Emerald AI hat eine Allianz mit Google, Nvidia, Anthropic und mehreren Elektrizitätsversorgern gebildet, um den Anschluss neuer Rechenzentren an die Stromnetze zu beschleunigen. Die Allianz, die den Namen AI Energy Management Alliance (AEMA) trägt, erklärt, dass Lastmanagement bis zu 100 Gigawatt zusätzliche Netzkapazität für Rechenzentren verfügbar machen könnte.
Die Idee besteht darin, Rechenzentren bei ihrem Stromverbrauch flexibler zu machen. Wenn die Netzlast steigt, können nicht kritische Aufgaben vorübergehend unterbrochen oder bestimmte Rechenvorgänge in andere Rechenzentren verlagert werden, die über mehr Kapazität verfügen. Dadurch muss das Zentrum seinen Betrieb nicht vollständig reduzieren oder jedes Mal Notstromgeneratoren einschalten, wenn das Netz einen Nachfragehöchststand erreicht.
Von der Fabriksteuerung zu KI-Lasten
Lastmanagement ist eine seit Jahrzehnten eingesetzte Praxis: Große Industrieunternehmen vereinbaren mit Versorgern, ihren Verbrauch während Spitzenzeiten zu senken, und erhalten dafür finanzielle Vergütungen. Rechenzentren nutzten diese Programme bisher häufig, indem sie Notstromgeneratoren betrieben – ein Verfahren, das insbesondere bei Verwendung von Diesel ökologische Auswirkungen hat.
Emerald AI versucht, eine softwarebasierte Alternative anzubieten, die Anfragen von Versorgungsunternehmen direkt mit den Systemen der Rechenzentren verbindet. Dem Artikel zufolge kann die Plattform die Unterbrechung nicht wesentlicher Aufgaben oder die schnelle Umverteilung von Rechenlasten koordinieren, sodass das Rechenzentrum bei seiner Reaktion eher einer Batterie ähnelt, die ihren Verbrauch bei Bedarf reguliert.
Eine Allianz mit mehreren Beteiligten
Neben Emerald AI, Google und Nvidia gehören Anthropic sowie die Versorgungsunternehmen AES, Constellation, National Grid und NRG Energy der Allianz an. Zu ihren Zielen gehört auch, Technologieunternehmen und Versorger bei der Bestimmung neuer Standorte für Rechenzentren zu unterstützen, nachdem die Suche nach Standorten mit ausreichender Stromkapazität zu einem Hindernis für die Expansion geworden ist.
Dieser Ansatz beginnt nicht bei null: Google entwickelt eigene Werkzeuge für das Lastmanagement, während Enel X Rechenzentren die Nutzung unterbrechungsfreier Stromversorgungssysteme ermöglicht, um Verbrauchsspitzen abzumildern. Eine im vergangenen Jahr von Goldman Sachs veröffentlichte Studie weist darauf hin, dass eine Begrenzung der maximalen Netznutzung auf 90 % für einige Stunden 76 Gigawatt Kapazität freisetzen könnte.
Was ändert sich praktisch?
Die Bedeutung der Allianz liegt nicht darin, eine neue Stromquelle hinzuzufügen, sondern darin, die Flexibilität von KI-Lasten in eine Ressource umzuwandeln, auf die Netzunternehmen bei der Planung neuer Anschlüsse zurückgreifen können. Die Finanzierung von Emerald AI in Höhe von 150 Millionen US-Dollar aus einer von Energize Capital und DCVC angeführten Series-A-Runde verschafft dem Unternehmen zudem Kapital, um den Einsatz seiner Technologie auszuweiten.
Die Zahl von 100 Gigawatt stellt jedoch die Kapazität dar, die die Allianz verfügbar machen möchte, und nicht eine bereits tatsächlich bereitgestellte bestätigte Leistung. Ayse Coskun, leitende Wissenschaftlerin bei Emerald AI, räumt außerdem ein, dass die Technologie den Bedarf des Sektors an neuen Erzeugungsquellen verringern könnte, ihn aber nicht beseitigen wird. Die Wirksamkeit des Ansatzes hängt weiterhin davon ab, ob Rechenzentren aufschiebbare oder verlagerbare Aufgaben bestimmen können und inwieweit Netzbetreiber bereit sind, diese Reaktionen schnell und sicher zu koordinieren.