Emerald AIは、Google、Nvidia、Anthropicおよび複数の電力会社と連合を結成し、新たなデータセンターを電力網に接続する作業の加速を目指している。AI Energy Management Alliance（AEMA）という名称のこの連合は、デマンドレスポンスによって、データセンター向けに最大100ギガワットの電力網容量を追加で利用可能にできるとしている。
この構想は、データセンターの電力消費をより柔軟にすることを前提としている。電力網の負荷が上昇した際には、重要でないタスクを一時的に停止したり、一部の計算処理を、より大きな容量を持つ別のデータセンターに移転したりできる。これにより、電力網の需要がピークに達するたびに、データセンターが運用を全面的に縮小したり、予備発電機を稼働させたりする必要がなくなる。
工場の管理からAI負荷へ
デマンドレスポンスは数十年前から利用されている仕組みであり、大規模な産業企業が電力会社と合意し、需要のピーク時に消費電力を削減する見返りとして金銭的な収益を得るものだ。一方、データセンターはこれまで、主に予備発電機を稼働させることでこうしたプログラムを利用してきた。この方法には、特にディーゼルに依存する場合、環境への影響が伴う。
Emerald AIは、電力会社からの要請をデータセンターのシステムに直接接続するソフトウェアの代替策を提示しようとしている。記事によると、このプラットフォームは、重要でないタスクの停止や計算負荷の迅速な再配分を調整できるため、データセンターは必要に応じて消費量を調整するバッテリーに近い形で対応できる。
複数の当事者による連合
Emerald AI、Google、Nvidiaに加え、この連合にはAnthropicのほか、AES、Constellation、National Grid、NRG Energyなどの電力会社が参加している。連合の目的には、テクノロジー企業や電力会社が新たなデータセンターの立地を特定するのを支援することも含まれる。十分な電力容量を備えた場所を見つけることが、拡張の障害となっているためだ。
このアプローチはゼロから始まるものではない。Googleは独自の負荷管理ツールを開発しており、Enel Xはデータセンターが無停電電源装置を利用して消費のピークを緩和できるようにしている。一方、Goldman Sachsが昨年発表した研究によると、数時間にわたって電力網の最大利用率を90%に抑えることで、76ギガワットの容量を解放できる可能性がある。
実際に何が変わるのか？
この連合の重要性は、新たな電力源を追加することではなく、AI負荷の柔軟性を、電力網企業が新たな接続を計画する際に頼ることのできる資源へと変える点にある。また、Energize CapitalとDCVCが主導したSeries Aラウンドで1億5000万ドルに達したEmerald AIの資金調達により、同社は技術の展開を拡大するための資本を得ている。
しかし、100ギガワットという数字は、連合が利用可能にしたいと考えている容量を示すものであり、実際にすでに確保された確定容量ではない。Emerald AIの主席科学者であるAyse Coskunも、この技術によって業界が新たな発電源を必要とする度合いは軽減できる可能性があるものの、その必要性をなくすことはできないと認めている。また、このアプローチの有効性は、データセンターが延期または移転可能なタスクを特定できるかどうか、そして電力網運用者がこうした対応を迅速かつ安全に調整する意思をどの程度持つかにも左右される。