Emerald AI formó una alianza con Google, Nvidia, Anthropic y varias empresas de servicios eléctricos para acelerar la conexión de nuevos centros de datos a las redes eléctricas. La alianza, denominada AI Energy Management Alliance (AEMA), afirma que la gestión de la demanda podría proporcionar hasta 100 gigavatios adicionales de capacidad de la red para los centros de datos.
La idea consiste en hacer que los centros de datos sean más flexibles en su consumo eléctrico. Cuando aumentan las cargas de la red, se pueden detener temporalmente tareas no críticas o trasladar algunas operaciones informáticas a otros centros de datos con mayor capacidad disponible. De este modo, el centro no tiene que reducir por completo sus operaciones ni poner en marcha generadores de respaldo cada vez que la red alcanza un pico de demanda.
De la gestión de fábricas a las cargas de inteligencia artificial
La gestión de la demanda es una práctica utilizada desde hace décadas: grandes empresas industriales acuerdan con las compañías de servicios públicos reducir su consumo durante los periodos de máxima demanda a cambio de recibir compensaciones económicas. En cambio, los centros de datos solían beneficiarse de estos programas principalmente mediante el uso de generadores de respaldo, un mecanismo que no está exento de efectos ambientales, especialmente cuando depende del diésel.
Emerald AI intenta ofrecer una alternativa de software que conecte directamente las solicitudes de las empresas de servicios públicos con los sistemas de los centros de datos. Según el artículo, la plataforma puede coordinar la detención de tareas no esenciales o redistribuir rápidamente las cargas informáticas, haciendo que el centro de datos responda de forma más parecida a una batería que ajusta su consumo cuando es necesario.
Una alianza multilateral
Además de Emerald AI, Google y Nvidia, la alianza incluye a Anthropic y a empresas de servicios públicos como AES, Constellation, National Grid y NRG Energy. Entre sus objetivos también está ayudar a las empresas tecnológicas y de servicios públicos a identificar nuevas ubicaciones para centros de datos, después de que encontrar emplazamientos con suficiente capacidad eléctrica se haya convertido en un obstáculo para la expansión.
Este enfoque no parte de cero: Google desarrolla sus propias herramientas para gestionar las cargas, mientras que Enel X permite a los centros de datos utilizar sistemas de alimentación ininterrumpida para reducir los picos de consumo. Un estudio publicado por Goldman Sachs el año pasado indica que limitar durante unas horas el uso máximo de la red al 90% podría liberar 76 gigavatios de capacidad.
¿Qué cambia en la práctica?
La importancia de la alianza no reside en añadir una nueva fuente de electricidad, sino en convertir la flexibilidad de las cargas de inteligencia artificial en un recurso en el que las empresas de la red puedan confiar al planificar nuevas conexiones. Además, la financiación de Emerald AI, que alcanzó los 150 millones de dólares en una ronda Series A liderada por Energize Capital y DCVC, proporciona a la empresa capital para ampliar el despliegue de su tecnología.
Sin embargo, la cifra de 100 gigavatios representa la capacidad que la alianza espera poner a disposición, no una capacidad confirmada que ya se haya proporcionado. Ayse Coskun, científica principal de Emerald AI, reconoce que la tecnología puede reducir la necesidad del sector de nuevas fuentes de generación, pero no eliminarla. La eficacia del enfoque también sigue dependiendo de la capacidad de los centros de datos para identificar las tareas que pueden posponerse o trasladarse, así como de la disposición de los operadores de las redes a coordinar estas respuestas con rapidez y seguridad.