar, zeigt jedoch zugleich einen langsameren Start als einige frühere Veröffentlichungen von Meta. Die Anwendung Threads überschritt am Tag ihres Starts in den USA die Marke von 4,3 Millionen Downloads, während Meta AI am ersten Tag rund 108.000 Downloads verzeichnete. Dieser Vergleich zeigt, dass Muse bislang nicht annähernd die Dynamik erreicht hat, die andere Produkte von Meta begleitete.
Unterschiedliche Leistung auf iOS und Android
Muses Platzierung im Apple Store verbesserte sich vom vierten Platz am Mittwoch auf den zweiten Platz bei der jüngsten Messung. Dies deutet darauf hin, dass die Anwendung im Store weiter aufsteigt, anstatt dass das Interesse am Tag des Starts nachlässt. Auf Android bietet sich jedoch ein anderes Bild: Dort belegt sie in der Produktivitätskategorie bei Google Play den 338. Platz, während noch keine Downloadzahlen für diese Plattform vorliegen.
Außerdem decken die Schätzungen von Sensor Tower nicht alle Nutzungskanäle ab. Die Anwendung ist auch über das Web und über WhatsApp verfügbar; diese Kanäle fließen nicht in die für den Vergleich verwendeten iOS-Downloadzahlen ein. Daher kann die Zahl der Downloads nicht als vollständiger Indikator für die Nutzerbasis von Muse oder dessen tatsächliche Nutzung betrachtet werden.
Vergleich mit Anwendungen für agentische künstliche Intelligenz
Auch hinter dem Start von ChatGPT in den USA blieb die Leistung von Muse zurück. ChatGPT überschritt innerhalb von weniger als einer Woche nach seiner Markteinführung in den USA die Marke von einer halben Million Installationen; damals war dies der einzige Markt, in dem es verfügbar war. Der Artikel schätzt, dass eine gleichmäßige Verteilung dieser Zahl etwa 83.300 Downloads pro Tag bedeutet hätte – ein Niveau, das Muse ungefähr die doppelte Zeit benötigte, um zu erreichen.
Meta setzt darauf, dass Anwendungen für künstliche Intelligenz von der Bereitstellung von Antworten für Nutzer zur Ausführung von Aufgaben in deren Namen übergehen. Das Unternehmen bewegt sich in dieser Richtung nicht allein: Der Artikel verweist auf Konkurrenz durch Google Gemini Spark und Anthropic Claude Cowork sowie auf die Anwendung Instinct, die über Textnachrichten funktioniert, eine Finanzierung in Höhe von 350 Millionen US-Dollar einwarb und eine Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar erreichte.
Warum sind diese Zahlen wichtig?
Die redaktionelle Einordnung von certi.news lautet, dass der zweite Platz allein nicht ausreicht, um den Erfolg von Muse zu belegen. Er liefert jedoch einen frühen Hinweis darauf, dass Metas Eintritt in den Markt für Verbraucher-Agenten nicht automatisch eine Wiederholung des Erfolgs von Threads oder Meta AI garantiert. Der Vergleich bleibt aufgrund der unterschiedlichen Plattformen, Vertriebskanäle und Messzeiträume begrenzt, zusätzlich zum Fehlen von Zahlen für Android, das Web und WhatsApp.
Auch der Vertrauensfaktor könnte die Akzeptanz der Anwendung beeinflussen, da Muse von den Nutzern verlangt, Meta mehr persönliche Informationen bereitzustellen. Der Start erfolgt wenige Tage nachdem das Unternehmen einem bundesstaatenübergreifenden Vergleich in Höhe von 18 Milliarden US-Dollar in einer Klage im Zusammenhang mit den verbraucherbezogenen Schäden sozialer Medien zugestimmt hat, und vor dem Hintergrund einer Vorgeschichte von Datenschutzfällen, Geldstrafen und rechtlichen Maßnahmen in den USA. Diese Umstände belegen nicht, dass Datenschutzbedenken der Grund für die langsameren Downloads sind. Sie erklären jedoch eine der offenen Fragen hinsichtlich der Fähigkeit von Meta, Nutzer davon zu überzeugen, seinen Agenten mehr Daten und Berechtigungen anzuvertrauen.