Emerald AI는 Google, Nvidia, Anthropic 및 여러 전력 유틸리티 기업과 함께 새로운 데이터센터의 전력망 연결을 가속화하기 위한 연합을 결성했다. AI Energy Management Alliance (AEMA)라는 이름의 이 연합은 수요 관리를 통해 데이터센터에 최대 100기가와트의 추가 전력망 용량을 제공할 수 있다고 밝혔다.
이 구상의 핵심은 데이터센터가 전력 소비에서 더 유연해지도록 하는 것이다. 전력망 부하가 높아지면 중요하지 않은 작업을 일시적으로 중단하거나 일부 컴퓨팅 작업을 더 큰 용량을 확보한 다른 데이터센터로 이전할 수 있다. 이를 통해 전력망의 수요가 정점에 이를 때마다 데이터센터가 운영을 전면적으로 축소하거나 예비 발전기를 가동할 필요가 없어진다.
공장 관리에서 인공지능 부하 관리로
수요 관리는 수십 년 동안 사용되어 온 방식으로, 대규모 산업 기업이 전력 유틸리티와 협약을 맺고 재정적 보상을 받는 대신 수요가 정점에 이르는 기간에 소비량을 줄이는 방식이다. 데이터센터는 그동안 주로 예비 발전기를 가동하는 방식으로 이러한 프로그램을 활용해 왔지만, 특히 디젤에 의존할 경우 환경적 영향이 따른다.
Emerald AI는 전력 유틸리티 기업의 요청을 데이터센터 시스템에 직접 연결하는 소프트웨어 대안을 제시하려 한다. 기사에 따르면 이 플랫폼은 중요하지 않은 작업의 중단이나 컴퓨팅 부하의 신속한 재분배를 조정할 수 있어, 데이터센터가 필요할 때 소비량을 조절하는 배터리에 가까운 방식으로 반응하도록 한다.
다자간 연합
Emerald AI, Google, Nvidia와 함께 이 연합에는 Anthropic과 AES, Constellation, National Grid, NRG Energy를 포함한 전력 유틸리티 기업들이 참여한다. 연합의 또 다른 목표는 기술 기업과 전력 유틸리티 기업이 데이터센터의 새로운 입지를 선정하도록 지원하는 것이다. 전력 용량이 충분한 부지를 찾는 일이 확장의 장애물이 되었기 때문이다.
이 접근법은 처음부터 시작되는 것이 아니다. Google은 자체 부하 관리 도구를 개발하고 있으며, Enel X는 데이터센터가 무정전 전원 공급 시스템을 사용해 소비 정점을 완화할 수 있도록 한다. Goldman Sachs가 지난해 발표한 연구에 따르면, 몇 시간 동안 전력망의 최대 사용량을 90%로 제한하면 76기가와트의 용량을 확보할 수 있다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이 연합의 중요성은 새로운 전력원을 추가하는 데 있는 것이 아니라, 인공지능 부하의 유연성을 전력망 기업이 새로운 연결을 계획할 때 신뢰할 수 있는 자원으로 전환하는 데 있다. 또한 Energize Capital과 DCVC가 주도한 Series A 라운드에서 1억 5,000만 달러에 달한 Emerald AI의 자금 조달은 회사가 기술 배포를 확대할 자본을 제공한다.
그러나 100기가와트라는 수치는 연합이 제공할 수 있기를 기대하는 용량을 의미할 뿐, 이미 실제로 확보된 확정 용량을 의미하지는 않는다. Emerald AI의 수석 과학자인 Ayse Coskun도 이 기술이 해당 산업의 새로운 발전원에 대한 필요성을 완화할 수는 있지만 없애지는 못할 것이라고 인정한다. 또한 이 접근법의 효과는 데이터센터가 연기하거나 이전할 수 있는 작업을 식별할 수 있는 능력과, 전력망 운영자가 이러한 대응을 신속하고 안전하게 조정할 준비가 되어 있는지에 달려 있다.