Emerald AI сформировала альянс с Google, Nvidia, Anthropic и рядом электроэнергетических компаний, чтобы ускорить подключение новых центров обработки данных к электросетям. Альянс, получивший название AI Energy Management Alliance (AEMA), утверждает, что управление спросом может предоставить центрам обработки данных до 100 ГВт дополнительной мощности сети.
Идея заключается в том, чтобы сделать центры обработки данных более гибкими в потреблении электроэнергии. Когда нагрузка на сеть возрастает, некритичные задачи можно временно остановить, а часть вычислений перенести в другие центры обработки данных, располагающие большей доступной мощностью. Благодаря этому центру не придётся полностью сокращать операции или запускать резервные генераторы каждый раз, когда сеть достигает пикового спроса.
От управления заводами к нагрузкам искусственного интеллекта
Управление спросом — практика, применяемая уже несколько десятилетий: крупные промышленные компании договариваются с коммунальными предприятиями о снижении потребления в периоды пиковой нагрузки в обмен на финансовое вознаграждение. Центры обработки данных обычно участвовали в таких программах за счёт запуска резервных генераторов — механизма, который не лишён экологических последствий, особенно при использовании дизельного топлива.
Emerald AI пытается предложить программную альтернативу, напрямую связывающую запросы коммунальных компаний с системами центров обработки данных. Согласно материалу, платформа может координировать остановку второстепенных задач или быстро перераспределять вычислительные нагрузки, благодаря чему центр обработки данных по характеру реакции становится похож на батарею, регулирующую своё потребление при необходимости.
Многосторонний альянс
Помимо Emerald AI, Google и Nvidia, в альянс входят Anthropic и коммунальные компании, включая AES, Constellation, National Grid и NRG Energy. Среди его целей также — помощь технологическим и коммунальным компаниям в выборе новых площадок для центров обработки данных, поскольку поиск мест с достаточной электрической мощностью стал препятствием для расширения.
Этот подход не начинается с нуля: Google разрабатывает собственные инструменты управления нагрузками, а Enel X позволяет центрам обработки данных использовать системы бесперебойного электроснабжения для сглаживания пиков потребления. Исследование, опубликованное Goldman Sachs в прошлом году, указывает, что ограничение максимального использования сети на уровне 90% в течение нескольких часов может высвободить 76 ГВт мощности.
Что меняется на практике?
Значение альянса заключается не в добавлении нового источника электроэнергии, а в превращении гибкости нагрузок искусственного интеллекта в ресурс, на который сетевые компании могут рассчитывать при планировании новых подключений. Кроме того, финансирование Emerald AI в размере 150 миллионов долларов в рамках раунда Series A, который возглавили Energize Capital и DCVC, предоставляет компании капитал для расширения внедрения её технологии.
Однако показатель в 100 ГВт отражает мощность, которую альянс надеется сделать доступной, а не уже фактически обеспеченную мощность. Ayse Coskun, главный научный сотрудник Emerald AI, признаёт, что технология может снизить потребность отрасли в новых источниках генерации, но не устранит её. Эффективность подхода также по-прежнему зависит от способности центров обработки данных определять задачи, которые можно отложить или перенести, а также от готовности операторов сетей быстро и безопасно координировать такие действия.