A Emerald AI formou uma aliança com a Google, a Nvidia, a Anthropic e várias empresas de serviços públicos de eletricidade para acelerar a conexão de novos centros de dados às redes elétricas. A aliança, denominada AI Energy Management Alliance (AEMA), afirma que a gestão da demanda pode disponibilizar até 100 gigawatts adicionais de capacidade da rede para centros de dados.
A ideia consiste em tornar os centros de dados mais flexíveis no consumo de eletricidade. Quando as cargas sobre a rede aumentam, tarefas não críticas podem ser temporariamente interrompidas ou algumas operações de computação podem ser transferidas para outros centros de dados com maior capacidade disponível. Assim, o centro não precisa reduzir completamente suas operações nem ligar geradores de reserva sempre que a rede atingir o pico de demanda.
Da gestão de fábricas às cargas de inteligência artificial
A gestão da demanda é uma prática utilizada há décadas: grandes empresas industriais concordam com as empresas de serviços públicos em reduzir seu consumo durante os períodos de pico em troca de compensações financeiras. Já os centros de dados costumavam participar desses programas principalmente por meio do acionamento de geradores de reserva, um mecanismo que não deixa de ter impactos ambientais, especialmente quando depende de diesel.
A Emerald AI tenta oferecer uma alternativa de software que conecte diretamente as solicitações das empresas de serviços públicos aos sistemas dos centros de dados. De acordo com o artigo, a plataforma pode coordenar a interrupção de tarefas não essenciais ou redistribuir rapidamente as cargas de computação, fazendo com que o centro de dados se aproxime, em sua resposta, de uma bateria que ajusta seu consumo quando necessário.
Uma aliança multipartidária
Além da Emerald AI, da Google e da Nvidia, a aliança inclui a Anthropic e empresas de serviços públicos como AES, Constellation, National Grid e NRG Energy. Entre seus objetivos também está ajudar empresas de tecnologia e de serviços públicos a identificar novos locais para centros de dados, depois que encontrar locais com capacidade elétrica suficiente se tornou um obstáculo à expansão.
Essa abordagem não começa do zero: a Google desenvolve suas próprias ferramentas de gestão de cargas, enquanto a Enel X permite que centros de dados utilizem sistemas de alimentação ininterrupta para reduzir os picos de consumo. Um estudo publicado pela Goldman Sachs no ano passado indica que limitar o uso máximo da rede a 90% durante algumas horas poderia liberar 76 gigawatts de capacidade.
O que muda na prática?
A importância da aliança não está em adicionar uma nova fonte de eletricidade, mas em transformar a flexibilidade das cargas de inteligência artificial em um recurso com o qual as empresas de rede possam contar ao planejar novas conexões. Além disso, o financiamento da Emerald AI, que alcançou 150 milhões de dólares em uma rodada Series A liderada pela Energize Capital e pela DCVC, fornece à empresa capital para ampliar a implantação de sua tecnologia.
Mas o número de 100 gigawatts representa a capacidade que a aliança espera disponibilizar, e não uma capacidade confirmada que já tenha sido fornecida. Ayse Coskun, cientista-chefe da Emerald AI, reconhece que a tecnologia pode reduzir a necessidade do setor de novas fontes de geração, mas não a eliminará. A eficácia da abordagem também continua ligada à capacidade dos centros de dados de identificar tarefas que podem ser adiadas ou transferidas e à disposição dos operadores de rede para coordenar essas respostas com rapidez e segurança.